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イアン・ブラックフォードがウェストミンスターで SNP リーダーを辞任する際の最高の瞬間の 5 つ

イアン・ブラックフォードがウェストミンスターで SNP リーダーを辞任する際の最高の瞬間の 5 つ

Ian Blackford は、ウェストミンスターの SNP グループのリーダーを 5 年間務めた後、辞任する予定です。 ブラックフォード氏は声明の中で、「新たなリーダーシップ」を発揮する時が来たと考えており、来週の年次総会で正式に辞任すると述べた. 彼は、ロス、スカイ、ロッホアバーの国会議員としての役割を継続し、SNP の独立キャンペーンの中心での新しい役割も受け入れたと述べた。 ブラックフォード氏は次のように述べた:「5年以上その役割を担ってきた今、総選挙とスコットランドの独立を勝ち取るための次のステップに向かうウェストミンスターで新たなリーダーシップを発揮するのに適切な時期です. 「私が党首を務めていたとき、SNP は 2019 年の総選挙で地滑り的勝利を収め、得票率と国会議員のシェアが増加しました。独立への支持は、今週の世論調査で過半数が支持を示して成長し続けています。」 無料の Indy100 ウィークリー ニュースレターにサインアップする 実際、彼が党首を務めていた間、彼は脚光を浴びることを決して避けず、議会への介入、特にボリス・ジョンソンとの介入について頻繁にニュースの見出しを飾った。 彼の最も記憶に残る瞬間のいくつかを以下に示します。 1. ブレグジットの論争で議会から追放されたとき 2018 年、SNP 議員は、PMQ 中に議会から出て、ブラックフォードが追い出されたことに抗議しました。 党首は、ジョン・バーコウがコモンズに非公開で座るように命じたときに座るのを拒否したため、追い出された。 これは、彼がEU離脱法案の「権力の奪取」であると言ったことについての議論の欠如に対する抗議でした. Bercow 氏は、国会議員は PMQ の最後に非公開の会議の要求に投票できると述べたが、Blackford 氏が座るのを拒否したため、その日の残りの会議は停止された. 彼の仲間の SNP MP は、議場から彼を追った。 2. ボリス・ジョンソンを「人種差別主義者」と呼んだとき 2019 年 6 月、ジョンソンの首相の地位が揺籃期にあったとき、ブラックフォードは彼の昔の物議を醸した話題を持ち出した。電報 彼がイスラム教徒の女性、アフリカ人、同性愛者の男性について多くの危険なコメントをしたコラム. 彼は次のように述べた:「首相はメンバーが人種差別主義者であるだけでなく、地域社会の分断を煽り、不誠実な記録を持っていることを認識していますか. 当時のジョン・バーコウ下院議長から、「彼が使う言葉遣いには細心の注意を払う」よう促され、「自分の言葉を重んじる」ように言われたとき、ブラックフォードはコメントの撤回を拒否し、次のように述べた。 「議長、私はメンバーに知らせましたが、メンバーはイスラム教徒の女性を「レターボックス」と表現し、アフリカの人々を「スイカの笑顔」と別の嫌なスラーを持っていると表現しました。 「それが人種差別主義者でないなら、下院議員、私には何が人種差別主義者なのかわかりません。」 3. 労働者はボリス・ジョンソンからの抱擁を望んでいないと言ったとき 2020年、ジョンソン首相は、新型コロナウイルス感染症が収束する中、政府は「非常に困難な時期を迎えているこの国の人々に手を差し伸べ」、人々の仕事を維持し、経済を動かし続けるための計画を継続すると述べた。 それは比喩だったが、SNP リーダーはそれを好まなかった。 ブラックフォード氏は、「今日」の雇用を保護する必要性について話す前に、「それはとても貧しい」と述べた. …

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上位の自然言語処理 (NLP) ツール/プラットフォーム

