Matlab

MathWorks が MATLAB および Simulink 製品のリリース 2022b を発表

マサチューセッツ州ネイティック、2022 年 9 月 21 日 — MathWorks は、MATLAB および Simulink 製品ファミリのリリース 2022b (R2022b) を発表しました。 R2022b では、2 つの新製品といくつかの拡張機能が導入されており、組織に製品のイノベーションとブレークスルーをもたらすことを任されているエンジニアや研究者向けに、モデルベース デザインを簡素化および自動化します。 世界のバッテリー管理システム市場は、2026 年までに 134 億ドルに達すると予想されています。Bloomberg New Energy Finance は、この成長は主に電気自動車 (EV) 市場の成長に起因する可能性があることを示しています。 この組織の最新のレポートは、2040 年までに世界の乗用車販売の 58% が EV によるものになることを示しています。R2022b リリースで導入された主要なイノベーションの 1 つである Simscape Battery は、これらのタイプのバッテリー システムを設計する企業向けに設計ツールとパラメーター化されたモデルを提供します。 エンジニアと研究者は、Simscape Battery を使用して、デジタル ツインの作成、バッテリー パック アーキテクチャの仮想テストの実行、バッテリー管理システムの設計、正常な状態と障害状態でのバッテリー システムの動作の評価を行っています。 このツールは、目的のパック トポロジに一致するシミュレーション モデルの作成も自動化し、電気的および熱的応答を評価できるように冷却プレート接続を含みます。 MathWorks の電気システム モデリング担当プリンシパル …

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3D 構造コンプライアンス トポロジー最適化のための最大種数に対する不等式制約

トポロジー最適化モデル トポロジー最適化問題は、構造の最小コンプライアンスを最適化の目的として取り、材料の体積に対する制約を受ける、標準的なトポロジー最適化問題です。 この記事では、属に上限制約を追加する問題に焦点を当てています。 正六面体ベースのメッシュを使用すると、QSDV のトポロジー最適化の数学モデルは次のように記述されます。 $$begin{aligned} mathop {{text{min}}:,}limits_{rho } & cleft( varvec{rho } right) = frac{1}{2} varvec{u}^{T} varvec{Ku} \ st: & sumlimits_{{i=1}}^{N} {v_{i} rho _{i} – bar{V } le 0} \ & varvec{Ku} = varvec{f} \ & rho _{i} in left{ {{text{0}},{text{1}} } right},i = {text{1}},{text{2}}, cdots ,N \ & g le G \ end{aligned}$$ …

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メルボルン大学の海洋工学研究員の仕事

リース: パークビル 役割タイプ: 正社員(パートは応相談) / 12ヶ月の有期雇用 学部: 工学と情報技術 部門/学校: 電気・機械・産業工学部 給料: レベル A – $77,171 – $104,717 pa プラス 17% スーパー メルボルン大学は、私たちのキャンパスがある土地の伝統的所有者であるウルンジェリ族とブーン ウルン族、ヨルタ ヨルタ族、ジャ ジャ ヴルン族に感謝し、敬意を払いたいと思います。 私たちが出会い、学ぶ土地は、古くからの儀式、お祝い、入会、更新の場であり、地元のアボリジニの人々がこれらの土地の生活の中で独自の役割を果たしてきたこと、そしてこれからも持ち続けていることを認めます。 電気機械基盤工学部について 電気機械インフラ工学科は、基礎研究への貢献が国際的に認められているさまざまな分野で教育と研究を行っています。 多くの確立された業界とのつながりと国際的なパートナーシップがあります。 役割について 合格者は、ビクトリア州環境・土地・水・計画省(DELWP)が資金を提供するプロジェクトに取り組み、ポートフィリップ湾(PPB)とその周辺海域の現在および将来のメトシアン気候を研究することを目的としています。 このエキサイティングな学際的な研究は、その統計的記述を目的として、モデルを検証し、PPB の波の気候をシミュレートし、湾の堆積物輸送、生物地球化学、およびその他のプロセスとメトセアンの気候との関係を調査することを目的としています。 責任には以下が含まれます。 前/後処理の入力/出力、モデルのキャリブレーションと検証、データ (モデルと観測) の分析と視覚化を含む数値モデリング研究を実施する 推薦研究課題について自主的に研究を企画・実施し、課題の達成に向けて取り組むこと データと微細構造の分析を実行し、研究データの定性分析と統計分析を担当し、この情報を主任研究員と共同研究者に伝達する 査読付きジャーナルに掲載するための原稿の準備に参加する あなたについて 書面および口頭での強力なコミュニケーション スキルと、技術者および技術者以外の聴衆に研究の概念を伝える能力が必要です。 また、次のものがあります。 海洋/沿岸工学、物理海洋学、応用流体力学または数学の博士号 (または修了間近)。 結合された海洋/波モデルの経験 (非構造グリッドが非常に望ましい) 極端な地球科学 (例: 海の波) のデータ分析と再現期間の推定、年間超過確率 (AEP) の経験。 …

