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一般的なクエリ言語 GraphQL API をエクスプロイトから保護する方法

GitHub、Credit Karma、Intuit、PayPal などの多くの企業が、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) のクエリ言語であり、既存のデータを使用してクエリを実行するランタイムである GraphQL を使用しています。 Gartner の最近のレポートによると、2021 年の 10% 未満の企業が、2025 年までに 50% 以上の企業が本番環境で GraphQL を使用するようになるとのことです。もともと Facebook によって開発された GraphQL は、代替手段としてアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を構築するために使用されています。よく知られている REST と SOAP に。 オープン ソース言語は、2012 年の登場以来、API の構築と呼び出しにネイティブの柔軟性が提供されるため、人気を博しています。 GraphQL サーバーとクライアントは連携して動作するため、クライアントはクエリを指定し、サーバーはさまざまな言語で動作する GraphQL 実装でデータを検証します。 そこで、GraphQL API に関連する API セキュリティの問題と、Open Web Application Security Project OWASP API Security Top 10 で取り上げられている脅威を含む、GraphQL API …

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予測分析とは | | e-WEEK

予測分析とは、データ、統計アルゴリズム、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) の手法を使用して、履歴データに基づいて将来の結果の可能性を特定することです。 目標は、何を知っているかを超えることです もっている 何が起こったのかを評価する 意思 起こる。 企業では、予測分析がはるかに多く使用されています。 ただし、その周りにはいくつかの混乱があります。 それが何であるか、データ分析の他の分野とどのように異なるか、そして実際の世界でどのように使用されているかを調べてみましょう。 Tellius の CEO 兼創設者である Ajay Khanna 氏は、ホリデー シーズンのピーク時の在庫管理の例を挙げています。 予測分析モデルを一定期間の社内データに適用することで、小売業者は、購入パターン、返品の可能性、店内の客足など、消費者の行動をよりよく理解できます。 このレベルの洞察は、製品の需要を予測し、顧客体験を改善し、スタッフとリソースの管理を改善して運用コストを削減するのに役立ちます。 「小売業者は、過去のデータに基づいてパーソナライズされたオファーでゲストにリーチし、将来の購入を確実に予測して予測することができます」と Khanna 氏は述べています。 参照: 最高のデータ分析ツール 予測分析: 将来を見据えた分析 分析がなければ、データは一連の 0 と 1 にすぎません。 しかし、分析により、洞察、より良い意思決定、改善された結果が得られます。 データを価値に変えます。 CData のシニア テクノロジー エバンジェリストである Jerod Johnson は、次のように述べています。 「記述的分析は、データマイニングを通じてすでに何が起こっているかを示し、傾向とパターンを特定するのに役立ちます. 予測分析は、モデリングと機械学習を追加して、将来の結果と可能性を予測します。」 Exasol の CTO である Mathias Golombek は、規範的分析を、データを取得して実用的な洞察と意思決定に変えるカテゴリとして説明しています。 これは、従来の SQL …

