あなたは違いを知っていますか?

データサイエンス対ソフトウェアエンジニアリング! 依存しているが異なる概念にまつわる混乱を解消するための入門書

データ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングにはあまりにも多くの共通点があり、一方がどこで終わり、もう一方がどこから始まり、典型的なデータ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングのあいまいさを呼び起こすのかについて、非常に多くの混乱があります。 人工知能、機械学習、IoT、クラウド、ブロックチェーンなどの高度なテクノロジーが、テクノロジーの世界が展開する主要なピボットになることは確立された事実であり、相乗効果が大きくなり、境界線がより曖昧になります。 データ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングの本質を理解するには、両者の共通点を理解する必要があります。

ソフトウェア部門の成長ペースを見ると、デジタル技術の開発が急務であることは明らかです。 企業に重要なソフトウェア サービスを提供する上で重要な役割を果たしている SaaS は、最も急速に成長している分野です。 クラウド コンピューティング テクノロジ、オープン ソース、プログラミング サービス、システム サービスなどのサービスの成長は、データとデータ分析に依存する機械学習、人工知能、コンピューター ビジョンなどの高度なテクノロジの開発に大きく貢献しています。 依存関係にもかかわらず、データ サイエンスとソフトウェア プログラミングにはいくつかの大きな違いがあります。

商品としてのデータ

ソフトウェア エンジニアは、フロントエンドまたはバックエンドの開発、オペレーティング システムの開発、ソフトウェアの設計に携わっています。 基本的に、ソフトウェア エンジニアはデータを使用する必要はありません。なぜなら、ソフトウェア プログラムは普遍的である、つまりあらゆる種類のデータに対して機能するはずだからです。 最近では、カスタマイズの進化に伴い、ソフトウェア プログラマーはデータ駆動型開発 (DDD) を採用しています。 基本的に、特定のデータセット用のソフトウェアまたはソフトウェア製品の開発が含まれます。 一方、データ サイエンティストは、予測モデルに取り組み、それらのモデルによって生成されたデータに基づいて機械学習機能を開発します。 たとえば、ソフトウェア エンジニアは、会社が今後 20 年間使用する可能性のある注文入力システム ツールを開発し、データ サイエンス エンジニアは、地理的分布と売上の相関関係とその時々の変化を分析します。

確率的アルゴリズムと決定的アルゴリズム

ソフトウェア エンジニアリングは、実行するたびに同じ結果を生成できるツールや製品を作成することを目的としています。 単純な請求書計算プログラムは、$5 を 4 回入力した場合の正確な結果、つまり毎回 $20 を生成します。 一方、データ サイエンティストは、ありきたりのアウトプットを提供するのではなく、予測するように「プログラム」されています。 データ サイエンスは、大部分が数学と統計に依存しているため、意思決定の予測的性質に依存しています。 つまり、彼らはあなたがホッケースティックを購入するかどうかを確実に判断することはできませんが、99% の精度で予測することができます。

その他のツール

ただし、データ サイエンティストとソフトウェア エンジニアは、同じような分野で働き、異なるツールを使用することがあります。 ソフトウェア エンジニアは現在、SQL データベースと、Java、JavaScript、Python などのプログラミング言語を使用しています。 データ サイエンティストは SQL データベースと Hadoop データ ストアも使用しますが、Excel でより頻繁に作業し、SAS や R などの統計ソフトウェアを使用する必要があります。Python は、NumPy、Pandas、等 Jupyter は、データ サイエンティストが依存するもう 1 つの興味深いツールです。 これは、データ サイエンティストがコードを書き、それを変更し、結果を確認して文書化し、プロセスの最後までプログラミングを続けることを可能にする類のないツールの 1 つであり、それによって特定の結果がどのように達成されたかを理解することを可能にします。 .

自律度

コード開発が集合的な作業であるというまさにその理由から、ソフトウェア エンジニアは大きなグループを管理しなければならない場合があります。 データ サイエンティストは小規模なチームを監督する必要があるかもしれませんが、多くの場合、単独で作業できるため、自律性が高くなります。 ただし、会社の規模や要件によって異なります。 ソフトウェア エンジニアと比較して、データ サイエンティストは、その傘下にいる人は少ないですが、報告に関しては、ソフトウェア エンジニアよりも多くの権限のあるメンバーに報告します。

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