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リサーチ フェロー – キングス カレッジ ロンドンのシニア バイオインフォマティシャンの仕事

仕事内容 生命科学・医学部は、FoLSM の応用バイオインフォマティクス ハブで働く、有能でダイナミックなシニア バイオインフォマティシャン リサーチ フェローを募集しています。 これは学際的な分野横断的なネットワークであり、さまざまな専門知識と要件を持つ学者、臨床医、およびスタッフを集めて、ビッグデータを含む画期的な研究をサポートおよび実施し、高レベルの教育プログラムを提供します。 これらのコアポストは、特定の研究プロジェクトにバイオインフォマティクスの専門知識を提供するだけでなく、学部内の能力開発をサポートします。 ポストホルダーは、健康に関連する共同学術研究において実績を証明していることが期待されます。 彼らは、持続可能な収益創出を可能にする助成金、出版物、バイオインフォマティクスワークショップの開発に貢献することが期待されています。 投稿者は、トランスクリプトミクス (単一細胞/核 RNAseq など) および/またはプロテオミクス、ハイスループット シーケンス解析 (メタゲノミクス、バルクおよび sc-RNAseq および EWAS など)、および/またはデータ統合、機械学習/AI の重要な経験を実証する必要があります。 必要なコーディング スキルには、BASH、R および/または Python、GIT、Matlab、高性能 Linux クラスターでの作業能力が含まれます。 投稿者は一連のデジタル リソース (コンテナ化されたパイプライン、トレーニング資料など) を作成します。これは、スキルの習得と定期的な分析をサポートし、大学院生と研究スタッフにデータ サイエンス/バイオインフォマティクスの質の高い教育を提供します。 この投稿は、バイオインフォマティクスの上級講師であるアレッサンドラ ヴィジランテ博士に報告し、非公式のレポート ラインは学部の研究および影響担当副学部長であるレイチェル トライブ教授に報告します。 学部について: キングス カレッジ ロンドンの生命科学および医学部は、英国で最大かつ最も成功している研究および教育センターの 1 つです。 7 つの学校と 2 つの教育学校の 2000 人以上のスタッフと 5000 人の学生で構成されています。 新しい学際的なネットワークの本拠地である FoLSM 応用バイオインフォマティクス …

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組み込みソフトウェア市場は、2029 年までに 248 億 3,000 万米ドルの規模に

組み込みソフトウェア市場 組み込みソフトウェアの市場規模は、144 億 5000 万米ドルと評価されました。 2021 年には 2022 年から 2029 年にかけて組み込みソフトウェアの総収益は 7.0% 増加し、248 億 3000 万ドル近くに達すると予測されています。 プネー、12 月 5 日 2022年: Maximize Market Research は、大手情報技術および電気通信コンサルティング会社であり、グローバルな 組み込みソフトウェア市場 報告。 MMR によると、組み込みソフトウェア市場は 2021 年に 144 億 5000 万米ドルと評価され、組み込みソフトウェアの全体的な収益は 2022 年から 2029 年にかけて 7.0% の CAGR で成長し、およそ 248 億 3000 万米ドルに達すると予想されています。 このレポートは、業界の動向、主要なセクター、さまざまな分野への投資の可能性、需要、地域の状況、市場の圧力についての洞察を提供します。 組み込みソフトウェアの市場範囲と調査方法 グローバルな組み込みソフトウェア市場レポートは、組み込みソフトウェア市場業界における重要なドライバー、制約、可能性、課題と傾向、および将来の競争分析の完全な概要を提供し、顧客がビジネスチャンスを特定し、市場戦略を構築するのを支援します。 サービスの種類、成長傾向、産業工学、主要な競合他社、産業チェーン構造、業界の概要、業界の国家政策、計画分析、および最新の動的分析はすべて、組み込みソフトウェア市場調査レポートに含まれています。 このレポートでは、プライマリ データ ソースとセカンダリ データ …

