シニア データ エンジニア – IT-オンライン

一緒に重要性を推進するために、経験豊富なシニア データ エンジニアを探しています。
主な義務と責任:
データ エンジニアには、データ分析、データ操作、およびデータ モデリングのコツがあります。 コンサルタントは、クライアントの組織の全体的な技術的ビジョンと計画を理解し推進し、ビジネス ニーズを技術戦略に変換する責任を負います。
必要な資格:
– 関連分野の高等学位、卒業証書または証明書 (BSc コンピューター サイエンス、B.IT または情報学関連の学位)。
– DP-203: Microsoft Azure 認定のデータ エンジニアリング。
経験と知識:
– データ エンジニア / データベース デベロッパーとしての 8 ~ 10 年 (中期は 5 ~ 8 年) の実務経験。
– データ マイニング、大規模データ モデリング、ビジネス要件の収集と分析の経験。
– データの統合と変換に関する理解と実務経験。
– ディメンション モデリングやデータ ボールトなどのデータ モデリング手法の実装経験。
– データ品質プロセスとマスター データ管理に関する実用的な知識。
– SQL Server や Oracle などのデータベース管理システム (DBMS) を使用した設計支援システムの実装経験。
– SSIS、Azure Data Factory、および/または SQL Server ストアド プロシージャを使用したデータ統合および ETL ソリューションの設計と実装の習熟度。
– Hadoop、MapReduce、Spark などのいくつかのビッグ データ テクノロジー、および Kafka、Event Hub、Stream Analytics などのイベント処理またはメッセージ取り込みサービスの理解。
– T-SQL、ANSI SQL、PL/SQL などのデータベース クエリ言語の経験。
– Visual Basic、C++、C#、Java、または Python を使用したソフトウェア ソリューションの開発経験。
– SQL Server Management Studio および Visual Studio の使用経験。
– Azure SQL データベース、Azure Synapse (以前の SQL Data Warehouse)、Azure Storage アカウント (データ レイク)、Databricks を使用したソリューションの実装経験。
– 分析心とビジネス感覚
– 次の追加スキルが考慮されます: Tableau、Power BI、強力な数学スキル (統計、代数など)、Scala、Python、または R。
主要な責務:
– 貴重なデータ ソースと自動収集プロセスを特定します。
– 構造化データと非構造化データの前処理を行います。
– 傾向とパターンを発見するために大量の情報を分析します。
– データ モデリング (リレーショナルおよびスター スキーマ)。
– データベースの設計。
– データベース開発。
– データ ウェアハウスの設計 – 構築と開発。
– データベース管理。
– データベースのパフォーマンスの調整と最適化。
– データ視覚化手法を使用して情報を提示します。
– ビジネス上の課題に対するソリューションと戦略を提案します。
– エンジニアリングおよび製品開発チームと協力します。
– Hadoop/Spark ベースの分散ストレージとコンピューティングに関する理解と実践経験
フレームワーク。
– リアルタイム分析とバッチ処理。
– アマゾン ウェブ サービスなどのクラウド環境での分析アプリケーションの設計に関する豊富な経験
マイクロソフトアズール。
スキル:
– 批判的思考: 論理と推論を使用して、代替ソリューションの長所と短所を特定します。
問題への結論またはアプローチ。
– 能動的学習: 現在および将来の問題解決に対する新しい情報の意味を理解する
そして意思決定。
– システム分析: システムがどのように機能するか、および条件、操作、および
環境が結果に影響します。
– 複雑な問題の解決: 複雑な問題を特定し、関連情報を検討して開発し、
オプションを評価し、ソリューションを実装します。
– 演繹的推論: 一般的なルールを特定の問題に適用して、意味のある答えを導き出す能力。
– 帰納的推論: 情報を組み合わせて一般的な規則または結論を形成する能力 (以下を含む)
一見無関係な出来事の間に関係を見つけること)。
– 優れたコミュニケーション スキル: C レベルの利害関係者と、口頭および非口頭の両方で関与する能力。
ビジネスの深い理解と、テクノロジーとアプリケーションに関する幅広い知識を伝えます。
– テクニカル リテラシー: 高いレベルのテクニカル リテラシーを持っているため、ソフトウェア ソリューションをどのように使用するかを決定するのに役立ちます。
組織の現在の構造に適合し、仕様と要件の開発を支援します。
– 分析的評価: 現在のシステムを調査し、プロジェクト全体のニーズを判断するための高度な分析
とスコープ。
– スケジュール管理: 開発スケジュールとマイルストーンを決定するための広範な時間管理スキル
そして、自分自身とチームのために成果物が時間通りに完成するようにします。
– チームのリーダーシップ: プロジェクトの開発ライフサイクル全体を通じて開発チームを監督し、指揮します。
チームのリーダーシップとモチベーションの経験が不可欠です。
– 戦略と戦略目標を測定可能で実行可能なプロジェクトに変換する能力。
– プロセス、手順、標準を組み込んだ大規模プロジェクトに携わった経験。

希望するスキル:

  • システム分析
  • データ エンジニア
  • データベース管理

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