シンガポールを拠点とする革新的な人工知能 (AI) を活用したトップ スタートアップ

人工知能とは、機械、特にコンピューター システムが人間の知的能力を模倣する能力です。 特定の AI アプリケーションの例には、エキスパート システム、自然言語処理、音声認識、マシン ビジョンなどがあります。

AI に焦点を当てたシンガポールのスタートアップのリストを以下に示します。

機械学習 ML モデルを監視する方法 (スポンサー)
ヴィセンス

ViSenze は、広範な機械学習とコンピューター ビジョンのスキルを持つ Web 専門家とコンピューター科学者によって開発されました。 パブリッシャーとマーチャントにとって、ViSenze は大規模なビジュアル コマースを可能にします。 顧客が視覚的な Web で検索して発見すると、同社は購入までのルートを短縮する巧妙な画像認識技術を提供します。 楽天やアーバン アウトフィッターズなどの小売業者は、ViSenze を使用して写真をライブ商品検索の可能性に変換し、コンバージョン率を高めています。 メディア企業は、ViSenze を使用してすべての写真やビデオをインタラクションの機会に変換し、より多くの新しい追加の収益を生み出しています。

セブンスセンス

Seventh Sense は、豊富な資金を持つディープテック AI 企業であり、経験豊富な創業者と、コンピューター ビジョンを使用して世界をより安全でより良いものにするために設立されたチームを擁しています。 Seventh Sense は、人間の目が必要な場合に、最先端の技術を使用して人間の能力を向上させるよう努めています。 これは、ロボットが 99.80% の精度 (例として顔認識) で世界を見ることを可能にすることによって行われます。 現在、ピクセルはすべての新しい生データの 99% を占めています。

Seventh Sense の秘密兵器は、数百万枚の写真でトレーニングされ、計算の複雑さが非常に高いコンピューター ビジョン モデルを、コンパクトで低電力のデバイスで実行できることです。

ポリビー

Polybee の目標は、自律型ソリューションを提供し、農業生産量の増加を支援することです。 世界経済の約 3 分の 1 が受粉に依存しているため、受粉はそれに大きな影響を与えます。 Polybee は、奇妙な現象を発見しました。特定の農地では、手作業による受粉が必要であったり、自然の授粉媒介者が十分に効果的ではなかったりします。

チームは、空中ロボットとコンピューター ビジョンのコア コンピタンスを使用して、屋内垂直農場、種子企業、ハイテク温室などのビジネス向けのスケーラブルな自律型ソリューションを開発しています。

ドクスモ

Docsumo は、データ入力自動化ソフトウェアです。 請求書、領収書、フォーム、フィードなどのドキュメントからデータを取得し、そのデータを CRM、ERP、会計ソフトウェアに直接送信します。 これにより、データ入力にかかる時間が短縮され、キャプチャされたデータの精度が向上します。 AI を使用することで、Docsumo は手動のセットアップやテンプレートの必要性を排除します。 ボタンをクリックするだけで、ドキュメントを Google ドライブにアップロードまたはメールで送信し、取得したデータを ERP および会計ソフトウェアに送信するだけです。

テイガー

ナレッジ プロセス最適化の世界的リーダーであり発明者である TAIGER の目標は、困難な認知プロセスを自動化することにより、企業が運用効率を高めるのを支援することです。 現在、世界中のオフィスは香港、ドバイ、マドリッド、メキシコシティ、ニューヨークにあり、本社はシンガポールにあります。

デート

Datature を使用すると、チームや企業はコードを 1 行も書かずにディープ ラーニング モデルを構築できます。 データセットの管理、注釈付け、トレーニング、デプロイのすべてを単一のクラウドベースのプラットフォームで行います。

インサイダー

デジタル マーケターは、インサイダー グロース マネジメント プラットフォーム (GMP) を使用して、獲得からアクティベーション、保持、収益に至るまで、セールス ファネルのあらゆる段階で成長を加速できます。 GMP は、マーケティング担当者が、高度な人工知能と機械学習機能に支えられたリアルタイムの予測セグメンテーションを使用して、オンライン、モバイル Web、モバイル アプリケーション、および広告チャネル全体で個別化されたエクスペリエンスを提供できるように支援します。

データドーム

e コマースおよび機密扱いの企業に最適な SaaS ボット防御ツールは DataDome です。 パリで最も急速に成長しているデジタル スタートアップの 1 つは、DataDome と呼ばれています。 同社は、クレデンシャル スタッフィングや激しいスクレイピングなどの高度なサイバー攻撃から e コマース Web サイトをリアルタイムで防御する最先端のテクノロジーを提供しています。 このソリューションは、AI と機械学習に基づいています。