人工知能の重要な分野は自然言語処理 (NLP) です。 スマート デバイス (ヒューマン ツー マシン コミュニケーションとも呼ばれます) の普及、NLP を使用したヘルスケアの改善、およびクラウドベースのソリューションの採用により、業界で NLP が広く採用されるようになっています。 しかし、NLP とは正確には何であり、なぜそれが重要なのでしょうか? 言語学、コンピューター サイエンス、人工知能のすべてが NLP で出会います。 優れた NLP システムは、微妙な部分を含め、ドキュメントの内容を理解できます。 NLP のアプリケーションは、膨大な量の自然言語データを分析および分析し、英語、フランス語、または標準中国語で話されているかどうかにかかわらず、すべての人間の言語は自然言語です。人間の相互作用を人間のような方法で再現します。 なぜNLPはそれほど重要なのですか? 私たちはこれまで以上に生産性と正確性を高めることができるようになったため、これまで以上に機械に依存しています。 ただし、NLP 活動には大きな課題があります。 彼らは疲れていません。 彼らは文句を言いません。 彼らは決して退屈しません。 自然言語の独自性と言語の不確実性により、NLP は扱いにくい領域になっています。 人間が言語を習得するのは比較的簡単ですが、機械が自然言語を理解するのは非常に困難です。 構造化されていないと見なされるデータに構造を提供するには (つまり、店舗の取引履歴の記録とは対照的に、テキストにはスキーマがありません)、言語の創造性とあいまいさの問題に対処するソリューションを最初に特定する必要があります。 NLP プロジェクトのツール 非構造化テキスト (または別の自然言語) から洞察に満ちた情報を発見し、さまざまな問題を解決するために、多くのオープンソース プログラムが利用可能です。 決して包括的ではありませんが、以下に示すフレームワークのリストは、プロジェクトで自然言語処理を使用することに関心のある人やビジネスにとって、開始するのに最適な場所です。 ここでは、自然言語処理 (NLP) タスクの最も一般的なフレームワークを簡単にリストします。 NLTK Natural Language ToolKit は、人間の言語データ (NLTK) を管理および分析する Python プログラムを開発するための主要なフレームワークの …

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開発者の JavaScript との愛憎関係

1995 年 4 月、Brendan Eich は、まだ Netscape に在籍していた 10 日間で「Javascript」を作成しました。 当初は、Web サイトをより動的にするために開発されました。 わずか 10 日間で作成された Javascript は、長年にわたり、世界で最も広く使用されているプログラミング言語として台頭してきました。 しかし、残念なことに、Javascript は開発者の間で最も嫌われている言語の 1 つでもあります。 インターネットには、このような Javascript に関する面白いミームがあふれています。 しかし、コミュニティからの愛憎の反応が入り混じった後でも、Web サイトのほぼ 95% が、Eich で開発されたこのスクリプト言語で構築されています。 Amazon、eBay、Netflix、Paypal などのブランドは、Web アプリケーションを JavaScript で作成しています。 開始から 27 年間、Javascript は、Google、Microsoft、および Adob​​e が独自のプログラミング言語に置き換えようとするすべての試みを乗り切りました。 JavaScript は世界で最も嫌われているプログラミング言語です 世界で最も愛されている言語は何ですか? JavaScript です❤#100DaysOfCode #javascript — プログラミング時代 🚀 (@ProgrammingEra) 2020年10月20日 開発者が Javascript を嫌うのはなぜですか? 開発者が …

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大学のプログラミングの課題で高得点を達成するためのヒント

