データギャップを埋めることは、アイルランドの医療技術企業にとって不可欠です

InterSystems の John Kelly 氏は、多くの医療技術企業が初期の段階で相互運用性について十分に考えておらず、それが永続的な影響を及ぼしていると述べています。

多くの医療技術企業の創業者は非常に革新的で、しっかりとしたビジネス プランを持っていますが、医療提供者や他のソリューションとデータを共有するための相互運用性戦略の実現に苦労しています。

アイルランドの医療技術者である InterSystems の調査によると、14pc では、開始時に相互運用性を十分に考慮しなかったことが、後で重大な問題を引き起こしたことがわかりました。

これは、データ人材の不足によって増幅されます。 この調査では、アイルランド企業の 3 分の 1 以上 (36pc) が、必要な社内スキルの不足が相互運用性の達成を妨げていることを発見したことが明らかになりました。

また、調査対象者全員がデータの相互運用性戦略を持っていますが、相互運用性が前進する方法であることを認識していますが、この困難なタスクを達成する方法をまだ決定しようとしています.

医療技術者は、データを収集、処理、および管理するために設計されたサードパーティのデータ プラットフォームを使用する場合があります。 しかし、調査によると、ほぼ 10 人に 3 人 (28%) が、医療データ標準との相互運用性を促進する機能を備えていないプラットフォームを使用していることがわかりました。

現状では、包括的なデータの相互運用性を達成することは、多くのアイルランドの医療技術企業を超えており、企業が規模を拡大しようとする場合、これは深刻な欠点です。 医療技術の進歩により、データから洞察を生成、収集、生成して共有できるコネクテッド デバイスの数が増加しています。

初期段階では、医療技術企業はポイントツーポイント インターフェイスまたはスタンドアロン ソリューションに依存する場合がありますが、競争の激しいヘルスケア市場でのスケーリングに関しては、実際の困難に直面する可能性があります。 このようなアプローチに依存し続けると、企業は手作業でコーディングし、インターフェイスをテストし続ける必要があり、これは困難で時間がかかります。

この調査から、アイルランドの医療技術者が橋渡しする必要がある大きなデータ ギャップがあることがわかります。 しかし、データ スキルが世界的に不足しているため、最良かつ最も効果的なオプションは、医療の相互運用性標準の複雑さと要件にすでに精通しているベンダーとのパートナーシップを模索することです。

患者の全体像を把握するために、ほとんどの医療技術企業は、接続されたデバイスからのデータを、電子医療記録 (EMR) などに既に存在する大量の医療データと組み合わせることができる必要があります。

多くの医療データがまだ離散的で構造化されておらず、多くの場合、従来のデータ標準にしか準拠していないか、まったく準拠していない EMR や CRM システムからのものである場合、これは簡単なことではありません。

この作業は時間のかかる困難な作業であるため、調査では、アイルランドの医療技術者の 30% がデータを整理してクリーンアップするための時間を見つけるのに苦労していると答えており、28% がデータを分析して洞察を生み出すことが大きな課題であると述べていることは驚くべきことではありません。

健康データ管理プラットフォーム

相互運用性に対処する必要があることを認識して、医療技術企業はさまざまなアプローチを採用しています。 調査回答者の 5 人に 2 人以上が、データベース管理システム (42pc) を使用しているか、使用する予定があると述べ、ほぼ 3 分の 1 (32pc) が、統合データ プラットフォームであるより高度なテクノロジを使用しているか、採用する予定であると述べています。

この後者の数字は励みになります。 専用の統合された健康データ管理プラットフォームは、データの定期的な収集と準備の多くを自動化し、高度に訓練されたスタッフを製品開発と革新の推進に専念させます。

企業が必要としているのは、形式に関係なく、ヘルスケア エコシステム全体からデータを収集するプラットフォームです。 どのプラットフォームも、主要なヘルスケアの相互運用性標準への準拠を完全にサポートする必要があり、高速のマルチモデル データ管理が可能である必要があります。

また、医療メモなどの非構造化データを処理および分析するための自然言語処理機能も必要です。

また、機械学習は医療分野で広く応用される可能性が高い技術であるため、実装されるデータ プラットフォームはこれらの要件にも対応する必要があります。 開発者が SQL を使用して高度な機械学習モデルを作成するのをできるだけ簡単にする必要があります。

医療技術者は、データの相互運用性に関する機能のギャップを克服する必要があります。 ポイント ソリューションや近道のインターフェイスを奪い合ったり、希少なデータ人材を採用したりする代わりに、統合プラットフォーム アプローチを採用する医療技術者は、必要な堅牢な接続性、データ管理、および相互運用性を確保します。

健康データ管理への正しいアプローチは、広範な臨床的受容、コミッショナーの承認、および拡大するグローバル市場への取り込みへの架け橋となります。

ジョン・ケリー

John Kelly は、ヘルスケア データ管理会社 InterSystems Ireland のセールス マネージャーです。

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