クラウド データベースのリーダーになる方法 • The Register

スポンサー機能 AWS が現代の組織で果たすことができる中心的な役割を最もよく表しているのはどれですか? 11 月にラスベガスで開催された re:Invent カンファレンスに 50,000 人の顧客が集まり、多数のデータベースの発表を含む最新の製品アップデートについて聞いたという事実かもしれません。 または、Gartner がクラウド DBMS の 2022 年マジック クアドラントで、AWS を最高の実行力と最も遠いビジョンに位置付けた可能性もあります。

Gartner Cloud DBMS MQ 2022 – クリックして拡大

実際、両方の点が互いに支え合っていると同社は述べています。 AWS がクラウドネイティブ データベース市場のリーダーになったのは、顧客がデータベース インフラストラクチャに何を必要としているかに細心の注意を払い、それを提供することに執着しているからです。

データベース サービスのプロダクト マーケティングの AWS マネージャーである Elizabeth Solomon 氏は、クラウドでデータベースを実行することに関しては、次のように述べています。つまり、私たちは経済的な転換点を過ぎています。」

さらに、業界は、特にデータの所有権、保持、可用性、およびセキュリティに関する「運用上の不明点に関連する心理的障壁」を克服しました。 これは、クラウド データベースが多くの顧客にとってデフォルトの選択肢になり、IT 規律や最新のアプリケーション設計原則とともに、全体的なクラウド中心のアプローチの一部になったことを意味します。 AWS によると、サーバーレスは、ワークロードが消費するデータベース リソースに対してのみ料金を支払うことができるため、クラウド データベースをさらに経済的に魅力的なものにしています。 ソロモン氏によると、「6 つの AWS データベース サービスがサーバーレスになりました」。

しかし、クラウドデータベースが今日の企業にとって最初の選択肢である理由がこれで説明できるとすれば、昨年の Gartner Cloud DBMS MQ で AWS が非常に高く評価された具体的な理由は何ですか?

その背景には多くの要因があるとソロモン氏は言います。 AWS のロードマップは、顧客が直面する課題によって「大きく影響を受ける」と彼女は続け、同社は「顧客へのプラスの影響に基づいてすべてを検討しています。これは、私たちの決定にとって重要なリトマス試験紙です」と述べています。

AWS は、より広範な Amazon.com 組織の一部であること、特にビジネスの小売側からも恩恵を受けている、と彼女は付け加えます。 「これは最も要求の厳しい要件を持つ巨大な e コマース プラットフォームであり、技術を拡張する方法と運用を拡張する方法について多くのことを学びました。」 Amazon DynamoDB や Amazon Aurora などのデータベース サービスは、Amazon.com をサポートするコア テクノロジーです。

銀の弾丸はありません

ただし、顧客の想像力をつかむのは、1 つのキラー アプリや「特効薬」のおかげではありません。 顧客のデータベース ニーズを満たすための AWS の全体的なアプローチは、最新のマイクロサービス ベースのアプリケーション開発アーキテクチャと連携し、特定のワークロード用に設計された専用データベースのポートフォリオを提供することに基づいています。 IoT ワークロードは、ゲームなどとは異なる OLTP とは異なります。

「これらすべてを実行できる 1 つのデータベースを見つけること、またはこれらすべてを同時に適切に実行できる単一のデータベースを見つけることは困難です」と Solomon 氏は言います。 「さらに重要なことは、これらすべてのサービス パターンを 1 つのデータベースに統合しようとすると、サービスの変更を相互に調整する必要があるため、開発者の速度が低下することです。」

そのため、AWS の範囲には、キー値、グラフ、インメモリ、ドキュメントなど、いくつかのスタイルの専用データベースを含むリレーショナル データベースと NoSQL データベースが含まれています。 また、顧客がデータから最大限の価値と洞察を引き出すことを可能にする分析プラットフォームも提供します。

「私たちは、データに基づいて行動するのに役立つすべてのワークロードをサポートしています」と Solomon 氏は言います。 「SQL 分析用の Amazon Redshift と、オープンソース ソリューションを使用したビッグデータ分析用の Amazon EMR による分析から、Amazon SageMaker による機械学習、Amazon QuickSight によるビジネス インテリジェンスまで。」

もちろん、異種のデータ ソースを統合すること自体が課題です。 そのため、AWS は、Solomon が「ゼロ ETL の未来」と表現するものにも焦点を当てています。これにより、データがどこにあるかに関係なく、すべてのデータにすばやく簡単に接続して操作できるようになります。

その目的は、顧客がすべてのデータをカタログ化し、接続し、管理できるようにすることです。 「組織内に存在するデータのさまざまなサイロは、必要なデータを見つけて組み合わせるのを困難にします。このデータを発見可能にして使用できるようにすることが、この問題を解決する鍵となります」と Solomon 氏は言います。

カスタマージャーニーはここから始まる

同様に重要なのは、各顧客がデータ モダナイゼーション ジャーニーにおいて独自の立場にあることを認識することです。 単純に既存のデータベースを使い続けたいが、新しいまたは追加のデータセンター インフラストラクチャが必要な場合、Solomon は Amazon RDS が簡単な選択であると考えています。

他の人にとっては、データベース管理から日々の単調な作業を取り除くことが出発点だと彼女は続けます。 「彼らはデータ戦略に前向きなアプローチを取り、より広範なモダナイゼーションの取り組みの一環として、完全に管理された専用のデータベースを採用しています。」

一部の組織は、クラウドが提示する再調整されたコスト方程式から始めます。 これは特に、レガシー データベースを過去 10 年、20 年、または 30 年使用しており、関連するライセンス料の支払いにうんざりしているユーザーに当てはまります。 Pathak は、これらの顧客がクラウドに移行することで「解放」されていると考えています。オープンソースまたはオープンソースと互換性のあるデータベースが関係している場合はなおさらです。

