インドでデータサイエンスの役割を採用している6社

需要が高いだけでなく、驚異的な成長を遂げている分野としてのデータ サイエンスの人気は否定できません。 2022 年にデータ サイエンスの仕事の数が 30.1% 増加し、インドのデータ サイエンティストの給与の中央値が 25.4% 上昇して年間 16.8 十万ルピーに達したため、この分野は専門家にとっても経済的にやりがいのあるものであることが証明されています。

インドでも同様に需要が急増しているため、現在ここでデータ サイエンスの職を募集している 6 つの企業を見てみましょう。

1. コルゲート – パーモリーブ

消費財会社 コルゲート – パーモリーブ は、情報技術チームに参加するフルタイムのデータ サイエンスの専門家を探しています。

仕事内容:

  • 高度な分析、機械学習、統計手法を使用して、データセットを分析およびマイニングし、製品開発、マーケティング、およびビジネス戦略を改善します。
  • カスタム データ モデルとアルゴリズムを作成してデータ セットに適用し、予測モデリングを使用してカスタマー エクスペリエンスやその他のビジネス成果を最適化します。

最低限の資格:


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理想的な候補者は、 学士号 コンピュータ サイエンス、IT、数学、または関連分野の学位を取得し、 もう5つ データ操作と統計モデリングの長年の経験、強力な問題解決と分析、強力な言語とコミュニケーションのスキル、および多機能で動的なチーム環境での作業経験。

リース: ムンバイ、一時的に遠隔地

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続きを読む: Kyndryl でのデータ サイエンス採用プロセス

2. ドイツ銀行

ドイツの金融サービス会社 ドイツ銀行 は、リーダーシップおよびマーケティング チームとともに、資産および負債チームをサポートするために、銀行分野での経験を持つデータ サイエンティスト (資産) を採用しています。

仕事内容:

  • 中小企業や融資処理などの資産ドメインを含む、銀行業界における顧客ライフサイクル管理のための高度なアルゴリズムと予測モデルを開発および検証します。
  • データに対して統計分析、変数選択、および次元削減を実行し、独自の属性を構築し、新しいデータ ソースを評価します。

最低限の資格:

4つ以上 正規表現と ML を使用した分析ソリューションの開発における長年の経験 学士号および/または修士号 定量的分野 (統計、CS など)、プログラミング言語 (Python、SAS) の習熟度、新しい NLP、ML、および DL 手法を学習して適用する能力、細部への注意力、および強力なコミュニケーション スキル。

リース: ムンバイ、ハイブリッド

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3. グーグル

ハイテク巨人 グーグル は、gTech の製品およびツール オペレーション チーム (gPTO) の上級中級レベルのデータ サイエンティストを探しています。

仕事内容:

  • 研究と生産の両方に適用できるデータ パイプラインや特徴量エンジニアリングなどのデータ エンジニアリング手順を採用して構築します。
  • 説明モデル、予測モデル、規範モデルを分析および作成するために、頻度統計、ベイジアン統計、自然言語処理 (NLP) などの適切な数学的手法を使用します。

最低限の資格:

もっている 学士号 コンピューターサイエンスまたは同等の学位を取得し、 五から八 データ サイエンス、データ分析、および/または関連分野での長年の経験。 理想的な候補者は、Web テクノロジ (HTML、CSS、JavaScript、HTTP など) を使用した作業と共に、技術的概念やソリューションを非技術者や幹部の聴衆に伝えた経験があることです。

リース: グルガオン/ハイデラバード/バンガロール、オンサイト

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4. マスターカード

デジタル決済ソリューション プロバイダーの Mastercard が中堅社員を募集中 データ駆動型の意思決定を支援できるデータ サイエンティスト。

仕事内容:

  • グローバル最適化ソリューション チームと協力して、大規模なデータ セットに関する複雑なレポート作成ツールとデータ視覚化ツールを設計、作成、管理し、洞察を提供します。
  • ML を使用してソリューションを構築し、製品の改善と販売促進のための実用的な洞察を生み出します。

最低限の資格:

コンピュータ サイエンス、統計学、または関連する分野の優れた学歴、または製品開発および ML リソースとしてオープンソース テクノロジーを扱った同等の職務経験。 候補者は、Python/Spark、Hadoop プラットフォーム、SQL、およびすべての ML フレームワークを使用する高度なスキルを持っている必要があります。

リース: グルガオン、ハイブリッド

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5. プーマ

世界的な衣料品ブランドの Puma は、AI および分析チームでデータ サイエンティストを募集しており、特にトレンドを特定し、データ マイニング技術を適用しています。

仕事内容:

  • 問題の説明を理解し、分析手順を使用して成長を促進します。
  • 他のチームと協力して、新しいアイデアのプロトタイプを作成し、データと要件を収集し、ソリューションを調査し、ソリューション アーキテクチャを作成します。

最低限の資格:

もっている B.Techおよび/またはM.Tech SQL、R、Python、Spark で 1 年から 2 年の経験を持つ一流機関のコンピューター サイエンス、信号処理、または関連分野の博士号を取得しています。 応募者は、複雑な問題に対する効率的な解決策を発見できる必要があります。 必要なスキルには、Azure、AWS、Databricks、および MLFlow が含まれます。

リース: バンガロール

詳細については、ここをクリックしてください。

6. マカフィー

サイバーセキュリティ ソリューション システム マカフィーは、製品の成長分析における洞察と詳細な分析を生成する熟練したデータ サイエンティストを探しています。

仕事内容:

  • 製品分析、機械学習、A/B テストを活用して実用的な洞察を提供し、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成果を最大化します。
  • データの懸念事項を特定、分離、共有し、分析と生成されるレポートのためにデータ品質の所有権を取得します。

最低限の資格:

理想的な候補者は持っているべきです 2年から5年 業界での分析経験と SQL および Python の強力なバックグラウンドを持ち、自発的で協力的で、A/B テストの設計と分析の経験が必要です。

リース: 在宅勤務

ここで彼らのキャリアページをチェックできます。

続きを読む: CoinDCXでのデータサイエンス採用プロセス

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