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科学コーディング エラーを修正する方法

大学院生として、スティーブン・ワイスバーグは大学キャンパスの開発を支援しました — とはいえ、仮想のキャンパスです。 Virtual Silcton と呼ばれるこのソフトウェアは、空間ナビゲーション スキルをテストし、人々に仮想キャンパスのレイアウトを教えてから、特定のランドマークの方向を指すように挑戦します。1. 現在、ゲインズビルにあるフロリダ大学の認知神経科学者である Weisberg は、12 を超える研究所で使用されていると述べています。 しかし、2020 年 2 月に、ソフトウェアをテストしていた同僚が問題を特定しました。サイトから 90 度以上を指している場合、方向を正確に計算できませんでした。 「私が最初に思ったのは、『ああ、変だ』ということでした」と Weisberg 氏は回想します。 しかし、それは事実でした。彼のソフトウェアは、その計算と結論を変更する可能性のあるエラーを生成していました。 「すべて撤回しなければならない」と彼は考えた。 ソフトウェアに関して言えば、バグは避けられません。特に、ソフトウェア開発の訓練を受けていない大学院生やポスドクによってコードが記述される傾向がある学界では特にそうです。 しかし、単純な戦略により、バグの可能性を最小限に抑え、バグからの回復プロセスを容易にすることができます。 回避 ミネソタ州ノースフィールドにあるカールトン カレッジの心理学者、ジュリア ストランドは、騒がしくて混雑したレストランなどで人々が会話に参加できるようにする方法を研究しています。 2018 年に彼女は、コンピューター画面上のドットが発話と同時に点滅するなどの視覚的な手がかりが、話されている内容を理解するために必要な認知的努力を軽減することを報告しました。2. これは、単純なスマートフォン アプリが、そのような状況で発生することがある精神的疲労を軽減できることを示唆しています。 しかし、それは真実ではありませんでした。 ストランドはうっかりテスト ソフトウェアをプログラムして、一方の条件をもう一方の条件よりも早く計測し始めました。これは、2020 年に彼女が書いたように、「ランナーがラインに到達する前にストップウォッチを開始するようなものです」。 「体調が悪いと感じました」と彼女は書いています。間違いは、生徒、協力者、資金、仕事に悪影響を及ぼしかねませんでした。 そうではありませんでした — 彼女は記事を修正し、助成金を保持し、在職期間を取得しました。 しかし、他の人が同様の経験を避けるのを助けるために、彼女はエラータイトと呼ばれる教育リソースを作成しました3. データ透過性のためのツールキットが形になる Error Tight は、次のような計算再現性チェックリストを反映した実用的なヒントを提供します。 バージョン管理を使用します。 コードとワークフローを文書化します。 標準化されたファイル命名と組織戦略を採用します。 その他の推奨事項は、より哲学的です。 「エラー タイト」な研究所は、注意深い研究者でさえ間違いを犯すことを認識しているとストランドは言います。 その結果、彼女のチームはプロのソフトウェア開発で一般的な戦略、つまりコード レビューを採用しました。 チームは、バグが存在しないと仮定するのではなく、2 人の担当者に自分の作業をレビューしてもらうことで、積極的にバグを探します。 …

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株式市場 | 株式市場 FinancialContentビジネスページ

