企業はジェネレーティブ AI をどのように使用していますか?

言語モデルのチャットボットである ChatGPT のバイラルな人気により、ジェネレーティブ AI が主流になりました。 OpenAI によって開発されたこの技術は、100 万人以上のユーザーの想像力をかきたてています。 カクテルのレシピを尋ねることからラブソングを書くことまで、ユーザーは ChatGPT の即時の会話応答を試しています。

しかし、投資家を興奮させたのは、ジェネレーティブ AI がビジネスにもたらす可能性です。 PitchBook のデータによると、ジェネレーティブ AI への投資は 2020 年から 2022 年 12 月までに 425% も増加し、昨年の総額は 21 億ドルに達しました。これは、2022 年のテクノロジー投資の大幅な落ち込みを考えると、特に印象的な偉業です。

現在、多くの投資家やアナリストは、ChatGPT に触発されたジェネレーティブ AI 企業の資金調達ブームを予測しています。 ChatGPT やその他の同様のプログラムは、ユーザーに多くのエンターテイメントを提供してきました。 しかし、ジェネレーティブ AI が検索からジャーナリズム、採用に至るまでの業界に真に革命を起こすためには、誇大宣伝を正当化するために、テクノロジーの実際の使用例が必要です。

英国TN は、企業がすでにジェネレーティブ AI ツールを日常的に使用している方法をいくつか調べました。

コーディング

マーケティングエージェンシーのEmbryo DigitalのデータアナリストであるDanny Waites氏は、次のように述べています。 英国TN ChatGPT が彼の仕事に大きな影響を与えたこと。 Waites 氏は、OpenAI のプラットフォームのコーディング機能は、彼の日常業務にとって大きな資産になっていると述べています。

「私は毎日さまざまなユース ケースで python を使用していますが、特定のライブラリ内のすべての関数の名前を思い出せません」と Waites 氏は語っています。 英国TN.

「たとえば、Web スクレイピングが必要なタスクを取得した場合、ChatGPT は、データを取得するために私が使用したことがなく、より長いアプローチをとった可能性のあるいくつかのライブラリを提案できます。

「また、Excel の数式を作成するためにも使用しています。1 つ 1 つテストして 10 分かけて作成する代わりに、必要な手順を具体的に説明していれば、必要な答えを得ることができます。」

彼はこのプログラムを、「何百もの可能なもの」を提示する従来の検索エンジンとは対照的に、1 つの「通常は正しい答え」で応答する「より優れた Google」と表現しました。

コピーライティング

広報会社 Digital Trails のビジネス開発マネージャーである Phelan Gowing-Mikellides 氏は、特定のコピーライティング タスクがジェネレーティブ AI によってどのように大幅に促進されるかを説明しました。
「ジャーナリストが、通信業界と来年の予測に関する専門家のコメントを求めるリクエストを送信しました」と Gowing-Mikellides 氏は UKTN に語った。

「リクエストにコメント基準を設定したので、クエリを ChatGPT にコピーし、AI に応答を生成してもらいました。」 Gowing-Mikellides 氏は、結果を「少し機械的ではない」ように「微調整」する必要があることを認めましたが、最終的なコメントは「専門家の意見のまとめに取り上げられる」ことになりました。

それ以来、Howing-Mikellides は同様のジェネレーティブ AI アプローチを使用して、ジャーナリストに記事を売り込んできました。 Howing-Mikellides 氏は、「応答率は非常に良好」であり、「1 日に 100 件ほどの非常にパーソナライズされた応答を送信できるので、まったく時間がかからない」と述べています。

顧客サービス

レベニュー インテリジェンス企業 Gong の共同創設者兼最高製品責任者である Eilon Reshef 氏は、ジェネレーティブ AI をカスタマー サービス チームとセールス チームがどのように使用できるかについて説明しました。

「ジェネレーティブ AI を使用することで、販売チームは媒体 (Web 会議、電話、電子メール、インスタント メッセージなど) を介した過去の顧客とのやり取りをすべてふるいにかけ、次の応答の草案を作成するよう促すことができます」と Reshef 氏は語っています。 英国TN.

「あなたが顧客からの質問に答える必要がある営業担当者だと想像してください。 アカウントの履歴に対する AI の理解に基づいて、完璧な応答を作成できるように導くことができると想像してください。」

Reshef 氏はまた、ジェネレーティブ AI を使用することで、営業チームが見込み顧客に対して洗練されたセールス ピッチを作成できるようになる方法についても説明しました。これにより、スタッフの時間が節約され、より多くの電話をかけることができるようになります。

「平均的な営業担当者が毎日 100 件近くのやり取りを行っていることを考えると、大幅な時間の節約になるでしょう」と Reshef 氏は付け加えました。

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