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2023 年の昇給の基礎を今すぐ築く必要があります

2022年12月05日(月) 15:59 に: カースティ・マクダーモット Kirstie は、ジョブ ボードのパートナーである Jobbio で働いています。 ダブリンを拠点に、15 年以上にわたって印刷物とデジタル プラットフォームのライター兼編集者として活躍しています。 多くの人にとって厳しい年だったことは間違いありません。 インフレは急上昇し、価格は軒並み上昇しており、特にエネルギー コストが精査されています。 多くの人が感じているプレッシャーを確認することは、イングランド銀行が発表したばかりの半年に一度の家計調査です。 銀行は、消費者の価格が過去 1 年間で約 11% 上昇したことを示しており、回答者の 70% が過去 6 か月間に通常購入する商品やサービスのコストの上昇を経験しています。 この調査では、約 12 世帯に 1 世帯が、コストの上昇によってもたらされたより高い支出に資金を提供するために賃上げが役立ったと述べていることも明らかになりました。財政状況だけに基づいて、2023年の昇給の基礎を築くために今できることがいくつかあります. 早めに開始 CBE であり、英国のビジネス エグゼクティブであり、ウェストハム ユナイテッドの副会長であり、テレビのパーソナリティでもあるバロネス カレン ブレイディ氏は、ロンドンで開催された Women in Business and Tech カンファレンスでこの話題について話しました。 「昇給は、要求するずっと前から始まっています」と彼女は言い、最終的な要求に備えてかなり前から準備する必要があると説明しました。 ブレイディは、成功への真の鍵は、職場で自分自身の最高の支持者になることだと言います. 私たちの多くは、自分の仕事のチアリーダーになるのが難しいと感じていますが、彼女はこれが必要だと主張しています. 「あなたがしたことを人々に思い出させ、あなたが達成したすべての小さなことを人々に伝えてください」と彼女は言います. これにより、マネージャーの心の中心にあなたを配置する効果があり、うまくいけば、より広いビジネス内でもあなたの注目を集めることができます. 目に見える 次のステップは、目に見えて役立つようにすることです。 「熱意のない人と一緒に仕事をしたいと思う人はいないので、熱意を持ちましょう」と彼女は強調します。 「上を行き、会社で何が起こっているかを調べてください。 ネットワークを構築して、人々にあなたが誰であるかを知ってもらいましょう。」 これはあなたがしなければならない基礎です、と男爵夫人は言います. 「それが昇給への道を開く」 …

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金融セクターにおけるアプリケーション攻撃の傾向トップ 10 | 金融サービスにおけるサイバーセキュリティ | コントラスト セキュリティ

Contrast のプラットフォームやその他のレポートからのデータが明確に示すように、金融セクターがデジタル化するにつれて、それは包囲されています。 Contrast のプラットフォーム データによると、攻撃者は 1 か月あたり平均 4,900 件の攻撃で Web アプリ/アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を標的にしています。 Contrast プラットフォームは、カスタム コードとライブラリが脆弱性でいっぱいであることを示しており、平均で 30 以上の重大な脆弱性があります。 Verizon の Data Breach Report 2022 によると、アプリへの攻撃は侵害の主な原因です。 IBM と Ponemon Institute による 2022 Cost of a Data Breach レポートによると、2022 年のデータ侵害の世界平均総コストは 435 万米ドルでした。 11 月に、Contrast の金融サービスの顧客は無数のアプリケーション攻撃に耐えました。これには、以下のトップ 10 の攻撃タイプとその合計数が含まれます。 I.パス トラバーサル — 521,655x 11月は急増した パス トラバーサル攻撃. パス …

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グローバル Sql 市場は、米ドルの価値に到達するために使用されます

米国、2022 年 12 月 5 日 (GLOBE NEWSWIRE) — 「グローバル SQL マーケット」は、JCMR 市場調査によって最近公開されたタイトルです。 これらの再調査の研究は、最初の調査と調査の両方の助けを借りて行われました。 特定の市場に関する調査のプロセスは、両方の影響の調査を詳しく説明します。 世界の業界や市場に対するポジティブまたはネガティブ。 While research report includes various factors such as hіѕtоrісаl dаtа, tесhnоlоgісаl іnnоvаtіоnѕ, gоvеrnmеnt роlісіеѕ аnd mаndаtеѕ, соmреtіtіvе lаndѕсаре, nеw ѕоlutіоnѕ аnd аltеrаtіоnѕ сurrеnt аnd hіѕtоrісаl trеndѕ іn thе mаrkеt, market еnvіrоnmеnt, tесhnоlоgісаl аdvаnсеmеntѕ іn rеlаtеd іnduѕtrіеѕ as well as …

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Apache Arrow がビッグデータのエコシステムをどのように変えているか

