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白内障手術の場合に眼に挿入する IOL 度数を決定するには、正確な術前の Km および AL 測定が必要です。 長い間、米国は AL 測定のゴールド スタンダードと見なされてきました。 今日、光学デバイスの導入により、これらの機器は新しいゴールドスタンダードになりました13. 光屈折矯正角膜切除術後だけでなく、これらの新しいツールを使用する8、白内障手術の場合も17、AL測定値のわずかではあるが大幅な減少が示されています。 AL の変化を説明するために、さまざまな仮説が提案されています。 1. その理由は、IOLMaster 500 測定の再現性の欠如にある可能性がありますが、手術を受けていない他の眼に有意な差がないことは、この仮説をあまりにも非現実的なものにしています。 2. 手術後の Km の減少 (または、角膜半径の増加) により、前房が平らになり、その後 AL が減少することが提案されました。17 しかし、以前の研究と同様に、本研究でも17、Km値に有意な変化は見られなかったため、この仮説は非現実的です. 3. 水晶体摘出により眼の体積が減少し、その後 AL が減少するという仮説を立てることができましたが、白内障手術後の眼の有意な短縮は大規模なシリーズで発見されませんでした11. 4. 実際の変更はありません。 AL測定結果を改善するために異なる伝播速度を使用することが提案されました12 部分コヒーレンス干渉法 (PCI) を IOL 度数の計算に適用した場合も、同じ基準が使用されました。13、そしてその後の研究では、術前と術後の測定値を同等にするために、アクリルレンズには0.12mmの補正係数、ポリメチルメタクリレートレンズには0.08mmの補正係数を採用する必要があることが示唆されました。14.20. この補正係数は IOLMaster 500 によって利用され、疑似水晶体測定の場合は 0.1 mm が追加されます。 本研究では、この補正係数を使用しても、AL の減少が依然として存在することがわかりました。 AL測定値の実際の減少または上記の補正係数の不正確さのいずれかで、AL測定値を修正するには不十分である可能性があり、そのような減少を説明できます14. これらの補正係数の不正確さは、引用された研究で IOLMaster 500 を使用した AL …

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データは金であり、データ サイエンスの専門家は大きな需要があります。 このドメインは、毎週多数の仕事で栄えています。 例年通り AIMリサーチ レポートによると、インドのオープン アナリティクスの仕事は、2020 年 3 月から 2022 年 4 月にかけて 73.5% 増加しました。さらに、2022 年 4 月の第 2 週の時点で、179,000 のデータ サイエンスの仕事が市場で利用可能でした。 以下は、IIM が提供するすべてのコースのリストで、最新のデータ サイエンスに関するキャリアを準備するためのものです。 データサイエンスの高度なプログラム – IIMカルカッタ このプログラムは 5 年間成功裏に完了し、候補者が国内のいくつかのトップ企業で重要なデータ サイエンスの役割を獲得するのに役立ちました。 IIMC は業界の要件を理解し、候補者が適切なスキル セットを取得できるように支援します。 さらに、プログラムは、データを効率的に分析および解釈するために必要な技術に候補者をさらします。 詳細については、ここをクリックしてください。 データ サイエンスとビジネス分析の PG 証明書 – IIM アムリトサル カリキュラムは、ビジネス上の問題を分析、策定、解決するためのツールとテクニックに焦点を当てています。 1 年間のプログラムは、最長 2 年間の実務経験を持つ卒業生向けに設計されています。 プログラムのほとんどはキャンパス内で行われます。 このコースは、学生がツール、ケーススタディ、頂点プロジェクトを使用して高度な理解を深めるのに役立ちます。 詳細については、ここをクリックしてください。 マネージャー向けの高度なデータサイエンス – …

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ほとんどのドメインを理解するには、個々の値とともに大量の接続セットを処理する必要があります。 金融サービス プロバイダーだけでなく、ソーシャル ネットワーク、決済ネットワーク、道路ネットワークでさえ、推奨エンジンを確立して詐欺を検出するために、個々の値間の関係を理解することに依存しています。 ここで、地形データ モデルを使用してデータを保存するグラフ データベースの重要性が強調されます。 ドキュメントやテーブルの代わりに、ノードと関係を格納します。 ノード、結合、および関係をトラバースすることは、個々の値を評価するよりもはるかに高速です。 NoSQL ユースケース用の 9 つのオープンソース グラフ データベースのリストを次に示します。 Neo4j グラフを作成するための最もよく使用されている最速のパスの 1 つである Neo4j は、グラフ データの主要な分析ワークスペースです。 オープン ソースのグラフ データ サイエンス ライブラリには、学習が非常に簡単な Cypher クエリ言語である「Bloom」と呼ばれる探索ツールが含まれています。 Neo4j は、相互接続されたデータをネイティブに保存して解読を容易にし、組織が機械学習モデルを開発および進化させることをシームレスにします。 また、大規模なデータセットに対する高パフォーマンスのグラフ クエリもサポートしています。 アランゴグラフ ArangoDB によって構築された ArangoGraph は、困難な従来の SQL データベースを明らかにすることを可能にし、その結果、接続されたデータから価値をより簡単に引き出すことができます。 これは、ヘルスケア、電気通信、金融サービスなどの分野で、多くのフォーチュン 500 企業や新興企業のバックボーンとなっています。 データベースには、API を示すわかりやすいグラフが付属しています。 スケーラブルでオープンソースのマルチモデル データベースであり、あらゆるクラウドで最大限の柔軟性を実現します。 レディスグラフ RedisLabs によって開発された RedisGraph は、Redis 上でゼロから開発され、拡張されたコマンドと機能を備えた Redis Modules …

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プログラミングと機械学習とフレームワークもありますが、タイトルには合いません:) UnsplashのNubelson Fernandesによる写真 AI とデータ サイエンスのビジネス チャンスが拡大しているため、私たちの多くは日々、その分野でのキャリアを追求しています。 これは2012年に書かれた面白い記事です。 その記事では、ハーバード ビジネス レビューがデータ サイエンスを 21 世紀で最も魅力的な仕事と定義しています。記事はこちらです。 それを超えて、この分野にはあまりにも多くのキャリアオプションがあります。 データサイエンティスト データアナリスト 機械学習エンジニア ビジネスアナリスト Power BI 開発者 開発者の Tableau データエンジニア。 私のデータの旅は 2017 年に始まりました。5 年以上の間、選択肢は増え続けていることを保証します。したがって、知っておくべき用語も増えています。 確かに、このポジションのスキルや、このポジションの意味を学ぶ方法はたくさんあります 🙂 オンライン コース、大学の証明書など。 しかし、無料の方法もたくさんあります。 ビジネス用語に精通し、無料でスキルを磨くなら、Youtubeに役立つチャンネルがあります しかも完全無料。 しばらくして、彼らのビデオが私の Data Field への欲求を満たしてくれることに気付きました。 もちろん、他にもたくさん存在します。 それでも、私にとっては、2022 年に無料でデータ サイエンスを教えてくれる 5 つの Youtube チャンネルがあります。 Content Table· Introduction· Ken Jee∘ 5 Most …

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Dbt Labs は、アナリストが企業データをレビューする方法を合理化するための新しいツールを立ち上げています。 セマンティック レイヤーは、重要な企業指標を再定義することを避けるために、一元化された場所を作成します。 42 億ドルのスタートアップである Dbt Labs は、静かにデータの世界で最も影響力のある企業の 1 つになりました。 42 億ドル規模のスタートアップ Dbt Labs は、Snowflake や Databricks などのツールを使用して企業がデータを分析する方法を再構築する重要な触媒の 1 つに静かに成長しました。 開発者ツールキットではすでにどこにでもあり、「カルトのような」支持を誇っている Dbt Labs は、ユーザーの行動から収集しているすべてのデータを理解しようとする企業にとって、ミッション クリティカルなツールになることを目指しています。 同社は現在、セマンティック レイヤーと Python プログラミング言語のサポートという 2 つの新しい開発者ツールを使用して、企業が自社のデータを分析する方法にさらに溶け込もうとしています。 「企業がデータを使用する長期的な方法は、変化に向かっていると思います。それは驚くべきことではありません。それが真実でなければ、現代のデータ スタックには興味深いものは何もないでしょう」と、Dbt Labs の CEO である Tristan Handy は Insider に語った。 「長い間、企業としての私たちの見解は、データを分析するための唯一の正しい方法は存在しないというものでした。実際、それはモデリング層に対する私たちの見解とは大きく異なります。」 同社はまた、ライバルの Databricks と Snowflake の両方が投資し、データの相互運用性の将来の重要な部分と見なしている数少ない企業の 1 つです。 Dbt のセマンティック レイヤーは、企業がビジネスのパフォーマンスを追跡するために必要なメトリック定義の中央リポジトリを作成します。 …

Dbt Labs がセマンティック レイヤーを起動してメトリクス定義を一元化 Read More »

マイクロサービス アーキテクチャは、相互に通信できる一連のきめ細かいプロセス (マイクロサービス) としてアプリケーションを実装する開発アプローチです。 このアプローチはソフトウェア開発では十分に確立されていますが、組み込み設計の世界では、マイクロサービス アーキテクチャはほとんど未開拓の領域です。 マイクロサービス オーケストレーター Luos (ボルドー、フランス) は、ハードウェアとソフトウェアの世界の間の障壁を解体し、組み込み設計者が新しいシステムごとに車輪を再発明することなくプロジェクトの目標を達成できるようにするという目標を掲げて、それを変えようとしています。組み込みシステムは、より将来性があります。 EE Times Europe とのインタビューで、共同創設者兼 CEO の Nicolas Rabault 氏は、Luos の方法論がどのように機能するかを説明し、同社のビジネス モデルの概要を説明しました。 Luos は、組み込みシステム開発用のマイクロサービスの展開を可能にするライブラリ/フレームワークを提供します。 このアプローチでは、エンジニアがプロジェクトの要件を達成するために構成できるマイクロサービスとして、マイクロコントローラーの機能を再パッケージ化します。 複数のマイクロコントローラーで機能するため、エンジニアは特定のマイクロコントローラーの機能を超えて自由に考えることができ、代わりに、特定の設計プロジェクトのコンテキスト内でそれらの機能の実装に集中できます。 エンジニアは Luos を使用して、望ましい結果に基づいてシステムを設計し、その結果を達成するためのマイクロサービスを選択するだけで済みます。サポートするライブラリや機能をゼロから開発する必要はありません。 その後、Luos はこれらのマイクロサービスを利用可能なリソース (接続されたコンポーネント) に分散します。 Rabault 氏によると、このアプローチにより、結果として得られるシステムのモジュール性が向上し、将来的に拡張できるようになります。 「フリーミアム」モデルに向けて 同社は現在、オープンソース エンジンの開発者コミュニティの拡大に注力していますが、将来のビジネスはいわゆるフリーミアム モデルに大まかに基づいたものになるでしょう。 「Luos エンジンは引き続きオープンソースで使用できますが、チームは企業が利用する特定の機能に取り組んでおり、会社はそれらのツールに対して課金する予定です」と Rabault 氏は説明しました。 ユーザーベースの拡大を支援するために、同社は Luos プロジェクトの開発者が互いにサービスを共有できるプラットフォームを立ち上げる予定です。 「これは、ユーザーが独自の実装を共有できる他のテクノロジーと一致しています」と Rabault 氏は述べています。 「Luos は、Luos プロジェクトに高度なイベント ログとトラブルシューティング機能を提供するインスペクターのリリースも計画しています。」 企業にとっての主な目的は、「製品開発サイクルに特化したツールチェーンを開発する」ことであり、「小規模で独立した開発者がこれらのツールに無料でアクセスできます」と Rabault …

Luos はオープンソースのマイクロサービスを組み込み設計にもたらします Read More »

将来的には、多くの企業がハッキングのニーズに Python を使用する必要があります。 UnsplashのAdnanKhanによる写真 習得が容易で、さまざまなタスクを処理できる汎用性の高い言語です。 ただし、始める前に、自分の仕事に最適なツールのいくつかに慣れておくことをお勧めします。 このガイドでは、仕事に適したツールを使用する方法と、2023 年に確実に支払いを受ける方法について説明します。 Python は、アカウントへのハッキングに使用される汎用性の高いプログラミング言語です。 Python を使用して、ウイルス、プログラム、およびその他の機密情報を作成できます。 Python ハッカーにとって最適なツールには、IDA、PyCharm、GDB などがあります。 Pythonハッカーに最適なツールは何ですか? Python ハッキングに最適なツールには、IDA、PyCharm、GDB などがあります。 これらのツールは、デジタル コンテンツを探索およびハッキングするための使いやすいインターフェイスをユーザーに提供します。 さらに、Web サイトやソフトウェアのセキュリティの脆弱性をチェックするためにも使用できます。 Python を使用してアカウントをハッキングする方法。 これらのツールを効果的に使用するには、まず基本を理解することが重要です。 このセクションでは、IDA と PyCharm を Python ハックに使用する方法と、独自のプロジェクト用に開発環境をセットアップする方法について説明します。 Python は、洗練されたソフトウェア アプリケーションの作成に使用できる、用途が広く強力なプログラミング言語です。 2023 年に給料を受け取りたいのであれば、Python を学ぶことはキャリアを始めるのに最適な方法です。 2023 年の就職に備えて Python を使用するには、強力なプログラミング スキルと知識が必要です。 Python をハッカーに教えるリソースは、オンラインまたは書籍で見つけることができます。 さらに、Python を労働力に効果的に適用するためには、ビジネスの世界とその運用方法をよく理解することが重要です。 Python を学んで 2023 年に収入を得ましょう。 2023 年にプロのプログラマーとして報酬を受け取りたい場合は、Python を学ぶことが最適です。 この汎用性の高い言語は、複雑なソフトウェア …

Python for Hackers: 適切なツールを使用して 2023 年に報酬を得る方法 | レヴェンテ | | 2022年11月 Read More »

Bell Labs の Brian Kernighan と Dennis Ritchie による The C Programming Language という本は、C の開発と普及に決定的な役割を果たしました。1978 年にリリースされたこの本は、今でも広く読まれています。 Brian は、AWK および AMPL プログラミング言語の頭脳でもあります。 1972 年に、彼は B プログラミング言語で「hello」と「world」を使用して文字列でメモリ管理を記述しました。 彼が 1978 年に実装した Hello, World! は、世界初のコンピュータ アルゴリズムのオークションであるアルゴリズム オークションで販売されました。 ChangeLog の最近のポッドキャストで、Brian は過去 50 年間のコンピューティング言語とプログラミング言語の進化について話しました。 進化 Brian は、1964 年にミニコンピュータ PDP-7 を作成した Ken Thompson に敬意を表して始めました。Ken は 1969 年に最初の Unix システムを作成しました。UNIX オペレーティング システムは、すべてのオペレーティング システムのベースです。 …

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