AI でキャリアを積みたい場合に必要な 5 つのスキル

世界中の業界とプロセスは、新しいテクノロジーを採用して効率を高め、より迅速かつ正確な結果をもたらしています。 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は最近、影響力と洞察力に富んだ結果をもたらす進歩により、世界を席巻しています。 現在、求人サイトには AI ベースの求人があふれています。 AI でのキャリア構築は有利になっています。

世界中の組織は、運用におけるデータ分析、研究、およびインテリジェンスを加速するのに役立つ、AI の熟練したリソースを探しています。

人工知能は、人間の知性を機械に埋め込むことを扱う、より広い概念です。 これにより、機械は人間の介入なしに自ら考え、処理し、学習し、修正することができます。 人工知能を採用する主な理由は、プログラマーのコーディングを繰り返さなくても、機械やシステムが単独で動作できるようにすることです。

AI 機能は、ゲーム、ロボット工学、音声認識、検索エンジン、リスニング技術など、業界全体で高い需要があります。 2023 年に AI で意欲的なキャリアを築くには、データ サイエンスと統計に関する深い知識と、データ処理とソフトウェア エンジニアリングに関する一定の基礎知識が必要です。

AI の分野で意欲的なキャリアを築くために必要な 5 つのスキルを次に示します。

1. データ工学

データは、あらゆる AI および ML プロセスの根幹にあります。 AI/ML 開発の最初のステップは、統合システムによって生成された生データを前処理して保存することです。 たとえば、マルチプレイヤー オンライン ゲームでは、プレイヤーのプレイ方法が何百万通りも変化します。 これにより、ゲームの各段階で大量のデータが作成されます。 このデータはすべて AI エンジンに送信され、ETL (抽出、読み込み、変換) を実行し、データを処理して構造化し、インテリジェンスを適用して目的のパターンと結果を作成します。

ETL プロセスを理解し、データ ウェアハウスを理解し、オブジェクト ストレージ プラットフォームの基礎を学ぶ必要があります。

2. プログラミング言語

ML プロセスで使用されるプログラミング言語の一部を学びます。 組織全体で広く使用されている最も一般的なものは、Python、C++、JavaScript、R、TypeScript、C#、Julia、Shell、および Scala です。 これらの言語の基礎を知ることが重要であり、コースを受講していずれかの資格を取得すると、採用される可能性が高くなります。

Python は GitHub などの機械学習リポジトリの中で最も一般的な言語ですが、Scala は、特にビッグデータ フレームワークとやり取りする際に、増加傾向にあります。

3. 微積分、統計、線形代数 (数学)

行列、ベクトル、行列乗算などの概念を知っている必要があります。 さらに、勾配降下などの基本的な ML の概念を理解するには、微分方程式または導関数、および積分の理解が不可欠です。

AI モデルを作成するには、単純ベイズ、ガウス混合モデル、隠れマルコフ モデルなどのアルゴリズムの確率論の学習が必要です。 また、平均、標準偏差、ガウス分布などの統計的概念を学び、それらが AI のどこでどのように使用されているかを理解する必要があります。

4. ニューラル ネットワーク アーキテクチャ

AI と ML は、大量のデータを数秒で計算できます。 複雑なタスクやアルゴリズムをより高速に実行するには、ニューラル ネットワークを作成する必要があります。 これらのニューラル ネットワークは、音声認識、画像識別、順列、翻訳、予測などの分野で問題を特定するのに役立ちます。 ニューラル ネットワークの基礎を学ぶことは、選択の可能性を高めるのに役立つ場合があります。 ニューラル エンジンとネットワークを学習するための一般的なツールは、Python、R、SAS、Tableau などです。

5. 信号処理技術

信号処理は、画像、音声、動画を含むデータ セットを操作する際の特徴抽出における重要なプロセスです。 電気工学のサブフィールドです。 音、画像、科学的測定などの信号の分析、変更、合成に焦点を当てています。

信号処理の技術とツールを理解すると、技術履歴書を作成するのに役立ちます。 信号処理で広く使用されている最も一般的な手法は、時間周波数分析と、ウェーブレット、シアレット、カーブレット、バンドレットなどの高度な信号処理アルゴリズムです。 これらの深い理論的および実践的な知識は、AI/ML の複雑な問題を解決するのに役立ちます。

最終的な考え

AI スキルの需要は日々高まっています。 デジタル トランスフォーメーションによって促進されたテクノロジーは、AI 分野で毎年何百万もの雇用を生み出しています。 AI スキルを効果的に活用する人は需要が高く、さまざまな業界で仕事を見つけることができます。 評判の高い組織のオンライン/オフライン コースを使用して、これらの分野の一部でスキルアップを図ることで、強固な基盤が構築され、スキルに合った完璧な仕事を見つけるのに役立ちます。

著者について:

Lakshmi Mittra は、Clover Academy の SVP 兼ヘッドです。

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *