メタベースと Tableau。 決定に役立つ完全ガイド… | ミカエル・アンドリュー他 | 2011/11/1 2022年11月

どちらを使用するかを決定するのに役立つ完全ガイド!

ビジネス インテリジェンスは、現在のデータ駆動型の時代において、これまで以上に重要になっています。 企業は、データを分析し、適切な意思決定を行うことの意味を理解する必要があります。 市場にはいくつかのビジネス インテリジェンス ツールがありますが、最も人気のある 2 つのツールは Metabase と Tableau です。

この記事では、Metabase と Tableau を比較対照して、どちらがビジネスに適しているかを判断できるようにします。

メタベースと Tableau (アイザック・スミスによる写真)

メタベースとは

メタベースは、オープンソースのビジネス インテリジェンス ツールです。 データ分析に慣れていないユーザーでも使いやすいように設計されています。 メタベースには、次のようなビジネスに適したいくつかの機能が備わっています。

  • ビジュアライゼーションを簡単に作成できるドラッグ アンド ドロップ インターフェイス
  • さまざまなデータ ソースに接続する機能
  • 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど、いくつかの組み込みの視覚化
  • カスタム ダッシュボードを作成する機能

Tableau とは?

Tableau は、誰もがデータにアクセスして理解できるようにします。 数回クリックするだけで、ほぼすべてのデータベースに接続し、ドラッグ アンド ドロップを開始してビジュアライゼーションを作成できます。 次に、ボタンをクリックするだけで調査結果を共有できます。 Tableau は、多くの企業を含む世界中の 1,000 を超えるお客様に使用されています。 Tableau には、ユーザーが次のことを行えるようにするさまざまな機能があります。

  • ビューのフィルター
  • リレーショナル表示
  • 視覚的な発見
  • シミュレートされたモデル
  • オンライン分析プロセス
  • ダッシュボードの作成をカスタマイズする

メタベースと Tableau を際立たせるいくつかの重要な違いがあります。

ユーザーインターフェース

メタベース

メタベースは、新興企業、中小企業、企業、および代理店によって使用されています。 メタベースのユーザー インターフェイスはシンプルで使いやすいです。 開始するのに SQL やプログラミングの経験は必要ありません。 メタベースには、すぐに使い始めるのに役立つさまざまなテンプレートとチュートリアルが付属しています。 メタベースは英語のみをサポートしていることにも注意してください。

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また、Tableau はユーザー フレンドリーになるように設計されています。 これは、ビジネス アナリストや、データをより細かく制御したい人に好まれます。 Tableau は、より複雑な分析を実行したいユーザーにも適しています。 大企業と中小企業は Tableau を使用しています。 Tableau は、中国語、スペイン語、英語、日本語、ドイツ語、およびフランス語で利用できます。

特徴

メタベース

メタベースは、堅牢なダッシュボードを含む強力なビジネス インテリジェンス ソリューションです。 実際のデータのソースとしてビッグデータを採用し、優れたダッシュボードを備えています。 ビッグデータの処理に役立ちます。 機能のトピックでは、Metabase は次のことで知られています。

  • 幅広いデータソースへの接続
  • ドラッグ アンド ドロップ インターフェイス
  • ユーザーフレンドリーな SQL エディタ
  • カスタマイズ可能なダッシュボード
  • 可視化
  • スケジュールされた電子メール レポート

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Tableau は、優れた機能とツールの品揃えで知られているため、データの視覚化と分析に最適です。 Tableau の最も人気のある機能には、フィルター ビュー、リレーショナル表示、ビジュアル ディスカバリー、シミュレートされたモデル、オンライン分析プロセス、およびカスタマイズされたダッシュボードが含まれます。 Tableau には次の優れた機能があります。

  • インタラクティブなダッシュボード
  • ストーリーテリング
  • ウェブオーサリング
  • 高度な分析

統合

メタベース

GLPI は、重要なビジネス インテリジェンス ツールを備えたメタベースにリンクされています。 メタベースは無料で使いやすく、自己ホスト型です。 メタベースは、使いやすいダッシュボードを提供しません。 メタベースは、MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Amazon Redshift、および Microsoft SQL Server と統合されています。

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Tableau は、Centercode、Clari のファイル メーカー、cortex、Diffbot、メール メーター、Fluix、インセンティブ ソリューション、および Koros マーケティングにリンクされています。 Tableau のデータ分析機能は強すぎます。 Tableau では、魅力的なダッシュボードを迅速かつ確実に作成できます。 Tableau では、ビジュアライゼーションも魅力的で探索的です。

クライアント

メタベース

Metabase は少数の顧客にサービスを提供していますが、顧客はソリューションに大きな信頼を寄せています。 Mathspace、QR ポイント、Ruangguru、および ADAC camping GmBH は、Metabase のクライアントです。 Metabase には、公共部門のクライアントもいます。

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デリバリー ヒーローの SE、Durstexpress Gmbh、Rent the runway、Lime、Agoda、ピクニック テクノロジは、Tableau の大規模な顧客の 1 つです。 Tableau には公共部門のクライアントもいます。

価格

メタベース

月払い・年払いどちらでもご利用いただけます。

オープン ソース バージョンを使用する場合は無料で、エンタープライズ エディションの場合は、自己ホストする場合でも、メタベースでクラウド内のインスタンスを管理する場合でも、月額 500 ドルから始まります。
チームが 10 人を超えると、1 ユーザーあたり月額 10 ドルの追加料金が発生します。

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月払い・年払いどちらでもご利用いただけます。

Tableau Public エディションは無料ですが、すべてのダッシュボードは Public に保存され、誰でもプラットフォームに公開されます。これは企業には適していませんが、学生や非営利組織にとっては優れた取引です.

