データ サイエンティストに最適な 8 つの IDE

IDE を使用すると、プログラマは複数のツールや情報に 1 か所でアクセスできます。 その結果、IDE は、その使いやすさと、構文の強調表示、ツール統合、キーボード ショートカット、解析などの機能により、データ サイエンティストにとって最適なコーディング ツールです。

ここでは、データ サイエンティスト向けのトップ IDE について説明します。

Jupyter ノートブック

Jupyter Notebook は、Jupyter ドキュメントを作成するためのオープンソース IDE であり、作成してライブ コードで共有できます。 また、Web 経由でアクセスできるインタラクティブな計算環境でもあります。 Jupyter ノートブックは、Python、Julia、Scala、R など、さまざまなデータ サイエンス言語をサポートできます。

原子

Atom は、ML と DS の専門家向けの堅牢な IDE であり、Python 以外のいくつかの言語をサポートしています。 IDE の機能には、プラットフォーム間での編集のサポート、組み込みのパッケージ マネージャー、インテリジェントなオートコンプリート、ファイル システム ブラウザー、および多数のタブが含まれます。 さらに、Atom のインターフェイスとエクスペリエンスは、プラグイン、言語、ライブラリ、ツールが定期的に更新されているため、高度にカスタマイズできます。

スパイダー

Spyder は、2009 年に Pierre Raybaut によって設立および開発されたオープンソース IDE です。 NumPy、SymPy、SciPy、pandas、IPython など、多くの Python パッケージと互換性があります。 Spyder エディターでは、コードのイントロスペクション、コード補完、構文の強調表示、水平および垂直分割などの機能も利用できます。

ビジュアルスタジオコード

Python でのプログラミングに関しては、Visual Studio Code が一般的なオプションです。 変数の型、インポートされたモジュール、および関数の宣言に基づいてスマートな補完を提供する IntelliSense などの機能により、この IDE の人気が高まっています。 また、ブレークポイント、コール スタック、および対話型コンソールにより、VS Code のエディターを離れずにコードをデバッグできます。 また、VS Code の適応性とカスタマイズ オプションのおかげで、新しい言語、テーマ、およびデバッガーを VS Code に追加できます。 IDE 内で統合された Git コマンドを使用することもできます。 Visual Studio Code IDE には、無料版とプレミアム版の両方があります。

崇高なテキスト

Sublime Text は、Python プログラミング言語で使用できる専用のコード エディターです。 Sublime text は、プロジェクト固有の設定、高速ナビゲーション、クロスプラットフォーム プラグインの互換性など、多くの便利な機能を備えたテキスト エディターです。 Sublime Text は、役立つコミュニティを備えた高速なテキスト エディターですが、費用がかかります。

ロデオ

Yhat の Rodeo は、Python でのデータ サイエンス用に設計されたオープンソースの IDE です。 そのため、Rodeo は Python チュートリアルとリファレンス チート シートへのアクセスを提供します。 Rodeo の機能には、構文の強調表示、自動補完、データ フレームとグラフの簡単な操作、IPython の組み込みサポートなどが含まれます。

ジュピターラボ

オープンソースのオンライン アプリケーション JupyterLab の目標は、Jupyter Notebook と同様の環境を作成することでした。 2014 年に IPython から進化した Jupyter Notebook は、ユーザーのドキュメント ワークスペースとして機能します。 データ サイエンス、科学計算、計算ジャーナリズム、および機械学習のユーザーは、適応可能なインターフェイスを使用してワークフローを設定および再編成できます。 モジュール性により、機能を増加および改善する追加が可能になります。 このプログラムは、直感的なデザインとユーザーフレンドリーなデータ サイエンス インターフェイスにより、教育またはプレゼンテーション ツールとして使用するのに最適です。

トニー

Thonny は、タルトゥ大学で作成された Python 用の IDE です。 これは、言語を始めたばかりの Python インストラクターと学生向けに作成されました。 Thonny の機能には、ブレークポイントのないステートメントのステップ実行、わかりやすい pip UI、行番号、ライブ変数へのアクセスなどが含まれます。

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