同時に、最新の開発方法論を利用しようとしている企業は、クラウドの方が使いやすいと感じています。 「アプリケーション アーキテクトは、インフラストラクチャの一時性、水平方向のスケーリング、およびネットワークに接続されたマイクロサービスへのアプリケーションの分割を前提としています」と Solomon 氏は言います。 「インフラストラクチャの可用性は数秒で測定されます。アジャイル開発と DevOps は重要です。」

これは、事実上無制限の容量を活用し、可用性とセキュリティに対する信頼を維持しながらスケールダウンする機能によって補完されます。 最終的な結果として、開発者と DevOps チームは、スキーマの設計とアプリケーション パフォーマンスの最適化により多くの時間を費やすことができます。

また、これにより、より広範なデジタル トランスフォーメーション イニシアチブに沿った新しいアプリケーションに注力する余地が広がります、と Solomon 氏は言います。 「イノベーションを加速し、組織を真に差別化するコア イニシアチブにより多くの注意を払うことができます。管理されたデータベースへの移行は、非常に解放的な変化です。」

クラウドは、多くの場合、スタートアップ、企業、およびその間のすべての人にとってデフォルトの選択肢と見なされています. re:Invent 2022 で紹介されたように、米国の損害保険大手である Liberty Mutual は、Aurora Serverless v2 を使用して Incentive Compensation アプリケーションを支え、確実に自動スケーリングできるようにすることについて話しました。

同様に、セクター全体の資産分類のための機械学習モデルの構築を検討している金融サービス会社 S&P Global は、すべての AWS Glue ジョブ、Amazon Lambda 関数、および大量の取り込みをサポートするコンピューティング リソースをスケーリングするために、Aurora Serverless v2 に目を向けました。データの。

他の場所では、Disney+ は専用の AWS データベースと AWS 統合サービスを使用して、分散した組織構造を持つ幅広いデータ コンシューマーのニーズを満たしました。 Solomon 氏が説明するように、「彼らのデータ チームは、データの消費に対する高度なセキュリティとガバナンスを維持しながら、データ配布へのスケーラブルなアプローチを必要としていました。」

イノベーションは運用に勝る

これら 3 つの顧客事例は、3 つの主要なテーマを中心とした一連の re:Invent 製品の発表を反映しています。

「高度な運用技術の民主化により、IT 運用や専門スキルに大規模な投資をしたくない組織の邪魔になる大きなハードルが取り除かれます」とソロモン氏は言います。これにより、組織は運用ではなくイノベーションに集中できるようになります。

これが、AWS が Trusted Language Extensions for PostgreSQL 開発キットを立ち上げた理由の 1 つです。これは、拡張機能をテストおよび認定するために設計されたオープンソース フレームワークであり、Amazon Relational Database Service (RDS) および Amazon Aurora のお客様にとって安全でセキュアで、よりアクセスしやすいものにしています。 JavaScript、Perl、および PL/pgSQL のサポートは最初に利用可能で、来年にはさらに多くの言語が予定されています。

同様に、Amazon RDS Blue/Green Deployments の立ち上げは、管理されたステージング環境を提供することにより、データベースの更新をより安全にし、混乱を大幅に軽減することで、可用性を向上させることが期待されています。 その意図は、更新を 1 分未満で実行し、データ損失をゼロにすることです。

「組織が経験している、そして今後も経験し続けるであろう大量のデータとデータの種類のため、パフォーマンスとスケールは重要です。」と Solomon 氏は言います。 「ほぼすべての組織にとって、このデータの氾濫は明らかであり、現在の日常の現実です。顧客は、十分な余裕があり、パフォーマンスが現在も将来も問題にならないという安心感を必要としています。」

Amazon DocumentDB と Amazon RDS の追加のスケーラビリティとパフォーマンスの強化は、その安心感を提供できるように設計されています。 これらには、データのシャーディングを通じて書き込みを水平方向にスケーリングする機能が含まれていますが、一連の内部最適化により、単一のデータベース インスタンスの読み取りと書き込みのパフォーマンスが向上しています。

さまざまな AWS サービス間の相互運用性も重要です。これは、開発チームと運用チーム全体の生産性を向上させることができ、最新のアプリケーションを構築するための重要なツールとして認識されているためです。 この統合がどこで行われるかが重要である、とソロモンは言います。 「アプリケーション開発者は、多くの場合、この統合をアプリケーション コードに含める必要があります。統合が内部で組み込まれている場合、それは開発者が心配する必要のない 1 つの大きな領域です。」

これは、Aurora と AWS RedShift 分析プラットフォーム間のポイントツーポイント統合の開始によって示され、顧客がデータベース データの分析をほぼリアルタイムで実行できるゼロ ETL データ パイプラインを効果的に作成します。

これらの新しい機能はすべて、高度な運用知識や専門知識を社内に持っていない組織に力を与えるのに役立ちます、とソロモンは言います。 「セキュリティ、耐久性、可用性、および信頼性は、もはや多額の予算を持つアーリー アダプターだけのものではありません。」

同時に、AWS は「セキュリティとガバナンス、シンプルさと使いやすさ、機械学習などを使用してサービスを強化することで洞察を収集することへの投資を続けています。これらすべてに対する一貫した配信は、信頼の根底にあります。私たちはお客様と共に獲得してきました。」

これが将来にとって何を意味するのか、そしてクラウド データベースのリーダーとしての AWS の継続的な地位については? Solomon 氏は、「私たちは可能性に完全にエネルギーを与えられています」と述べています。

AWS が後援しています。

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