Tableau、Tableau Server、および Tableau Prep を購入する必要があるため、チームの Tableau の実際のコストを評価するのは簡単ではありません。

お問い合わせいただくのが最善の方法ですが、ユーザーあたり月額 42 ドル + 月額 70 ドルで少なくとも 1 つの Creator ライセンスが必要になる可能性があります。Tableau はリーダーであり、その価値を知っています!

選ぶ際の注意点は?

決定を下す前に、次の点に注意してください。

  1. あなたのデータの大きさは?
    選択したソフトウェアのスケーラビリティは、データによって決まります。 大量のデータがある場合は、それを処理するためのソフトウェアが必要になります。 データの量がわかれば、選択肢を絞り込むことができます。 また、データが変更される頻度も考慮する必要があります。
  2. 使い方は簡単ですか?
    選択したソフトウェアを簡単に使用できる必要があります。 それができないなら、それはあなたの時間の価値がありません。 ソフトウェアにコミットする前に、必ずソフトウェアを試してみてください。 チームがある場合は、チームが快適に使用できるようにしてください。
  3. データにアクセスするには何人の人が必要ですか?
    これは考慮すべき重要な問題です。 検討しているソフトウェアの制限を必ず確認してください。 大規模なチームの場合は、複数のユーザーを処理できるソフトウェアが必要になります。
  4. どのようなサポートが利用できますか?
    ソフトウェアにコミットする前に、サポート オプションを確認してください。 問題が発生した場合は、すぐに助けを求めることができます。 情報が見つからない場合は危険信号です。 しかし、会社が 24 時間体制のサポートを提供している場合、それは良い兆候です。
  5. 学習曲線はどのようなものですか?
    ソフトウェアの使い方を学びたくない。 複雑すぎると、そこから合計値を取得することはできません。
    私の経験から、Tableau は習得するのは簡単ですがマスターするのは難しいですが、Metabase は理解するのが少し難しい (そして、ある時点で SQL を知る必要があります) が、学習曲線にイライラするギャップはありません.
  6. コーディングできるようになりたいですか?
    ここに正解はありません。 それはあなたの好みに依存します。 レポートのコーディングに挑戦するのが好きな人もいます。 他の人は、ポイントアンドクリックで洞察を得られるようにしたいと考えています。 どちらのツールも Excel や SQL に近い専用言語を備えていますが、Tableau は Python 拡張機能をサポートしています。
    SQL に慣れている場合、Metabase は頭を使わないツールです。 Excel (または Power BI?) が好きなら、Tableau を好むかもしれません。
  7. 予算はいくらですか?
    Tableau はコストが高く、すべての実際のコストを把握するのは困難ですが、Metabase は安価で明確な価格戦略を備えています。
    いずれの場合も、コミットする前に予算内であることを確認する必要があります。メタベースの自己ホスト型オープン ソース バージョンまたは Tableau のパブリック バージョンから始めることができます。
  8. 具体的なニーズは何ですか?
    座って、ソフトウェアに何を求めているかを考える必要があります。 あなたにとって最も重要な機能は何ですか? リストを作成して、その機能と比較してください。
    誰もが作成した驚くほど視覚的なダッシュボードが必要な場合は、Tableau が最適です。
    複雑な SQL クエリを作成して視覚化したり、IT 運用を監視したりできる必要がある場合は、メタベースを検討できます。
  9. ビジュアライゼーションはどの程度複雑ですか?
    複雑なビジュアライゼーションの処理に関しては、一部のソフトウェアが他のソフトウェアよりも優れています。 大量のデータを処理できるものが必要な場合は、選択したソフトウェアがそれを実行できることを確認する必要があります。
    Tableau は大量のデータの管理には適していませんが、Metabase は Google Big Query などのお気に入りのデータ ウェアハウジング ソリューションにすぐに接続できます。
  10. リアルタイムのデータが必要ですか?

すべてのソフトウェアがリアルタイム データを処理できるわけではありません。 この機能が必要な場合は、選択したソフトウェアにこの機能があることを確認する必要があります。 私はリアルタイム データとこれらのツールの経験がないので、あなたを助けることはできませんが、Metabase の方が適していると思います。

大量のデータがある場合は、メタベースの方が適しています。
リアルタイムのデータが必要な場合は、メタベースが最適です。
ビジュアライゼーションが複雑な場合でも、Tableau で簡単に処理できます。 ただし、予算が限られている場合は、Metabase が最も手頃なソリューションです。

それで、あなたはそれを持っています! メタベースと Tableau のどちらのツールが適しているかを判断するのに役立つ完全なガイドです。 読んでくれてありがとう🚀

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