HPC-AI テクノロジー

HPC-AI テクノロジは、クラウドベースのプラットフォームを提供し、CPU と GPU の処理速度を向上させることで AI 計算を強化します。

キーリプライ

KeyReply は、自動化された患者エンゲージメントとナレッジ管理機能を備えたエンタープライズ会話 AI プラットフォームです。 患者のケアと医療プロトコルに関連する情報アクセスのためのカスタマイズされたプロセスを提供します。 会社全体の資料から状況に応じた関連情報を作成することで、患者と医師に必要な答えを提供できます。 費用がかかり、販売が難しく、特にヘルスケアのような高度に専門的でリスクの高い業界では、長い雇用とトレーニングのプロセスを必要とする手動の顧客サービスとは異なります。 患者に対応する必要がある病院と、さまざまなセグメンテーション チームの複数の利害関係者は、KeyReply を使用しているときに最高のパフォーマンスを発揮します。 従業員の離職率が高い状況では、病院は患者の満足度を高めながら、応答時間を短縮し、応答率を高めることができます。 WhatsApp ビジネス ソリューション プロバイダーである KeyReply は、オムニチャネル プラットフォームと企業が WhatsApp を使用して利害関係者により良いサービスを提供できるようにします。

アイリティクス

Ailyssa は、最先端のコンピューター ビジョン テクノロジを使用して実用的な洞察を提供し、建設部門が安全性を向上させ、効率を高めることを可能にします。 Ailyssa はハードウェアに依存せず、任意の IP カメラまたはネットワーク ビデオ レコーダーに接続して、建設現場での複雑な安全上のリスク、アラーム、チャート、および進捗監視を正確にリアルタイムで識別できます。 Ailyssa は、プロジェクト マネージャー、安全担当者、および建設開発者が、建設プロセス全体と現場の安全性をよりよく理解するために使用できます。

ビフロスト

Bifrost は、AI チームが堅牢なコンピューター ビジョン モデルを構築するのに役立つ合成データ ツールを開発しています。データ収集やラベル付けは必要ありません。

開始する

Inite は、ライフスタイルのアイデアを生み出す web3 アプリであり、ユーザーの関心とモチベーションを維持するための楽しいゲームとソーシャル メカニズムを備えています。 ユーザーはガジェットの形で NFT を装備し、新しいコンセプトを考え出すことで、IDEA トークンとさらに多くの NFT を集めることができます。 開始は単なるゲームではありません。 ユーザーの生産性と認知能力を向上させます。 科学は、健康な脳を持つことで、体を長時間アクティブに保ち、寿命を延ばすことを示しています. Inite は、アイデアを定期的に生成することにより、機知に富んだ個人の知的および創造的な成長を促進するために作成されました。 Inite は、think2earn メカニズムを使用して安価で中毒性のあるドーパミン ゲームに対抗することで、よりスマートで健康的なライフスタイルを促進したいと考えています。 これにより、ゲーム エコシステムの寿命が延び、より多くの人々が web3 に引き寄せられます。 同社は SocialFi と GameFi を採用して、ユーザー生成の web3 コンテンツを通じて持続可能なコミュニティとエコシステムの開発を促進しています。 NEAR Foundation は Inite に助成金を授与しました。

ティックタグ

Tictag は、AI ベースのデータ アノテーション ソリューションを提供し、プロセスをクラウドソーシングして、ビジネスの負荷を軽減し、データセットを再び実行可能にします。

毛細血管

企業は、Capillary Tech が提供するオムニチャネル エンゲージメントおよびコマース プラットフォームを使用できます。 企業はそれを使用して、店舗ベースの商取引を促進し、さまざまなチャネルを介して注文を処理し、製品とコンテンツのカタログを管理できます。 企業は、Marketing Cloud のおかげで、マーケティング キャンペーンの実施と構築、顧客のセグメント化、ソーシャル メディアでの対話、割引の作成を行うことができます。 企業は、Client Analytics を使用して消費者を分類し、割引を調整し、ターゲットを絞ったプロモーションを開始し、顧客の親和性を予測することができます。 企業は、オンラインからオフラインへの商取引のおかげで、販売機会を逃したり、オムニチャネル マーケティング キャンペーンを開始したり、セルフ チェックアウトやアシスト チェックアウトを実装したり、市場とやり取りしたり、ウォレットを実装したりすることができます。


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Prathamesh Ingle は機械エンジニアであり、データ アナリストとして働いています。 彼は AI の実践者であり、AI のアプリケーションに関心を持つ認定データ サイエンティストでもあります。 彼は、実際のアプリケーションで新しいテクノロジーと進歩を探求することに熱心です


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