米国における機械学習エンジニアのキャリアパスと給与

データ サイエンスと関連技術の進歩に伴い、熟練した機械学習エンジニアの必要性も高まっています。 製品やサービスを改善するために、機械学習の専門家を雇うことを決定する企業がますます増えています。 独自のサービスを展開・提供するためには、テクノロジーとの連携が不可欠です。 この分野の排他的な性質により、機械学習エンジニアは高い給料を享受しています。 それにもちゃんとした説明があります。 高レベルの専門教育、十分に発達したスキル セット、および科学分野での自然な適性が求められます。

機械学習エンジニアとは誰で、その役割は何ですか?

データ サイエンスの分野は、1 つの分野だけではありません。 プログラミングを利用しますが、データにアプローチする分析方法に重点を置いています。 そのため、データ サイエンティストの仕事には、情報をふるいにかけ、企業の業務に適用できる洞察を見つけることが含まれます。 データ サイエンス チームには、機械学習のエンジニアまたはスペシャリストが含まれる場合があります。 モデリングは ML の中心であり、作成されたモデルは、製品の機能強化を含むがこれに限定されない、あらゆる用途に使用できます。

機械学習に熟練したエンジニアは、画像に基づいてさまざまな種類のゴミを区別し、将来のエネルギー必要量を推定し、過去の傾向に基づいて製品の売上を予測し、流行の拡大を予測することさえできる画像認識システムを設計できます。

ML エンジニアは数学とコンピューターの達人であり、プログラミング、確率、統計の基礎もしっかりと把握しています。 そのため、誰もがそれらを学習して使用できるわけではありません。

機械学習エンジニアの年収は?

機械学習エンジニアの給与は、会社、役職、場所などの要因によって影響を受ける可能性があります。 ただし、最も重要な要因は、長年の実践です。 給与のゼロの数は、データ サイエンスの経験と専門知識によって決まります。 これは、組織にとっての従業員の価値が、従業員の知識レベルに直接関係するためです。 創造した価値に応じて報酬が支払われます。

Payscale の調査によると、機械学習エンジニアは平均して年間 112,452 ドルを稼いでいます。

  • 初心者レベル – 経験が 1 年未満の機械学習エンジニアの平均給与は 93,867 ドルです (これには、ボーナスやその他の形態の報酬は含まれません)。
  • 初期のキャリア レベル – 1 ~ 4 年の経験を持つ機械学習エンジニアの通常の給与は 111,870 ドルです。
  • 中堅レベル – 5 ~ 7 年の経験を持つ機械学習エンジニアの平均給与は $141,720 以上です。

キャリアの道

機械学習の人気は、コンピューターが独立して学習できるため、人間の関与が減り、効率が向上することに起因しています。 その結果、機械学習は、機械学習エンジニア、データ サイエンティスト、自然言語処理 (NLP) 科学者など、需要が高く収益性の高いさまざまなキャリアを提供します。

多くの機械学習エンジニアは、機械学習エンジニアからデータ サイエンティストに移行することが一般的です。これは、個人により将来のキャリア レベルの機会が与えられるからです。 機械学習エンジニアは、5 ~ 8 年の優れた経験を積んだ後、興味に応じてシニア機械学習エンジニアまたはデータ サイエンティストとして働くこともできます。 データ サイエンティストとして働き、優れた実務経験を積んだ後、個人は、経験レベルの上昇に応じて、シニア データ サイエンティスト、データ サイエンス マネージャー、データ サイエンス ディレクターとして働くようになります。 その他のキャリアの機会としては、NLP サイエンティスト (NLP は National Language Programming の略)、ビジネス インテリジェンス デベロッパー、Human-Centred Machine Learning Designer があります。

機械学習エンジニアの役割に必要なスキルは何ですか?

機械学習、自然言語処理 (NLP)、ディープ ラーニングの専門知識を持つ専門家は、同業者よりも多くの収入を得ています。 企業やエンジニアが特定の業界に集中していることが、必要なスキルを左右する場合があります。 ただし、最も重要なことは、それをどう処理するか、変化と改善に対してどれだけオープンであるかということです。 機械学習エンジニアに最も人気のあるスキルは、データ分析、データ モデリング、深層学習、自然言語処理 (NLP)、R プログラミング言語、Python、Scala、人工知能 (AI)、強化学習、および画像処理です。

最も多く支払っている都市と企業

カリフォルニア州サンフランシスコの機械学習を専門とするエンジニアは、米国の他の地域のエンジニアよりも多くの利益を上げています。 これらの分野の給与水準は、ニューヨーク市とカリフォルニア州サンフランシスコの全国中央値を上回っています。 サンタクララ、ダラス、オースティン、ベルビュー、コールドウォーターなどの都市も、他の都市と比較して最高の給与を支払っています。

米国で機械学習エンジニアに高額の給与を支払っているトップ企業は、Bayer、IBM、Ford Motor Company、eBay、Capital One、Tapjoy、Snap、General Assembly、Twitter、Airbnb、DoorDash、および DispatchHealth です。

企業が最先端の商品を研究して構築するためにより多くの努力を払うにつれて、機械学習の専門家は今後数年間で需要が高まる可能性があります. さらに、前進を支援する AI やその他の技術に投資することは、ビジネスとキャリアを拡大するための優れた戦略です。

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参考文献:

  • https://www.payscale.com/research/US/Job=Machine_Learning_Engineer/Salary
  • https://builtin.com/salaries/dev-engineer/machine-learning-engineer
  • https://www.indeed.com/career/machine-learning-engineer/salaries
  • https://www.payscale.com/research/US/Job=Machine_Learning_Engineer/Salary
  • https://www.geeksforgeeks.org/top-career-paths-in-machine-learning/


Dhanshree Shenwai は、MarktechPost のコンサルティング コンテンツ ライターです。 彼女はコンピューター サイエンス エンジニアであり、大手グローバル銀行でデリバリー マネージャーとして働いています。 彼女は、AI のアプリケーションに強い関心を持ち、金融、カードと支払い、銀行のドメインをカバーするフィンテック企業での優れた経験を持っています。 彼女は、今日の進化する世界で新しいテクノロジーと進歩を探求することに熱心です。


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