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OpenAI は、ChatGPT3 の API (アプリケーション プログラミング インターフェース) をリリースしようとしています。ChatGPT3 は、11 月末に風を吹き始めて以来、プーチンのミームとほぼ同じくらいの関心を集めているチャットボットであり、洗練されたエッセイで人々のクエリに応答し、アートワーク。 昨日、米国の医療認定試験とウォートンの MBA テストに合格しました。 一方、ChatGPT3 も嘘をつきます。 それはインターネットのリソースから学び、時には WhatsApp 大学の卒業生に勝るものはありません。
ChatGPT3 はメディアのセンセーションを巻き起こし、シリコン バレーを揺るがしました。 対話型 AI が検索の優位性を脅かしているため、AI への初期の投資家である Google を動揺させ、動揺させています。 検索リーダーでの現在のピンクスリップの大量殺戮は、パンデミック中の雇用騒動の後、適切なサイズ設定として受け取られましたが、それは明らかに AI への転換を伴いました。
しかし、差し迫った ChatGPT3 API のリリースは、テクノロジー報道以外ではあまり注目されていません。 API は文字通り、すべての人に知覚の扉を開くため、関心の欠如は不可解です。 API は、アプリがインターネット リソースにプラグインするために使用するカップリングのようなものです。 OpenAI はそれを収益化します。つまり、それを支払う開発者は、Microsoft Word であれビデオ エディターであれ、ChatGPT3 のすべての論理的および創造的な力を既存のアプリケーションにプラグインできます。 実際、Microsoft は、ビジネス プロセスに AI 機能を使用できる企業顧客向けのキットへのアクセスを既に契約しています。
これは、通常の作業剛性にとって何を意味しますか? インド企業にとって重要な収入源であるコンサルティングからプログラミングまで、さまざまな分野のオフィス機能を削減する予定です。 どちらもかなり機械的な文書作成を伴います (コンピューター プログラムは、機械が読み取れる形式にコンパイルされる前に、テキスト エディターで作成された文書として作成されます)。 ビジネス契約、プロジェクト提案、および標準化されたフォーマットを特定のケースに適応させます。 動的な電話アプリケーションや、Facebook や Google などの Web サイトも、一般的に PHP、Java、C++、Python を含む言語でかなり予測可能な方法で記述されています。 ドキュメントとプログラム/アプリケーションの両方を作成するには、ChatGPT3 のようなマシンで数秒で実行できる、面倒な作業が必要です。
チャット インターフェイスが一般公開されてから 1 か月以内に、チャット インターフェースを利用したマネージャーは、それによって仕事に対する認識が変わったと宣言し、人員配置が変更されるだろうと宣言しました。 ある労働者は、文書の作成を請け負った会社が彼の役割を制限していたことを明らかにしました。 現在、ChatGPT3 はドキュメントを作成し、AI によって生成されたテキストの明確な兆候を編集するためにのみ支払われます。
しかし、おそらく最も興味深い効果は、職場ではなく教育において見られるでしょう。 学校の教師は、ChatGPT3 によって書かれたエッセイと人間の生徒とを区別できないため、最悪の事態を恐れています。 50 年前、電卓はカンニングと見なされたため、高校の試験で禁止されました。 しかし、計算尺は問題ありませんでした。それは、対数と逆対数に関するもので、生徒が少なくともネーピアまでは頑張ったことを教師に保証していました。
現在、ステロイドを使用した広域スペクトル計算機は、学校の生徒の手の届くところにあります。 教育者は流れに乗り、時代遅れの教育方法を再考する機会として AI を使用するかもしれません。 たとえば、歴史的に多くの言語でスペルが標準化されていなかった場合、スペルは本当に重要なのでしょうか? 外国語でのライティングスキルは重要ですか (私たちのほとんどにとって英語は重要です)? 私たちの思考の機械翻訳は目的を果たさないでしょうか? それは英語が書ける電卓でごまかしているのか、それとも計算尺を使っているようなものなのか。
何年もの間、パブリック アクセス AI が倫理的な問題を引き起こすと予想されていました。 ChatGPT3 が大成功を収めた今、早急に回答が必要です。 言語、学習、文化に不平等が根付いているインドのような国にとっての答えは、非常に特別なものになるでしょう。
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