優れたデータとデータベースのモダナイゼーションを達成して戦略を成功させる

すべての企業はデータ中心になりたいと考えていますが、それをうまく行うのは難しい場合があります。 組織が適切なデータ衛生を維持し、データを適切に活用できるようにするために採用できる優れたプラクティスがあります。 Yugabyte の創設者兼 CTO である Karthik Ranganathan が、企業がデータを改善し、データベースのモダナイゼーションにアプローチする方法について説明します。

人々がやり取りする実質的にすべての組織は、ビジネス モデルの一部として何らかの方法でデータを利用しています。 毎週訪れる食料品店から、車を購入した自動車会社まで、大小さまざまな企業がビジネスの重要な部分としてデータを活用することを学び、大きな成功を収めています。 しかし、すべての企業が「良い」データとは何か、また、現在構築しているデータとデータ アーキテクチャを将来も使用できるようにする方法を理解しているわけではありません。

この課題に加えて、テクノロジーの変化と顧客の期待の高まりにより、「適切な」データを持っている組織と持っていない組織にスポットライトが当てられています。 10 年前、アプリケーションは通常、データが適切に管理され、ほとんどアクセスされないオンプレミスのデータ センターに置かれていました。 現在、アプリケーションは組み込みであるか、クラウドに移行しており、誰もがすぐにアクセスして可視化できることを期待しています。 過去 2 年間でマルチクラウド環境への大規模な移行が見られ、最近では フレクセラ研究 は、企業の 90% 以上がマルチクラウドの運命にあることを示しています。

このクラウドへの移行により、アプリケーションは分散化されています。 これは、データが多くの異なる場所に保存されていることを意味し、オンプレミスの時代には存在しなかったデータベースへの要求を課しています。

分散環境で作業する開発者とデータ アーキテクトは、迅速な開発サイクルと柔軟なデータベースを必要としています。 分散 SQL などの最新のデータベース アーキテクチャは、迅速な開発サイクルを推進し、地理的なゾーン全体でデータの一貫性を提供するように構築されています。

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良いデータとは何かを理解する

分散データ層を通じて、開発者は複数のサーバー間でデータを自動的に複製および分散し、開発サイクルを加速できます。 ただし、データベースの構築や新しいアプリケーションの開発を開始する前に、まず「適切な」データを特定して定義する必要があります。

    • 良いデータには一貫性があります 開発者は、古いデータや不正確なデータが返されることを心配することなく、必要な最新情報にすぐにアクセスできます。
    • 優れたデータにアクセス可能 いつでも、どこからでも開発者とエンド ユーザーに。 たとえば、リモート ワーカーを持つグローバル企業では、従業員が世界中で働いています。 従業員が分散している場合、従業員が重要なデータにアクセスし、データ主導の意思決定を行うことができるように、グローバル データベース アーキテクチャが必要です。
    • 適切なデータが保護されます クラウドの障害に耐えることができます。 データへのアクセスと一貫性を確保するには、クラウドの停止に対処できるようにデータ アーキテクチャを構築する必要があります。 クラウドの障害は避けられず、私たちの制御の及ばないものです。 組織は、データが保護されていることを確認する必要があります。これにより、停止がユーザーに影響を与えず、停止が発生した場合の組織の運用上の問題を最小限に抑えることができます。
    • 良いデータは開発者にとって使いやすい 手動のシャーディング、コード内のデータの競合への対処、さまざまな場所でのデータの追跡などの課題に対処する必要なく、コードにアクセスして使用できるようになります。

良いデータを定義したので、自分のデータをどのように「良い」ものにしますか?

良いデータを得る方法

組織は、現在所有しているデータを取得し、ビジネスの収益を拡大する革新的なアプリケーションを作成するためにデータを使用するエンドユーザーと将来の開発者に利益をもたらす方法でそれを利用する必要があります。

企業がデータを「適切な」ものにするために実行できる 4 つの重要なステップを以下に示します。

    1. データベース アーキテクチャを最新化します。 近代化 良いデータへの重要なステップです。 多くの人にとって、これは広義の用語です。 しかし、企業は、Oracle、DB2、Aurora などのレガシー データベースから、クラウド ネイティブの機能と自然に分散されたデータを取り入れたシステムにデータを移行する必要があることを特に意味します。 これは困難に思えるかもしれませんが、一般的なデータベース アーキテクチャと言語の上に構築されたデータベース モダナイゼーション ツールは、内部データベース アーキテクトの負担を軽減し、移行を完全な書き直しではなく単純な動きにします。
    2. 考え方を変える データは後付けではありません。 ビジネス アプローチをデータ中心のアプローチにシフトする 組織は、継続的な可用性、水平方向のスケーラビリティ、一貫したデータを保証できます。 最初からデータのセキュリティなどを考慮することが重要です。 すでに発生した問題を解決するのは難しい場合がありますが、最初から対策を講じていれば、中断は少なくなります。
    3. データサイロの解体。 従来のデータ アーキテクチャの破壊 データのサイロを打破することが重要です。 組織内のデータを解放することで、より革新的で有用なサービスをエンド ユーザーに提供すると同時に、レガシー システムに内在する時間とコストのかかる複雑さを取り除くことができます。 これらの多くは、クラウドが夢になる前に設計および構築されました。
    4. データの将来性を保証します。 データベースは、開発者にとって重要なステップです。 ボトルネックを解消し、プロセスを最新化して IT チームが競争上の優位性を獲得できるようにし、データベース管理へのエンド ツー エンドのアプローチを可能にします。

さまざまなデータベース アーキテクチャが、企業の IT 環境内で適切なデータを作成および維持するのに役立ちます。 ただし、すべてのアーキテクチャが同じというわけではありません。

データベース環境が進化したため、企業はスケーリングと回復力を可能にするアーキテクチャを採用し、一貫性のある正確なデータに常にアクセスできるようにする必要があります。

分散 SQL は、SQL データベースと NoSQL データベースの両方の利点と、オープン ソースやマルチクラウドなどのクラウド ネイティブ機能を享受したいデータベース アーキテクトにとって優れたオプションです。 これらのデータベース アーキテクチャの進歩と強力なサポート ツールにより、企業はレガシー システムから容易に移行し、企業を混乱させることなくより優れたアーキテクチャを採用することができます。

組織がビジネス戦略にデータを実装し続け、よりデータ中心になるにつれて、将来の成功は「良い」データの可用性とデータベースのモダナイゼーションへのアプローチ方法に基づいています。

よりデータ中心になるためにどのような措置を講じましたか? お知らせください フェイスブック ツイッター、 と リンクトイン.

データモダナイゼーションの詳細

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