プログラミングの課題で高得点を達成するために、高価なコースを購入したり、メンターと一緒に勉強したりする必要はありません。最小限の投資で、自分でタスクをうまく処理する方法を学ぶことができます。 大学のプログラミングの課題で高得点を達成するためのヒントをいくつか見てみましょう。 1. 大学での勉強にプログラミング コースを追加します。 最も明白な無料コンテンツ ソースは YouTube です。 どのトピックにも十分な数のウェビナーがありますが、情報が常に十分に体系化されているとは限らず、資料が十分に詳細に開示されていない場合があります. さらに、ビデオの多くはかなり前に録画されたものであり、時間を無駄にする価値のない時代遅れのテクノロジに専念しています. ビデオ、記事、または初心者向けのインタラクティブなトレーナーを備えた無料のプログラミング コースは、YouTube に代わる価値のあるものです。 ここでは、情報が 1 か所に集められます。どこから始めてどこに進むべきかを常に把握できます。 たとえば、Web レイアウトに慣れるには、最初に HTML を習得し、次に CSS を習得し、その後で JavaScript を習得する必要があります。 このようなトレーニングは、メンターやクラスメートとのテーマ別チャットなしで、大学のプログラミング課題を自分で処理する簡単な方法を探している人に適しています。 コミットメントなしで勉強すると、モチベーションに問題が生じる可能性があります。誰も要求しないのに、なぜ課題を完了する必要があるのでしょうか。 そのため、やる気が出ない場合は、無料のプログラミング コースとこの記事の他の方法を組み合わせてみてください。 おそらく、これはあなたを訓練し、プログラミングの割り当てをより簡単に行うことができます. 2. 専門サービスの支援を受ける。 大学でのプログラミングの宿題の対処法がわからない場合は、私のコーディングの宿題を手伝ってもらいましょう。 支援サービスには、さまざまなテクノロジーやプログラミング言語に精通した専門家が多数います。 割り当ては、希望する方法で、要件に基づいて行われます。 3.メンターがいるコースを探す 学習用に作成され、誰でも参加できるプログラマーのコミュニティがあります。コースを選択し、オンライン プログラムを受講し、メンターに相談して証明書を取得します。 ここではすべてが有料の学校のようなものです。知識を十分に習得していれば、コースの主催者からオファーを受け取るか、自分で仕事を見つけることができます。 これは、プログラミングの課題をうまく処理するための追加の知識を得たいと考えている人にとっては素晴らしいオプションです。 これが正しいと思われる場合は、2021 年に 6,500 人が登録した Rolling Scopes コースを試してみてください。入学試験に合格した人は誰でも受け入れられます。年齢、学歴、居住地は重要ではありません。 各学生には、プロジェクトを支援するメンターがいます。 志願者が多いので、入学前にプログラミングの基礎知識を問うことができます。 HTML、CSS、JavaScript の基本、データ構造、アルゴリズムについて質問する可能性が高いでしょう。 要件は通常、コースによって異なり、プロジェクトの Web サイトで主催者によって公開されます。 このようなコースに合格すると、より多くのプログラミング知識が得られ、課題をより効率的に実行できるようになります。 …

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上位の自然言語処理 (NLP) ツール/プラットフォーム

人工知能の重要な分野は自然言語処理 (NLP) です。 スマート デバイス (ヒューマン ツー マシン コミュニケーションとも呼ばれます) の普及、NLP を使用したヘルスケアの改善、およびクラウドベースのソリューションの採用により、業界で NLP が広く採用されるようになっています。 しかし、NLP とは正確には何であり、なぜそれが重要なのでしょうか? 言語学、コンピューター サイエンス、人工知能のすべてが NLP で出会います。 優れた NLP システムは、微妙な部分を含め、ドキュメントの内容を理解できます。 NLP のアプリケーションは、膨大な量の自然言語データを分析および分析し、英語、フランス語、または標準中国語で話されているかどうかにかかわらず、すべての人間の言語は自然言語です。人間の相互作用を人間のような方法で再現します。 なぜNLPはそれほど重要なのですか? 私たちはこれまで以上に生産性と正確性を高めることができるようになったため、これまで以上に機械に依存しています。 ただし、NLP 活動には大きな課題があります。 彼らは疲れていません。 彼らは文句を言いません。 彼らは決して退屈しません。 自然言語の独自性と言語の不確実性により、NLP は扱いにくい領域になっています。 人間が言語を習得するのは比較的簡単ですが、機械が自然言語を理解するのは非常に困難です。 構造化されていないと見なされるデータに構造を提供するには (つまり、店舗の取引履歴の記録とは対照的に、テキストにはスキーマがありません)、言語の創造性とあいまいさの問題に対処するソリューションを最初に特定する必要があります。 NLP プロジェクトのツール 非構造化テキスト (または別の自然言語) から洞察に満ちた情報を発見し、さまざまな問題を解決するために、多くのオープンソース プログラムが利用可能です。 決して包括的ではありませんが、以下に示すフレームワークのリストは、プロジェクトで自然言語処理を使用することに関心のある人やビジネスにとって、開始するのに最適な場所です。 ここでは、自然言語処理 (NLP) タスクの最も一般的なフレームワークを簡単にリストします。 NLTK Natural Language ToolKit は、人間の言語データ (NLTK) を管理および分析する Python プログラムを開発するための主要なフレームワークの …

