Carane Mbangun Budaya Data

Carane Mbangun Budaya Data

Akeh organisasi isih berjuang kanggo ngrampungake proyek data kanthi sukses. Tip iki kanggo mbangun budaya data kudu adoh banget kanggo ngatasi masalah kasebut.

Yen kita manggon ing donya sing luwih akeh tinimbang sadurunge, lan umume perusahaan sing disambungake pengin dadi data mimpin, kenapa akeh proyek data sing gagal?

Duwe kerjo karo rejeki 500 organisasi, ora-kanggo-keuntungan, lan kabeh ing antarane, aku wis weruh siji podho antarane organisasi kabeh jinis – kabeh padha berjuang kanggo mbangun budaya data. Digitalisasi wis ngasilake data sing luwih akeh tinimbang sing ditindakake sadurunge, lan ora ana kekurangan data sing diklumpukake utawa disimpen. Nanging, sing kita duwe, yaiku kekurangan wong sing bisa ngerti data kasebut.

Data dhewe ora duwe teges. Wong-wong sing menehi makna nalika digunakake kanggo entuk asil bisnis. Tanpa duwe budaya data, kaya menehi wong kabeh bahan sing dibutuhake kanggo nggawe kue tanpa mikirake kemampuan baking. Mung nggawe dashboard utawa nandur modal ing solusi teknologi ora bakal ngasilake nilai bisnis.

Minangka pepatah sing misuwur dening konsultan manajemen Peter Drucker, “Budaya mangan strategi kanggo sarapan.” Strategi data apa wae bakal gagal tanpa owah-owahan budaya.

Step by Step Data-Culture Building

Budaya ora bisa dibangun sewengi lan mbutuhake langkah-langkah tambahan. Aku break mudhun budaya data bangunan kanggo telung wilayah utama.

  • Ngaktifake data minangka strategi ndhuwur-mudhun sing diwiwiti karo tim pimpinan nandur modal ing teknologi sing dibutuhake, mesthekake yen kabeh wong duwe akses menyang data sing dibutuhake, lan nyengkuyung kabeh wong nggunakake data kasebut kanggo ngarahake kemajuan bisnis.
  • Pemberdayaan data minangka pendekatan dhasar kanggo nggawe budaya ing ngendi individu percaya yen bisa nggunakake data kanggo keuntungan. Wong sing duwe mentalitas iki luwih seneng nyoba perkara anyar lan percaya yen kegagalan minangka kesempatan sing aman kanggo sinau.
  • data Adoption bisa ditetepake minangka individu kanthi yakin nggunakake alat lan dashboard kanggo nggawe keputusan sing kasedhiya. Apa sampeyan wis ngetrapake langkah-langkah kanggo ngawasi lan ngukur adopsi pangguna? Butuh wektu lan manungsa waé kanggo nggawe kabeh wong produktif karo data, saéngga nuntun dalan metu saka ngiro-iro wuta utawa isine weteng.

Kanggo ngembangake budaya data, pemberdayaan data, pemberdayaan data, lan adopsi data kudu kabeh imbang lan disebarake ing rasio sing beda-beda, adhedhasar kadewasan data organisasi. Iki bisa kanthi bebarengan disebut “upaya literasi data,” ing ngendi data digunakake sacara organik kanggo ngatasi masalah bisnis.

Ngatasi Tantangan Data

Posisi perusahaan minangka data-driven luwih gampang diucapake tinimbang rampung. Sadurunge entuk nilai saka data, ana sawetara alangan sing kudu ditangani lan saran kanggo nindakake.

Rintangan # 1: Kuatir babagan data

Peningkatan pangarepan saka tim kanggo nggunakake data kanggo nggawe keputusan nggawe stres lan kuatir. Umume populasi kerja ora entuk pendidikan literasi data formal minangka bagéan saka sekolah; mugia, generasi sabanjuré bakal. Saben uwong ora cukup yakin kanggo metu saka zona nyaman kanggo eksperimen karo data. Tim ora nggunakake organisasi kapabilitas analitik layanan mandiri sing diadegake amarga kuwatir yen gagal ing wilayah sing durung ditemtokake.

