データ サイエンスの学生向けのトップ 10 コース

ザベリア・K 2022 年 11 月 30 日

データサイエンスの学生向けのPythonコースを使用した機械学習のトップは、絶対に最高です

Python は、機械学習の分野で一般的に使用されているコンピューター プログラミング言語です。 Pandas、NumPy、scikit-learn、Matplotlib、および SciPy は、特定の目的のために特別に設計された Python パッケージおよびライブラリの例です。 この記事は、Python で機械学習を学習したい場合に役立ちます。

それらは、IT が最初に登場したときと同じように、あらゆる領域に影響を与える最新のテクノロジです。 銀行、保険業界、航空宇宙、防衛など、あらゆる分野で IT の影響を受けており、近い将来、機械学習と人工知能の影響を受けるでしょう。 そのため、データ サイエンティストにとって、将来的には、これらのトップの機械学習を Python コースで学ぶことが不可欠です。Python を使用した機械学習に最適なコースの評判の良いリソースを探しているなら、あなたは完璧な場所に来ました.

1.CourseraによるPythonによる機械学習

Coursera は、機械学習とそれが現実の世界をどのように変革しているかについて学ぶ絶好の機会を生み出しました。 この Python による機械学習コースでは、機械学習の基礎と、銀行、ヘルスケア、通信、ヘルスケアなどの多くの業界で機械学習がどのように使用されているかについて説明します。 機械学習アルゴリズムとモデル構築で Python ライブラリを使用する方法を学習します。

2.CourseraによるPythonでの応用機械学習

Coursera の Machine Learning である Python コースでは、機械学習の手法とアプローチについて説明します。 機械学習が統計よりも記述的である理由と、Scikit 学習ツールボックスの利用方法を発見します。

3. データ サイエンスと機械学習のための Python ブートキャンプ (Udemy)

この Python データ サイエンスと機械学習のブートキャンプでは、Pandas、Seaborn、Numpy、Scikit-Learn、TensorFlow など、最も人気のある機械学習ツールと Python ライブラリの使用方法について説明します。 この Python を使用したデータ サイエンス コースでは、データ サイエンスと機械学習が Python を使用してグローバルな問題に対処する方法を完全に理解するために必要なすべての科目を扱います。

4.DataCampによるPythonによる機械学習

この Python チュートリアルを使用した機械学習は、機械学習の分野に飛び込むことに関心のあるすべての人にとって不可欠な学習の機会です。 Python では、機械学習の原理を学びます。 このモジュールでは、教師あり学習と教師なし学習という 2 つの主要な機械学習方法について説明します。

5.Udacity による PyTorch を使用した機械学習の概要

Udacity は、機械学習を開始するための最も推奨されるプラットフォームです。 機械学習プログラムの紹介は、学生がアルゴリズムを構築し、教師や機械学習の専門家の監督の下で機械学習タスクを実行できるように開発されました。 Python のパッケージ Pytorch for Machine Learning の使用方法を学習します。

6.EdurekaによるPythonを使用した機械学習認定トレーニング

Edureka Python 機械学習認定は、必須の経験を学び、需要の高いキャリアに入るのに最適なパッケージです。 この Python による機械学習コースでは、教師あり学習や教師なし学習など、主要なタイプの機械学習アルゴリズムをすべてカバーしています。 ソーシャルメディア、ヘルスケア、航空などの分野で解決するための実際のケーススタディが提供されます。

7.Python による機械学習: edX による実践的な導入

IBM Machine Learning Professional Certificate は、隠れた洞察を明らかにし、将来の傾向を予測する方法を教えてくれます。 機械学習技術を採用して、現実世界の雑用を自動化する機会が得られます。 より良いビジネス判断を下すために、データ サイエンスと機械学習について学ぶ絶好の機会です。 回帰、分類、推奨システムなどの機械学習トピックの原則を学ぶことから始めることができます。 機械学習に適した Python ライブラリを調査します。

8.Python による機械学習の理解

このコースでは、Python を機械学習に使用する方法について説明します。 このコースでは、機械学習の基礎、機械学習プロセス、データの準備、特定の問題に対するアルゴリズムの選択、機械学習モデルのトレーニングとテストについて説明します。 また、モデルのパフォーマンスを評価し、過剰適合の問題を理解する方法も学びます。

9.UdemyでNumPyの基礎を学ぶ

これは、Python モジュール Numpy に関する簡潔ですが包括的な講義です。 このコースは 3 つのコンポーネントに分かれています。最初はコースの概要、2 つ目は Numpy の基礎、配列の生成、再形成、インデックス作成、高度なインデックス作成、配列の数学、およびブロードキャストを学習し、3 つ目は Python の基礎を扱ったことがない個人向けです。以前は Python を使用していました。 このコースは、Numpy を学びたい Python 初心者に適しています。

10. Udemy による Python 機械学習、データ サイエンス、ディープ ラーニング

これは、別の Python ベースの機械学習コースです。 このコースでは、まず統計と確率の基礎をマスターします。 その後、K 平均法クラスタリング、デシジョン ツリー、SVM などの機械学習手法を紹介します。

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