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AWS が新しいサービスでデータ管理と分析を簡素化

企業向けのデータ管理と分析の簡素化は、今年の AWS re:Invent カンファレンスの大きなテーマです。Amazon は、抽出、変換、読み込み (ETL) プロセスを緩和し、組織全体のデータのカタログ化と検索のサポートを提供することを目的とした新しいサービスと機能を発表しました。 AWS は、Amazon Redshift との Amazon Aurora ゼロ ETL 統合と、Apache Spark の Amazon Redshift 統合という 2 つの新しい機能をリリースしました。これにより、ETL プロセスが時代遅れになると主張しています。 企業は通常、ETL を使用して、複数のソースからの日付を単一の一貫したデータ ストアに統合し、分析のためにデータ ウェアハウスにロードします。 ただし、ほとんどのデータ エンジニアは、さまざまなソースからデータを変換することは、生データのクリーニング、フィルタリング、再形成、要約などの手順を伴うため、困難で時間のかかる作業になる可能性があると主張しています。 もう 1 つの問題は、分析を実行するためのデータ パイプラインを準備するチームを維持するための追加コストです、と AWS は述べています。 ETLの排除を目指す新機能 対照的に、同社によると、Amazon Aurora のゼロ ETL 統合では、Aurora に書き込まれたトランザクション データがほぼ即座に RedShift にレプリケートされ、分析を実行する準備が整っているため、Aurora と RedShift の間で ETL を実行する必要がなくなります。 「顧客は、複数の Amazon Aurora データベース …

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Python プログラミング: PyPl は重要なプロジェクトに 2FA を展開し、4,000 個のセキュリティ キーを提供しています

画像: ゲッティ イメージズ/iStockphoto PyPI または Python Package Index は、Python プログラミング言語で構築された重要なプロジェクトに必須の 2 要素認証 (2FA) への移行の一環として、4,000 個の Google Titan セキュリティ キーを提供しています。 Python は、世界で最も人気のあるプログラミング言語の 1 つであり、データ サイエンスに役立つ幅広いパッケージやアドオン ライブラリで愛されています。 開発者はこれらのパッケージを頻繁に更新する必要があり、攻撃者はこの動作を利用して、正当なパッケージと同様の名前の偽のパッケージを介して Windows、Linux、および Apple マシンをバックドアします。ソフトウェア サプライ チェーン攻撃とも呼ばれます。 Python Software Foundation (PSF) によって管理されている PyPI は、Python 開発者がプロ​​ジェクト用にサードパーティが開発したオープンソース パッケージを入手できるメイン リポジトリです。 EES: 一生懸命働くか、ほとんど働かないか? 従業員は、在宅勤務中の同僚の生産性を信頼していません PyPI と JavaScript に相当する npm リポジトリは、開発者向けの App Store/Play Store のように機能しますが、閉鎖されておらず、無料のサービスにはマルウェアのパッケージ提出を精査するためのリソースがありません。 Google …

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MicroEJ は、今日の接続されたシステムの安全でセキュアな操作のための Managed-C サポートを開始します

