この CT 研究者が間違っていることを証明できれば、10,000 ドルを獲得できます

コネチカット州の研究者は、世界中のほぼすべての業界を変革する可能性のある数学の問題を解いたと信じており、彼が間違っていることを証明できる人に 10,000 ドルを提供しています.

巡回セールスマンの問題は単純に聞こえます。 巡回セールスマンが、特定の数の場所に 1 回だけ到達し、その後出発点に戻る必要があると想像してください。 セールスマンが最小のコストで従わなければならない経路をどのように導出しますか?

「コスト」とは、時間、お金、距離など、有限のリソースを意味します。 このように、巡回セールスマン問題は多くの状況に関連する可能性があります。

「すべてのスケジューリングの問題は、一種の巡回セールスマンの問題です」と UConn の運用研究および運用管理の教授である Moustapha Diaby 氏は述べています。

または、「コンピューター チップ用の回路基板を設計したいとします。基板にドットを配置する必要があり、これを最も効率的な方法で行いたいとします」と Diaby 氏は言います。

また、フライトを効率的にスケジュールしたい航空会社や、可能な限り迅速にコンテナを降ろしたい、または混雑した港に到着する船を決定したい船会社にとってもメリットがあります.

「ほぼすべての産業慣行で、スケジューリングと順序付けの問題に遭遇します」と Diaby 氏は言います。 「したがって、すべての順序付け、ルーティング、およびスケジューリングの問題は、巡回セールスマンの問題に根ざしています。」

理論的な意味合いもあります。 有名な未解決の理論的コンピューター サイエンス パズル「P 対 NP」 — イリノイ工科大学のコンピューティング大学の学部長であるランス フォートナウは、「理論的コンピューター サイエンス全体で最も重要な唯一の問題であり、最も重要な問題の 1 つ」と呼びました。数学のすべて」 — これも巡回セールスマン問題に根ざしています。

P 対 NP は、7 つのいわゆるミレニアム賞問題の 1 つであり、それぞれの解はクレイ数学研究所から 100 万ドルの価値があります。

Diaby は、彼と彼のチームが巡回セールスマンの問題を解決するアルゴリズムを発見したと信じており、ひいては P 対 NP に影響を与えます。彼は言った。

彼のソリューションが地球上のほぼすべての産業に革命を起こす可能性があるかどうか尋ねられたとき、Diaby は次のように簡単に答えました。

巡回セールスマン問題の解決策は他にもありましたが、サイズによって制限されていました。 GPS は 2 点間の最短距離をすばやく決定できますが、コンピュータに 100 点間の最短ルートを同時に決定させると、長い時間がかかります。 「実際に答えを導き出すには、宇宙の原子の数よりも多くのコンピューターが必要になるでしょう」とディアビーは言いました。 「2の100乗の可能性です。」

それほど大きな答えが必要な問題もありますが、Diaby 氏は、彼のアルゴリズムは「列挙」によって制約されていないため、「他のアルゴリズムではできないことを実行できる」と述べています。

「業界への潜在的な影響は、時間が経つにつれて信じられないほど大きくなります」と彼は言いました。

Diaby 氏と彼のチームは、数年前に初めて解決策に到達しましたが、彼はその結果を大規模で評判の高いジャーナルに掲載する前に、よりシンプルで洗練されたものになるように改良を重ねてきました。

問題自体は非常に複雑であり、Diaby の解決策が完全に吟味されるまで、学術雑誌は出版をためらっていました。 そのため、Diaby は、彼のアルゴリズムが間違っていることを証明できる人に賞を提供することを提案されました。

「私たちの方法では解決できない TSP を思いついた人には、10,000 ドルの賞金を提供しています」と彼は言いました。

彼のアルゴリズムが実際のアプリケーションに影響を与えるには、まだやるべきことがあり、他の研究者が彼の発見に基づいて構築する必要があります.

「この分野の歴史では、そのような特殊な構造を持つ問題がある場合、人々は互いの結果を基にして、一般的な線形計画法の各ステップをたどる必要がない点まで構築します。詳細な計算を一切行わずに線形計画法を証明するための非常に高速な方法を考え出してください」と彼は言いました。

アルゴリズム自体は、Diaby の UConn Web ページからダウンロードできます。

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