クラウド コンピューティング、ビッグ データ、人工知能などのテクノロジが発展し続け、5G などの IT インフラストラクチャが成熟するにつれて、特に 5G を利用したすべてのインターネットの下で、データにアクセスして現実世界を説明する能力がますます強力になります。世界のすべて。 その結果、Internet of Everything シナリオにおけるモノ、エンティティ、人、およびデバイス間のセマンティック分析の需要が高まり、市場の見通しは指数関数的に変化します。 爆発的なデータの増加に伴い、ビジネス データ インテリジェンスのための新しい分析ツールと手段の必要性がますます高まっています。 2009 年、神経認知システムの学位を取得してボストン大学を卒業した ZHANG Peifeng は、データ アナリストとしてボストン大学に残ることを選択し、データ ウェアハウスの次元データ モデルを設計および実装して、プロジェクトのニーズを満たすデータのスムーズな流れを確保しました。 また、技術者以外のエンド ユーザーがいつでもデータにアクセスできるようにする MicroStrategy ビジネス インテリジェンス プラットフォームの開発と構築も担当しています。 彼の見解では、これは学際的な課題ではなく、自然な段階的な開発の結果です。 まず、私の学士号は上海交通大学で電子情報工学を専攻しており、ソフトウェア、ネットワーク、アーキテクチャ、プログラミングなどの電子技術と情報システムの基本的な知識と応用スキルを備えています。 その後の神経認知システムの研究では、matlab、python、線形回帰、ロジスティック回帰、主成分分析、K 平均クラスタリングなどでの私の研究が、その後のデータ分析の仕事に対する理論的および技術的なサポートを提供してくれました。 電子情報工学と神経認知システムを組み合わせることで、データ分析における私の開発はより確実で包括的になります。」 ZHANG Peifeng は言いました。 その後中国に戻り、Shanghai Magic Hammer Network Technology Co., Ltd、Shanghai Yueyi Network Information Technology Co., Ltd、および Gopher Asset Management Co., Ltd …

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これらの 4 つのオンライン コース (ハーバード大学のコースを含む) では、コンピューター サイエンスを無料で教えることができます

に シドニー湖2022 年 9 月 28 日、午後 1 時 54 分 2021 年 8 月に撮影された、マサチューセッツ州ボストンのハーバード大学のオールド ヤードの学生と訪問者 (Photo by: Sergi Reboredo—VW Pics/Universal Images Group/Getty Images) 米国労働統計局のデータによると、この分野の仕事の数は 2021 年から 2031 年の間に 21% 増加すると予測されており、他の業界の成長率よりもはるかに速いため、コンピューター科学者になるには良い時期です。 今後数年間で何千もの新しいコンピューター サイエンスの求人が予想されますが、これらの役割には多くの場合、その分野の修士号またはそれに関連する少なくとも 1 つの学位が必要です。 高度な学位を取得するには、明らかに時間とお金を多額に投資する必要がありますが、それだけの価値はあります。 コンピューター サイエンティストの平均給与は 131,490 ドルで、この分野で修士号を取得した人は 200,000 ドル以上を家に持ち帰ることができます。 この 1 ~ 2 年間の追加学習は、「コンピューティングの学士号を取得しただけの人よりも年収が平均 30,000 ドル多く、外部から移行した人は平均 60,000 ドル多い仕事への道を開きます。コンピューター サイエンスの教授であり、ニュージャージー工科大学の Ying Wu コンピューティング …

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夏のデータ サイエンス インターンシップで目立つ方法 – iSchool