ボストン–(ビジネスワイヤ)– IoT および組み込みデバイス向けのソフトウェア コンテナーの大手プロバイダーである MicroEJ は本日、コネクテッド デバイスのセキュリティと信頼性を強化する Managed-C プログラミング言語のサポートを発表しました。 革新的なソフトウェア検証プロセスと安全なコンテナー化された MicroEJ 仮想実行環境 (VEE) により、この業界初のサポートにより、製造業者は接続システムのセキュリティと信頼性を向上させることができます。設計、コーディング、および検証の労力を追加して開発者に負担をかけることはありません。 従来の「管理されていない」C アプリケーションとは異なり、C プログラミング言語と MICROEJ VEE コンテナーの組み合わせにより、セキュリティと信頼性がアプリケーション ランタイムの手に委ねられます。 これまで、優れた堅牢性とセキュリティは、Java、Kotlin、C#、JavaScript、Python などの高レベルのマネージド コード プログラミング言語でしか利用できませんでした。 Managed-C を MicroEJ の多言語フレームワークに追加することで、開発者は安全なメモリ管理やマルチタスク同期などの負担を軽減しながら、C の柔軟性を最大限に高めることができます。 この独自のフレームワークにより、メーカーは堅牢なアプリケーションの提供を加速し、現場での問題を減らすことで顧客の信頼を高めることができます。 CEO の Fred Rivard 博士は次のように指摘しています。 開発者は、Managed-C アプリケーションを安全なコンテナーで実行することにより、複雑さを軽減し、セキュリティを確保できます。」 Managed-C はメーカーのリスクとサポートを軽減します 構造化プログラミングは、多くの場合、C 言語と低レベル ドライバーおよび RTOS ツールを使用して行われます。 ただし、エラー処理とメモリ管理は開発者に任されているため、完全なアプリケーションを C で作成するのはより困難であり、C アプリケーションが予期しない状況でシステム全体をクラッシュさせることはよくあることです。 このため、従来の C 実装はエラーが発生しやすく、C 言語が開発者のスキルにあまり依存しないようにするために、MISRA C などの標準が開発されています。 …

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プログラミング言語: Microsoft の開発者チームが Python の高速化をどのように支援しているか

写真: シャッターストック Python は、機械学習のおかげで世界で最も人気のあるプログラミング言語であることは間違いありませんが、その大きな弱点はパフォーマンスです。ハイエンドのハードウェアが必要であり、多くの場合、グラフィックス カードに依存し、JavaScript のようにブラウザーで実行されず、ほとんどモバイルにストーリーはありません。 過去数年間、Microsoft は Faster Python に貢献してきました。Faster Python は、Python の作成者である Guido van Rossum が 2021 年に開始したプロジェクトです。Microsoft が彼を優秀なエンジニアとして採用した直後に、彼の以前の計画を引退する予定に変更しました。 Python の作成者は、この言語が動きの鈍い巨人よりも機敏であることを望んでいました。 Van Rossum は 2 倍の高速化を望んでいましたが、CPython (または Core Python) の主要な貢献者の 1 人である Mark Shannon は、CPython を 5 倍高速化するための実装計画を 2020 年に作成しました。 Core Python は、データ サイエンスに焦点を当てた Anaconda など、他のバリアントが基づいている Python のリファレンス実装です。 Python の人気は、NumPy のようなパッケージの広大なエコシステムと、PyTorch のような数値計算とデータ分析プロセスを支援するフレームワークに起因する可能性がありますが、Microsoft が指摘しているように、これらのパッケージはほとんどが …

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プログラマーの Python Async – プロセスベースの並列処理

1/3 ページ asyncio モジュールは町で最もホットなトピックかもしれませんが、知っておく価値のある Python の唯一の非同期機能ではありません。 私の新しい本からのこの抜粋で、プロセスベースの並列処理について調べてください プログラマーの Python: 非同期。 GILの問題がないという利点があります。 プログラマーの Python:非同期スレッド、プロセス、非同期など 印刷本として入手可能になりました:Amazon コンテンツ 1) Python のライトニング ツアー Python の起源、基本的な Python、データ構造、制御構造 – ループ、スペースの問題、条件とインデント、パターン マッチング、すべてがオブジェクト – 参照、関数、オブジェクトとクラス、継承、メインとモジュール、Python の IDE、Pythonic – Theメタ哲学、次の場所、要約。 2) 非同期の説明 シングルスレッド、 プロセス、 I/O バウンドおよび CPU バウンド、スレッド、ロック、デッドロック、複数のスレッドを使用するプロセス、シングル スレッドの非同期、イベント、イベントまたはスレッド、コールバック ヘル、複数の CPU – 同時実行、概要。 3) 処理ベースの並列処理 抽出 1 – プロセス ベースの並列処理 プロセス クラス、デーモン、プロセスの待機、最初のプロセスの完了の待機、Pi の計算、Fork v …

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