ビッグ データを扱う際の最大の課題の 1 つは、データ処理パイプラインの一部として異なるツールやシステム間でデータを移動することに伴うパフォーマンス オーバーヘッドです。 プログラミング言語、ファイル形式、ネットワーク プロトコルが異なると、メモリ内の同じデータを表現する方法も異なります。 データ パイプラインの各ステップで同じデータを異なる表現にシリアル化および逆シリアル化するプロセスは、大量のデータの処理を遅くし、ハードウェアのコストが高くなります。 この問題の解決策は、大量のデータを効率的に転送および操作するための共通標準としてツールやプログラミング言語が使用できる、データのリンガ フランカと見なされるものを作成することです。 主要な採用を獲得し始めたこの概念の 1 つの提案された実装は、Apache Arrow です。 アパッチアローとは? Apache Arrow は、フラット データと階層データに標準化された列指向メモリ フォーマットを提供することを目的としたオープン ソース プロジェクトです。 Arrow は、最新の CPU および GPU ハードウェアでの分析ワークロードの効率を高めます。これにより、大規模なデータ セットの処理が容易になり、コストが削減されます。 Apache Arrow は 2016 年に稼働し、時間の経過とともに範囲と機能が拡大しました。その多くは、DataFusion や Plasma などのコア Arrow プロジェクトに統合された以前は独立したプロジェクトでした。 Apache Arrow の全体的な目標は、ODBC/JDBC が OLTP ワークロードに対して行ったことを OLAP ワークロードに対して行うことであり、分析データを操作するさまざまなシステムに共通のインターフェイスを作成することによって要約できます。 アパッチアローの利点 パフォーマンス Arrow を採用する主な利点はパフォーマンスです。 Arrow を使用すると、すべてが …

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2023 年にヘルステックでキャリアを築くための 5 つの最も重要なテクノロジー スキル

Optum Global Solutions (インド) のテクノロジ担当バイスプレジデントである Sureshkumar R 博士は、医療技術が急速に加速しており、技術者がヘルスケアにスキルを投資して将来の世界的な課題を解決する必要があることを強調しています。 テクノロジーの進歩の影響は、ヘルスケアに大きな変革をもたらしています。 今日、ヘルス テクノロジーは、ヘルスケアの提供、患者データのセキュリティ、バーチャル ケア、医学研究などの質を向上させています。 しかし、テクノロジーの役割が増大することで、世界中でテクノロジー人材の需要と供給のギャップが大きくなっています。 この急速な発展の一部となるために、技術者は、ケア提供者と消費者の両方に力を与えるために、いくつかの重要なスキルを必要とします。 クラウドコンピューティング クラウド コンピューティングにより、ユーザーはクラウド プロバイダーを介してインターネット経由でストレージ、ソフトウェア、データベース、ネットワークなどのサービスにアクセスできるようになり、効率的な機能とコストの削減が実現します。 また、患者データの追跡や安全な保管を容易にし、医療関係者が遠隔医療を通じてリモートでケアを提供できるようにします。 ヘルス テック業界は成長しており、世界のヘルスケア セクターの約 83% がデータ管理をクラウドに依存しています。 これにより、医療技術組織でクラウドベースのシステムを設計、実装、構成、および保守できる、クラウド エンジニアやアーキテクトなどの専門家の必要性が保証されます。 クラウド サービス プラットフォームの専門知識、プログラミング言語の知識、データベース管理の知識なども、健康分野で働く技術者に非常に求められるスキルです。 健康データ分析 簡単に保存できるデジタルヘルスにより、研究者、保険会社、医療提供者などは膨大な量のデータを利用できるようになりました。 このデータの処理、分析、および活用は、ヘルステックの不可欠な側面です。 医療データ分析には、システム分析、システム設計、システム選択、実装、サポートと保守、システムのテストと評価、およびシステムのプライバシーとセキュリティが含まれます。 アナリストは、データ セットの編成と管理、ビジネス オペレーションの最適化、傾向とパターンに関するデータの調査、ヘルスケア ビジネス オペレーションの理解も求められます。 この分野では、SQLやPythonなどのデータベースプログラミング言語、Tableauなどのデータ可視化・管理ソフトウェア、データ処理やコミュニケーションスキルなどに精通したプロフェッショナルが強く求められています。 UI/UXデザイン ヘルスケアにおける大規模なデジタル化は、テクノロジーの専門家が、スムーズで魅力的で満足のいく体験をもたらす顧客/患者インターフェースを作成する新しい機会を提供しています。 技術者は、患者、医療従事者、および医療機関の要件のバランスを取り、コンプライアンス、チェックリスト、タスク管理、および患者データ管理のための明確で使いやすい設計を作成するスキルを持っている必要があります。 医療分野の UI/UX デザインの専門家を目指すには、デザイン フレームワーク、ワイヤーフレーム ツール、および UX の問題のトラブルシューティングに習熟している必要があります。 彼らの責任範囲には、ウェアラブル技術、遠隔医療および遠隔患者モニタリング、チャットボット、メンタルヘルス バーチャル アシスタントなどが含まれます。 医療コーディング、健康情報学、経済学 医療情報専門家は、支払い、登録、または患者記録の維持のためにコード化および分類された形式で医療データを処理する能力を備えており、業界で不可欠なものになりつつあります。 医療診断、手順、医療サービス、および機器を普遍的に受け入れられている医療コードに変換する必要がある医療コーディングの専門家も同様です。 …