iSchool で応用データ サイエンスの修士号を取得したことが、Bloomberg でのデータ サイエンス インターンシップの成功の鍵だったと心から信じています。 以下は、他の人がインターンシップを成功させるための 5 つのヒントです。 これらのヒントは、フルタイムのオファーを受け取るように設定できます. アナリティクス チームとの自撮り ご存じない方のために説明すると、Bloomberg は金融テクノロジー分野の世界的なパイオニアです。 Bloomberg は、金融市場のクライアントに金融ソフトウェア ツールとエンタープライズ アプリケーションを提供しています。 私はNYCでAnalytics & Salesチームと一緒に働いていました。 ブルームバーグの分析および販売チームは、ビジネスに不可欠です。 分析担当者は、クライアントにタイムリーで正確な財務データを提供し、特定のトピックに関するトレーニングを提供し、さまざまな資産クラスの専門知識を開発し、製品知識を深めてセールスに進みます。 営業チームの焦点は 1 つです。コア端末を販売し、会社の収益を生み出すことです。 インターンシップでしたこと インターン期間中、JP のようなセルサイドの ERM 銀行だけでなく、ヘッジファンドのクライアントとの実務経験を積む機会がありました。 モルガン、バンク・オブ・アメリカ、モルガン・スタンレー。 私は自分の技術的バックグラウンドを活用し、C スイートのクライアントと 1 対 1 で協力して、財務データの読み取りと解釈を支援し、Python と Apache Spark の機械学習ツールを使用して分析を深めることができました。 データ サイエンスのインターンシップの成功に基づいて、2023 年 7 月からフルタイムの職を提供されました。 技術的なバックグラウンドがなくても心配しないでください(MS-ADS プログラムに登録する前)公共政策とテクノロジーのバックグラウンドを持つインターンとして入社した私は、常にインポスター症候群と戦っていました。 私は、金融と経済のバックグラウンドを持つ同僚に脅されました。 実際、ブルームバーグのチームにとって、他の人がより受け入れやすいのではないかと常に心配していました。 幸いなことに、この考えはすぐに暴かれました。ブルームバーグでのインターンシップ中に、私は本当に自分の天職を見つけました。これはすべて、単に自分自身であることと、自分が貢献しなければならない価値を知っていることによるものだと考えています。 私は金融のバックグラウンドを持っていませんでしたが、さまざまなプログラミング言語や技術的なソフトウェア アプリケーションの経験を持つインターンとして輝くことができました。 新しいスキルを活用する私は私に与えられたいくつかのユニークな機会を持っていました. …

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使えるスーパーコンピューターを作ったジャック・ドンガラ氏が2021年のACMチューリング賞を受賞

「科学はシミュレーションによって動かされます」と Dongarra は言います。 「それは、ハードウェアの機能と、私のソフトウェアが適合するハードウェアを使用するためのシミュレーションの必要性との間の一致です。」 ジャック J. ドンガラの人生のかなりの部分が、2 つの世界の間を行き来することに費やされてきました。 ある世界では、数学者のグループが紙とペンを持って座って、コンピューターで計算できることを想像しています。 別の世界では、巨大な集積回路が信じられないほどのパワーを備えていますが、スピード、メモリ、エネルギー、コストなどの信じられないほどの制約も抱えています。 これらの世界を 1 つにまとめることは、50 年のキャリアです。 「より数学的なもののアルゴリズム特性をハードウェアの実用性と一致させます。そのアーキテクチャを利用して、可能な限り最高のパフォーマンスを実現しようとしています」と Dongarra 氏はインタビューで説明しました。 ZDNet ズームを通して。 水曜日、そのキャリアはコンピューティング機械協会によって祝われ、ドンガラはその最高の栄誉である 2021 ACM チューリング賞を、コンピューティング業界のノーベル賞に相当する「永続的に重要な主要な貢献が授与された」として授与しました。 テネシー大学の電気工学およびコンピューター サイエンス学部のコンピューター サイエンスの大学特別教授である Dongarra は、100 万ドルの賞金と表彰を受けます。 賞品のための ACM への財政的支援は、Google によって行われます。 「本当に光栄です。こんなことが起こったとは信じがたいです」とドンガラは語った。 ZDNet 賞を受賞したこと。 「私は、チューリングの同僚たちに多大な敬意を払っています」と彼は言いました。 「私は彼らの本を使い、彼らの定理を使いました。彼らは本当に私たちのコミュニティのスターであり柱です」とドンガラは言いました. 「将来のコンピューター科学者のロールモデルになれることを願っています」と Dongarra 氏は述べています。 彼のチューリング仲間はおそらく、ドンガラのプログラムとライブラリを一度に、あるいは日常的に使用したことがあるでしょう。 これらには、システム パフォーマンスのベンチマークに広く使用されている線形代数プログラムである LINPACK などのユビキタス ツールが含まれます。 BLAS は、科学計算の中心であるベクトル演算と行列演算を実行する主力製品です。 GPU用の線形代数ライブラリであるMAGMA。 Dongarra の見解では、彼の最も重要な貢献は 3 つに相当します。 「1 …

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