データサイエンスのインタビューを解読するための究極のガイド

データ サイエンスは、事実上世界中のあらゆる場所で爆発的に普及しています。 データ サイエンスと機械学習の人気が高まるにつれ、これらのテーマについてさらに学び、その分野での仕事に就くことに関心を持つ志願者が増えています。 ご存知のように、インタビューを行うことは神経をすり減らすような雑用です。

データ サイエンティストは、データから価値を引き出す魔法のような能力を持っているため、高い需要があります。 その結果、データ サイエンスの機会は 2021 年から 2031 年にかけて 36% 増加すると予想されており、これは他のすべての職業の平均よりも速いペースです。

そこで、データ サイエンスの面接の準備に役立つトップの Web サイト / プラットフォームを紹介します。

マシンハック

データ サイエンスの面接を計画する際の重要なステップは、自分自身をテストすることです。 MachineHack は、あなたの立場を測定するのに役立つ、いくつかの短いおよび長い模擬データ サイエンス インタビューで構成される模擬インタビューを提供します。 このプラットフォームは、AWS、Microsoft、Google などの組織向けに、データ サイエンティスト、アソシエイト データ サイエンティスト、ディープ ラーニング エンジニアなどのさまざまなデータ サイエンス ポジション向けのパックを提供します。

MachineHack の詳細については、リンクをたどってください。

アルゴエキスパート

元 Google のソフトウェア エンジニアである Clement Mihailescu によって作成された AlgoBay は、インタビューをコーディングするためのアセットです。 ステージでは、データ構造に関する調整された構成、項目別の配置、ビデオの説明、および迅速な集中レッスンが提供されます。 ライブラリには 160 の質問しかありませんが、文字列、並列ツリー、動的プログラミング、配置、計算などの 15 のクラスを横断する最も重要なテーマをカバーしています。 このステージは、Google、Facebook、Microsoft などの大規模な技術組織で働くエンジニアから肯定的なフィードバックを受けています。

AlgoExpert の詳細については、リンクをたどってください。

家庭教師アカデミー

テクノロジーおよびビジネス リーダー向けのデータ サイエンスおよび人工知能マスター プログラムと、ジョブ志向のフル スタック データ サイエンス マスター コースは、どちらも Tutort Academy によって提供されます。 これらのコースでは、8 ~ 10 か月で初心者から専門家のステータスを取得し、データ サイエンスの仕事に備えることができます。 彼らは、技術的なバックグラウンドを持たない学生向けに、Python、プログラミング、アルゴリズムなどのすべての基本をカバーする特別なクラスを実施しています。

Tutor Academy の詳細については、リンクをたどってください。

インテリパット

彼らのデータ サイエンス トレーニングは、データ サイエンスの概念をゼロから学習するのに役立つだけでなく、模擬面接を通じて就職面接の準備をするのにも役立ちます。 また、このドメインに関連するさまざまな役割に備えて履歴書を作成するのにも役立ちます。

Intellipaat の詳細については、リンクをたどってください。

リートコード

LeetCode は、コーディング スキルを向上させるために最もよく使用される Web サイトの 1 つです。 多くのデータ サイエンスの技術面接には、アルゴリズムとデータの問題が含まれます。 プラットフォームの問題ライブラリは、20,000 を超える問題で構成されています。 これは、アルゴリズムとデータ構造の問題を練習するための私の頼りになる Web サイトでした。

LeetCode の詳細については、リンクをたどってください。

ストラタスクラッチ

StrataScratch は、SQL を教えるために 2017 年に設立されたデータ サイエンティスト専用のプラットフォームです。 その問題ライブラリは 1,000 を超える問題で構成されており、その中には非常に役立つビデオ説明が付いているものもあります。 SQL の質問に取り組む必要がある場合は、StrataScratch が頼りになるプラットフォームです。 StrataScratch に関する SQL の質問は、企業のインタビューから直接抽出されています。

StrataScratch の詳細については、リンクをたどってください。

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