データ サイエンティスト – データで見る私たちの世界

データは、私たちが行うすべての作業の中心です。 私たちの日常業務はすべてデータに結び付けられており、世界の状態とその変化を理解することができます。 データ サイエンティストとして、私たちがカバーする多くのトピックに関するデータの収集、変換、文書化、配布のチェーン全体に貢献する責任があります。 データで見る私たちの世界.

理想的な候補者は、データ分析、データ エンジニアリング、データ ビジュアライゼーションに情熱を持ち、熟練している必要があります。 彼らが以前に取り組んだことがないかもしれない多くの研究トピックについて学ぶことに興味があります。 学術出版物やデータセットを理解できる。 不可欠なのは、データ分析と管理の技術的スキルだけではありません。 同様に重要なのは、このデータが世界について私たちに何を伝えているかを理解し、それを使用して何百万人ものユーザーにそれを伝える方法です.

私たちは通常、業界標準で小さいと見なされるデータセットを扱います。 最も重要なのは、調査チームとユーザーが明確で理解しやすく正確な視覚化を生成できるようにする、クリーンで信頼性が高く、十分に文書化されたデータであると強く信じています。 世界最大の問題に関するデータにアクセスして理解できるようにするという私たちの使命に貢献することに興奮しているデータサイエンティストであれば、この役割を楽しむことができます。

主要な責務

データ管理

  • 多くのソースから多くの形式のデータをインポート、クリーニング、および照合するための Python スクリプトを作成します。
  • データ パイプラインを設計および実装して、データセットの定期的な更新を促進または自動化します。
  • 変数とチャートのメタデータ (タイトル、サブタイトル、説明) を、理解しやすく、完全に正確で、ソース間で一貫したものにする。 これには、非専門家にも理解できる明確な言葉でデータの詳細な説明を書くことが含まれます。
  • 元のデータと変換されたデータを含む、ソースの透明で明確なドキュメントを実装および維持します。
  • GitHub および将来のデータ API を通じて利用可能になった公開データセットの開発と管理に貢献します。

データ解析

  • 潜在的に関心のある新しいデータセットを特定し、文書化と探索的データ分析に基づいてそれらの関連性を評価します。
  • 一人当たりの測定、平均、集計、平滑化された時系列など、データセット内またはデータセット全体で派生変数を設計および実装します。
  • 新しく作成された変数を徹底的にテストして、地理的な場所と時間全体で信頼性を確保します。
  • 開発チームと協力して、データ探索ツールの改善を設計、パイロット、テストします。

コミュニケーション

  • データとその表示に関するユーザーのフィードバックを理解し、優先順位を付け、返信する。
  • 外部のデータ プロバイダー、ジャーナリスト、政策立案者と協力して、データの可用性、品質、およびカバーする多くのトピック全体でデータから得られる情報について話し合います。
  • 電子メール、専門家とのコミュニケーション、GitHub、またはソーシャル メディアを通じて受け取った提案に基づいて、公開データセットとグラフを継続的に改善しています。
私たちがこの役割に求めるもの

私たちが求める個人の特徴

  • 精度へのこだわりと細部へのこだわり。
  • 問題を体系的に考え、解決策を提示する能力。
  • どのデータが信頼できて洞察に富んでいて、どのデータがそうでないかを評価する際の適切な判断。
  • 新しい証拠から学び、フィードバックに積極的に対応する意欲とともに、自分の推論を説明する能力と自信。
  • 監督なしで仕事をする能力と意欲、および適切な意見や指導をいつ求めるかについての適切な判断力。
  • リモート作業環境内を含め、効果的にコミュニケーションを取り、チームとして協力する能力。
  • 多くの異なるトピックにまたがる好奇心と意欲。

私たちが求めるスキルと経験

  • 学士号以上、できれば量的分野で。
  • Python (pandas) でのデータ ラングリングに関する優れたスキル。
  • 専門家ではない聴衆のために、技術的および科学的アイデアの明確かつ簡潔な説明を書く能力。
  • できれば GitHub での共同バージョン管理とバグ追跡の経験。
  • Unix シェルの基本的な知識。
  • 英語での優れた口頭および書面によるコミュニケーション。

あなたを際立たせるスキルと経験

  • データ視覚化の優れた実践に関する知識。
  • 研究環境または業界環境で、さまざまな対象者向けのデータセットをインポート、変換、および維持した経験。
  • グローバル開発に関する以前の知識または関心。
  • 学術研究とサイエンス コミュニケーションの経験。
  • Our World in Data での私たちの仕事をよく理解しています。
役割の詳細
  • 当社のデータおよびリサーチ チーム (最大 8 名) で働き、データおよびリサーチの責任者に報告し、エンジニアリングおよびプロダクト & デザイン チームの同僚と定期的に協力します。
  • また、追加のクロスファンクショナル ワーキング グループにも参加します。
  • フルタイムの負荷の範囲内で、時間帯にかなりの柔軟性があります。
  • 私たちは、リモート チーム全体でコミュニティの感覚を育むために、複数の社会的イニシアチブを用意しています。これには、仮想の「お茶」のためのミーティングから、大きなアイデアについての話し合い、一緒にゲームをすることまでが含まれます。
  • 現在、私たちは 4 週間の計画サイクルで作業しており、時間の 25% を自主的な作業と新しいプロジェクトに割り当てています。
  • 私たちは年に 2 回オフサイトで直接会うことを目指しています。1 回はデータおよび研究チームとして、もう 1 回は組織全体としてです。
  • Our World In Data のチーム全体は、歓迎し、協力的で、高い信頼を寄せています。 私たちは、共通の使命と、有能な同僚と素晴らしい仕事をすることから得られる喜びによって結ばれています。
  • 私たちは多様なバックグラウンドを持つチーム メンバーに関心を持っており、採用には公正な基準を使用するよう努めています。 私たちのチームの時間も柔軟で、子供がいる私たちが送迎、病気、および日常生活に伴う通常の責任を管理できるようにします.

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