データ サイエンスは、IT プロフェッショナルの間で最も人気のある職種です。 インドのデータサイエンティストの給与は ¥ 4.0 ラフから ¥ 25.3 Lakhs の平均年収 ¥ 10.0万ルピー。 給与の見積もりは、データ サイエンティストから受け取った 24.8k の最新の給与に基づいています。
データサイエンティストとは?
データ サイエンスは、統計、数学、プログラミング、機械学習などの分野の組み合わせを使用して、現代のデータ問題に対するデータ駆動型のアプローチとして定義されています。 データ サイエンスには、研究レベルの知識と、上記の分野を現代のデータ問題に適用する方法が必要です。 データ サイエンティストは、機械学習アルゴリズムを使用して数学的モデルを導き出します。 チェンナイでのデータ サイエンス コースの詳細については、ここをクリックしてください。
以下は、データ サイエンティストが日常的に実行するタスクです。
- データセットのパターンと傾向を見つけて洞察を明らかにする
- 結果を予測するためのアルゴリズムとデータ モデルを作成する
- 機械学習技術を使用してデータの品質を向上させる
- 推奨事項を他のチームや上級スタッフに伝える
- データ分析での Python、R、SAS、または SQL などのツールの使用
- データ サイエンス分野のイノベーションを常に把握する
データサイエンティストの年収は？
Glassdoor によると、データ サイエンティストは米国で平均 122,499 ドルを稼いでいます。 需要が高まるデータ専門家の需要は高いです。 米国労働統計局によると、データ サイエンティストと数理科学の職業は 2020 年までに 31% 増加し、統計学者は 33% 増加すると予測されています。 データ サイエンスの仕事は市場の他の仕事よりも急速に成長しており、需要の高さは瞬時のデジタル化とビッグ データの台頭に関連しています。
データサイエンティストになるには？
データ サイエンスは、若くて経験豊富なデータ プロフェッショナルの注目を集めています。データ サイエンティストになるための効果的な方法を教えてください。
データ サイエンス認定を取得する
データ サイエンティストになり、仕事を獲得するための最初のステップは、データ サイエンスの仕事を処理できることを保証するために、学歴を取得することです。 データ サイエンス、統計、コンピューター サイエンス、または数学の学士号と、データ サイエンスの認定コースを取得すると、雇用主のレーダーに自分を置くことができます。 360DigiTMG は、専門のデータ サイエンティストになるために必要なすべてのトレンド ツールを備えたデータ サイエンスの優れたコースを提供します。
データサイエンティストになるために必要なスキル
データサイエンティストになるには、次のスキルを磨く必要があります
コミュニケーションスキル
データ サイエンティストとして、組織内のすべての部門とコミュニケーションをとる必要があり、優れたコミュニケーション スキルが理解と優れた結果の実現に役立ちます。
プログラミング言語
データ サイエンティストにはコーディングが必要であり、プログラミングのスキルがあれば有利な立場に立つことができます。 Python、SQL、R、および SAS は、データ サイエンティストとして機能するために必要な一般的なプログラミング言語です。 すべてのプログラミング言語またはそのうちの 1 つを詳細にカバーするオンライン コースに参加して、プログラミングを理解することができます。
データの可視化
視覚的に心地よい方法でデータを描写することは常に印象的であり、Tableau、Power BI、Excel などのツールを知っていると仕事に役立ちます.
機械学習
機械学習は、収集したデータの品質を継続的に改善し、将来のデータセットの結果を予測するのに役立つため、データ サイエンティストにとって不可欠です。 360DigiTMG で機械学習コースを開始して、機械学習を習得できます。
ビッグデータ
雇用主が求めるもう 1 つの重要な側面は、ビッグデータに精通していることです。 Hadoop と Apache Spark の知識があれば、仕事を手に入れるのに役立ちます。
インターンシップとプロジェクト
雇用主の大半は実務経験を期待しているため、仕事を袋詰めするための以前の経験を持っていることが最も重要です。 360DigiTMG は、仕事の準備が整っており、仕事の課題を処理できることを確認するために、2 つのキャップストーン プロジェクトでインターンシップの機会を提供しています。
面接準備
データ サイエンティストのポジションは非常に技術的なものであり、面接担当者からの技術的な質問と行動に関する質問の両方に直面する可能性があります。 面接の前に十分に準備することをお勧めします。 過去のプロジェクトや学業での経験について話すと、面接官の前で自信を持って見せることができます。 360DigiTMG には、コース修了後のすべての学生が、面接の準備方法と面接官からどのような質問が予想されるかについて、専門家によるトレーニングを受ける優れた配置オフィスがあります。
住所に移動します:
360DigiTMG – チェンナイでのデータ分析、データ サイエンス コース トレーニング
D.No: C1, No.3, 3rd Floor, State Highway 49A, 330, Old Mahabalipuram Road NJK Avenue, Thoraipakkam, Chennai, Tamil Nadu 600097
1800 212 654 321
アクセス方法: チェンナイのデータ サイエンス研究所
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