R は Python より優れています。 それを銀行に伝えてみてください
ほとんどの真面目なデータ サイエンティストは Python よりも R を好みますが、投資銀行でデータ サイエンスや機械学習の仕事をしたい場合は、おそらく R への偏見を脇に置いておく必要があります。 Banks は圧倒的に Python を代わりに使用しています。 「銀行では、さまざまな理由から Python が R よりも好まれています」と、ニューヨークを拠点とするある大手銀行のデータ サイエンス責任者は述べています。 「Python では sklearn のような機械学習パッケージが利用できるようになりました。一般的なプログラミング タスクに適していて、より簡単に製品化できます。加えて、Python はデータ クリーニング (以前の Perl のように) とテキスト分析に適しています。」 このため、銀行はデータ分析をほぼ完全に Python に移行したと彼は言いました。 いくつかの例外があります。一部の strats ジョブは R を使用しますが、大部分は Python が優勢です。 それにもかかわらず、Rにはまだファンがいます。 Citadel の元スター クオンツである Jeffrey Ryan は R の大きな支持者であり、R に関する年次カンファレンスを金融で開催しています (今年は COVID-19 のためにキャンセルされました)。 「R はデータ中心に設計され、研究者によって構築されました」と …