Kanggo ngatasi rasa kuwatir babagan data, gawe sinau minangka latihan sing nyenengake tinimbang statement (“kita kudu mimpin data”). Contone, nganakake kontes data internal kanggo tim kanggo nggawe solusi nggunakake set data sing prasaja lan alat pilihan. Sponsor game data sing kontestan duwe 15 detik kanggo ndeleng grafik utawa visualisasi lan njawab pitakonan. Acara kayata iki mbantu data dadi bagian saka operasi saben dina.

Rintangan # 2: Nggawe owah-owahan skala gedhe

Saben dalan organisasi kanggo mbangun budaya data beda-beda, lan supaya sukses, penting banget kanggo miwiti proyek percontohan. Nggawe grup pangguna nyoba lan nuduhake carane data bisa entuk manfaat saka operasi saben dina. Sadurunge nggawe owah-owahan ing tingkat perusahaan, miwiti karo puteran umpan balik kanggo perbaikan. Nalika anggota tim liyane ndeleng asil konkrit, dheweke bakal luwih motivasi kanggo melu. Wong njupuk barang kanthi tarif sing beda-beda lan nggawe kesalahan ing dalan. Kanggo ngilangi rasa wedi gagal lan nyengkuyung wong liya kanggo gabung, gawe atmosfer sinau sing aman.

Rintangan #3: Babagan data minangka subyek teknologi murni

Aja mikir yen data mung duwe alat sing paling apik lan ngembangake solusi teknologi sing canggih. Ora ana regane yen ora ana sing pengin nggunakake apa sing sampeyan gawe. Saben organisasi duwe wong sing ora percaya pentinge data lan luwih seneng ngandelake pengalaman akumulasi saka data. Ngenali yen ora saben wong kepengin weruh utawa kepengin banget nggunakake data iku penting kanggo sukses ing mbangun budaya data. Sing sabar; transformasi budaya Komplek mbutuhake kegigihan kanggo pindhah ing dalan anyar. Perlu kerja (lan wektu) kanggo ngganti perspektif wong, yen panggunaan data durung dadi praktik standar ing organisasi.

Rintangan # 4: Sindrom obyek sing mengilap

Milih alat sing paling larang ing pasar ora mesthi dadi pilihan sing paling apik. Nemtokake kabisan tim saiki sadurunge milih alat sing bisa digunakake kanthi kurva sinau sing minimal. Akeh solusi tanpa kode kasedhiya, ngidini pangguna bisa sesambungan karo data tanpa pengalaman coding sadurunge. Kajaba iku, yen bisa, coba tetep nganggo alat sing konsisten, tinimbang mbingungake konsumen nganggo macem-macem alat.

Rintangan # 5: Gagal nemtokake sukses data

Organisasi sing beda duwe definisi sukses sing beda. Kanggo sawetara, bisa uga entuk data wektu nyata menyang tangan mayoritas anggota tim kanggo ngembangake solusi sing luwih apik. Bisa uga tegese nggawe kesalahan sing luwih sithik, masalah produksi luwih sithik, utawa layanan pelanggan sing luwih apik. Kanggo sawetara, bisa uga ora ana pelanggaran data.

Nemtokake apa tegese sukses kanggo organisasi sampeyan ing telung, enem, lan 12 sasi — uga jangka panjang — iku perlu. Iki bakal nggawe sampeyan bisa terus ing dalan kemajuan.

Tembung Pamungkas

Mbangun budaya data minangka proses jangka panjang, mula nikmati kamenangan tambahan. Ngembangake, ora mung urip, ing jagad data minangka tujuane.

Babagan Penulis

Sangeeta Krishnan minangka pimpinan BI lan analytics sing nggabungake gabungan keahlian subyek lan pengalaman praktis saka macem-macem industri. Paling anyar, dheweke gabung karo Bayer minangka pimpinan analitik senior kanggo dodolan. Dheweke wis kerja bareng karo organisasi Fortune 500, ora kanggo bathi, lan kabeh sing ana ing antarane, mbantu macem-macem organisasi mbangun operasi lan monetisasi produk data saka wiwitan. Krishnan minangka pamicara umum, panyipta konten (kanthi artikel sing diterbitake ing jurnal industri), lan diakoni minangka finalis Wanita ing Penghargaan IT 2018 (USA) ing kategori Pemimpin Data Taun. Dheweke penulis Ngembangake ing Donya Data. Sampeyan bisa ngubungi penulis liwat email utawa LinkedIn.

.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *