競争上の優位性は、ビジネスと陸上競技の両方のすべてを意味します。その優位性を獲得するには、努力、独自の洞察、および常に改善する能力が必要です。 ブライアント大学でデータ サイエンスを専攻しているジョナサン リオーダン ’23 は、さまざまなスポーツでその優位性を研究しながら、その過程で自身のスキルセットを磨いています。
Riordan 氏によると、統計行に移動してゲームがどのようにプレイされたかを確認できますが、数字を細かく分析すると、その理由についての洞察が得られます。 「チームが正しく行っていることと間違っていることを実感できますが、それだけではありません」と彼は言います。 「特定のイベントの起こりそうな結果と、それらを変更する方法を予測し始めることができます。」
最近 Medium で公開された Riordan の最新のプロジェクトでは、Bryant の Division I 男子バスケットボール チームがアメリカン イースト カンファレンスの初年度に出場する様子を調査しました。 ブライアント大学のデータ サイエンス コースで学んだ Python プログラミング言語を使用して、彼はカンファレンス全体のシュート精度から離職率まで、さまざまなチーム統計を研究しました。
ブルドッグスは、カンファレンス チャンピオンシップでライバルの UMass Lowell を打ち負かし、2 年で 2 回目の NCAA トーナメントへの出場権を獲得すると予測しました。 「私は少し偏見があるかもしれませんが、数字がそれを裏付けていると思います」と Riordan は認めます。 彼はまた、プレイすべき試合がもっとあること、そしてシーズンが進むにつれて分析が変わる可能性があることを認めた.
Riordan はまた、彼の分析スキルを使用して、フィールドで実際の結果を生み出しています。 彼は、大学のディビジョン I 陸上競技チームのデータを処理する学生組織である、ブライアント大学ブライアント シンク タンクの野球部門を率いています。 「他の学生と協力し、チームと協力して真の洞察を提供する絶好の機会です。」
分析することを学ぶ
Riordan は、自分を追い込み、新しいことに挑戦したいという衝動に駆られ、データ サイエンスを学ぶようになりました。 「データ分析で問題を解決できるというアイデアと、機能するプログラムを書いたときに感じる達成感が本当に気に入りました」と彼は言います。 「ほんの数行のコードでできることは驚くべきことです。」
彼の教授は、Riordan が指摘するように、学生はどんな課題にも取り組む準備ができています。 「データ サイエンスの教員は、非常に多くの異なる分野の専門家です」と彼は言います。 「そして、それは複雑で進化している分野であるため、彼らはあなたが専門家として遭遇するものすべてを処理するための独立性を確保したいと考えています。」
これは、体験学習のためのツールと機会の両方を提供することを意味します。 彼が受講したデータ サイエンスのプログラミング コースは、情報システム ML Tlcahac の助教によって教えられ、分析作業に必要なスキルとリソースを彼に教えました。 学科長であり、情報システムと分析の教授である Suhong Li が教えるビッグデータ分析のコースで彼が取り組んだ最近のクラス プロジェクトでは、彼がロードアイランド州の近隣の健康計画のために 2 型糖尿病の予測因子を分析し、会社の代表者に彼の成果を発表するのを見ました。 、実際の問題を解決するためにデータを使用することで、彼は非常に必要な練習をしました.
「私たちはチームとして働き、私たちが知っていることすべてとすべてのリソースを使用する必要がありました」と Riordan 氏は言います。 「それは間違いなく挑戦でしたが、それはまた、私をより優れたデータサイエンティストにしました。」
コースワークからより多くのことを学ぶにつれて、彼は常にパズルに新しいピースを追加しています。たとえば、新しいリソースを利用したり、発見をより明確に共有するのに役立つ新しい視覚化方法です。 「すべてのプロジェクトは踏み台です」と Riordan 氏は指摘します。
彼はすでに次の挑戦に目を向けています。 「ゴルフ分析についてはあまり耳にしません」と彼は指摘します。 「それは私が将来的に探求したいことです。」
ブライアントの 25 のディビジョン I 代表チームの詳細については、www.bryantbulldogs.com をご覧ください。