リサーチ アソシエイト: 先天性心疾患における心臓の形状と機能の理解

仕事内容

心奇形は、先天性欠損症の最も一般的なタイプです。 ファロー四徴症の患者は、若いうちに外科的矯正を受けますが、その後の人生で追加の手術が必要になることがよくあります。

この役割は、Cardiac Atlas Project (www.cardiacatlas.org) をファロー四徴症患者の大規模コホートに拡大し、心臓磁気共鳴 (CMR) 検査やその他の臨床データを使用して、形状、生体力学、電気の統計アトラスを導き出すことになります。非同期。 これらのアトラスは、追加の手術を受ける最適な時期などの仮説をテストするために使用され、心室の形状、機械的特性、および電気機械的非同期性の変化に基づいて治療の結果を予測する臨床バイオマーカーを発見します。 機械学習手法を使用して、統計形状モデルを生成および分析します。

この役割は、キングス カレッジ ロンドンを拠点とし、セント トーマス病院の臨床チームとカリフォルニア大学サンディエゴ校が、米国国立衛生研究所が資金提供するプロジェクトの一環として行われます。

このポストは、2024 年 6 月 30 日までの有期契約で提供されます

これはフルタイムの投稿です

主要な責務

合格した申請者は、画像バイオマーカーに関連する結果を分析するための統計モデリングを含む、臨床および画像データ分析のためのツールの開発と統合を担当します。

申請者は、理想的には次の知識と経験を持っている必要があります。

1. 医用画像解析

2. データサイエンス

3. 統計モデリング

4. 科学・工学プログラミング

このポジションは、次のような強力なソフトウェア開発スキルを持つ候補者にアピールします。

1. 機械学習 (pytorch など)

2. 数値法 (最適化、非線形方程式、有限要素解析など)

3. 統計モデリング パッケージ (R、Stata、…)

心臓力学への関心は役に立ちますが、以前の経験は必須ではありません。

臨床エンドユーザーや業界の協力者など、他の分野の研究者と協力するには、強力なコミュニケーション スキルが必要です。

候補者には次のことも期待されます。

– 他の臨床および工学スタッフと緊密に連携して作業する

– アトラス プロジェクトの Web サービス、データベース、分析ツールに貢献する

エンジニアと臨床医の学際的なチームと協力した経験が評価されます。 学際的なチームとうまく連携する必要がある、非常に独立した申請者が必要です。

上記の責任のリストは網羅的ではない場合があり、ポスト ホルダーは、ポストの範囲と等級付けの範囲内で合理的に期待されるタスクと責任を引き受ける必要があります。

スキル、知識、経験

必須基準

1. 博士号取得済みまたは修了間近*

2. 工学、応用数学またはコンピュータ サイエンスの学士号以上

3. 高等言語プログラミング

4. 科学/医学論文執筆

5. 医用画像への関心

6. プレッシャーの中でも落ち着いて仕事ができる

7. 率先して行動する能力

望ましい基準

1. 医用画像解析の知識

2.機械学習

3.パイソン

4. データ分析パッケージ(R、SASなど)の経験

5.心機能解析の経験

6. 数値法

7. 独立した学際的な研究者

これは博士号レベルの役割ですが、論文を提出し、博士号の授与を待っている候補者が考慮されることに注意してください。 このような状況では、任命はグレード 5、スパイン ポイント 30 で、リサーチ アシスタントの肩書きで行われます。 博士号の授与が確認されると、役職はリサーチ アソシエイトになり、給与はグレード 6 に上がります。

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