初心者向けの 7 つの Python プロジェクト


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コースを受講したり、Python 言語の基礎を理解した後は、すばらしいものを構築したいと思うでしょう。 7 Python プロジェクトは、さまざまな Python パッケージとソフトウェア開発を学習するのに役立ちます。 また、プロのポートフォリオと履歴書にも貢献します。

これから学習する Python プロジェクトは初心者にやさしく、さまざまな種類のアプリケーションの経験を提供するという点でユニークです。 Tkinter を使用した GUI の構築、通知、API へのアクセス、Python スクリプトの記述、パーソナル アシスタント、チャットボット、コマンド ライン ツール、および顔認識を行います。

Desktop Notifier アプリケーションは、単純な単一目的です。 request を使用して Web API にアクセスし、plyer を使用して 4 時間ごとにデスクトップ通知を表示します。 Covid 統計、株式市場の位置、RSS フィードなどを表示できる楽しいプロジェクトです。 デスクトップ通知のアプリケーションは、あなたの想像力に限定されています。

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Desktop Notifier の画像

目覚まし時計プロジェクトは、GUI ツール Tkinter、pygame モジュール、および SQLite データベースを習得するのに役立ちます。 アラームを設定したり、時計、ストップウォッチ、タイマーを表示したりできるユーザー インターフェイスを作成します。 このプロジェクトでは、あらゆるレベルで Python のスキルがテストされます。 また、基本的な SQL スクリプトも学習します。これは、トップ企業に採用されたい場合に常にプラスのポイントとなります。

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目覚まし時計の画像

通貨コンバーターは少し複雑ですが、初心者におすすめです。 Web スクレイピングについて深く掘り下げ、通貨取引のためのさまざまな Web API にアクセスします。

まず、リクエストを使用して API にアクセスし、美しいスープでそれをきれいにし、Python 関数を使用して、通貨の為替レートで日付と時刻を表示するシステムを作成します。 このチュートリアルでは、さまざまな使いやすい通貨交換 API についても言及しています。

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音声アシスタントはシンプルなプロジェクトですが、友人や同僚に見せると興奮するでしょう。 音声をテキストに変換するために数行を書き、その後、さまざまな Python ライブラリと「if-else」ステートメントを使用してパーソナル アシスタントを作成します。

Chatterbot を使用した Chatbot は、履歴書で紹介する素晴らしいプロジェクトです。 現実の世界で複数のアプリケーションがあります。 Flash を使用して Web アプリケーションを作成し、ChatterBot を使用して単純な返信でボットをトレーニングします。 それはシンプルで刺激的であり、ルールベースの自己学習アプローチに取り組むことで、いつでも完璧に近づけることができます.

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コマンド ライン アプリケーションのチュートリアルは、ユーザー インターフェイスとグラフィックスを備えたコマンド ライン ツールの作成に役立ちます。 これは完全なプロジェクトではありませんが、それが秘訣です。チュートリアルに記載されているすべてのツールと例を使用してプロジェクトを作成します。

Build And Publish Command-Line Applications チュートリアルを参照して、インスピレーションを得ることができます。 これは少し高度で、データの抽出、CLI の作成、PyPI へのパッケージのプッシュのさまざまな部分を学習します。

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顔認識は、OpenCV-2 に慣れるのに役立ちます。 単純な顔認識アプリケーションを作成するために、機械学習または深層学習モデルを使用することはありません。 わずか 25 行で、画像を取得し、複数の面を緑色の境界ボックスで囲んだ画像を返す Python スクリプトを作成できます。

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プロジェクトを通じて学習することは、プログラミング スキルを構築するための最良の方法です。 バグの修正、プロジェクトの開始と終了、さまざまな Python パッケージの学習を学びます。一部の企業では、それを専門的な経験として評価しています。

次は何ですか? GitHub でオープンソース プロジェクトを探し始め、貢献します。 企業でのインターンシップを探して、実際の経験を積んだり、実際の問題を解決する大きなプロジェクトを開始したりすることもできます。

たとえば、ライティング支援用の Web アプリケーションを構築したり、人工的に生成された音楽を再生する独自の Spotify アプリケーションを作成したり、カスタマー サポートの費用を常に節約したいと考えている企業向けに Chatbot API を作成したりできます。

アビッド・アリ・アワン (@1abidaliawan) は、機械学習モデルの構築が大好きな認定データ サイエンティスト プロフェッショナルです。 現在は、コンテンツ作成に力を入れており、機械学習やデータ サイエンス テクノロジーに関するテクニカル ブログを執筆しています。 Abid は、技術管理の修士号と電気通信工学の学士号を取得しています。 彼のビジョンは、精神疾患に苦しむ学生のために、グラフ ニューラル ネットワークを使用して AI 製品を構築することです。

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