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2024 年の MBA クラスの紹介: Jiabei (Bay) Hu、カリフォルニア大学リバーサイド スクール オブ ビジネス

「素早い学習者であり、批判的思考力があり、マルチタスカーです。」 ホームタウン: 中国湖北省黄石市 あなた自身についての豆知識: 私は中国南部の都市で語学を専攻して 4 年間、ベトナムで交換留学生として 1 年間学び、その後中国北部の大連で 2 年間働きました。 上海で 7 年間勤務した後、昇進ではなく、米国でフルタイムの MBA の学位を取得することにしました。 人生のさまざまな段階で、自分自身のより良いバージョンを常に求めています。 学部・専攻: 広西民族大学 ベトナム語専攻 最近の雇用主と役職: Johnson Controls コマーシャル エクセレンス マネージャー これまでに出会った UC リバーサイド MBA の学生と卒業生を最もよく表している言葉は何ですか? 優しい。 気さくで、他人の話を聞くときは辛抱強く、アドバイスにも寛大です。 たとえば、MBA の学生が電卓を貸してくれたので、お金を節約したり、宿題に役立つその他の資料を使用したりできました。 新入生がUCRにすぐに慣れるように設計されたオリエンテーションやその他のイベントに積極的に参加しています。 これは、留学生がUCRのリソースに精通し、住居、経済的、学問的、および社会的圧力をより適切にナビゲートするのに特に役立ちます. 彼らの支援とケアは不可欠であり、私たちにとって大きな利点です。 同級生以外で、このビジネススクールを選択するきっかけとなった UC リバーサイドの MBA プログラムの重要な部分は何でしたか?なぜそれが重要だったのですか? UCR は、キャリア カウンセリングと実践的なスキル開発に重点を置いています。 たとえば、AGSM のキャリア カウンセリングは、ビジネス スクールの大学院生専用であり、現在のビジネス ジョブ マーケットで私たちを支援します。 AGSM の教職員とメンターはとても親切です。 彼らは生徒のニーズに耳を傾け、問題に対する適切な解決策をモットーにします。 …

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Preql がどのようにデータを変換しているか

100 万を超える中小企業が Shopify の e コマース プラットフォームを使用して、世界中の消費者にリーチしています。 それには 消費者直販 (DTC) Allbirds、Rothy’s、Beefcake Swimwear などのオールスター。 しかし、このようなオンライン販売業者は、Google Analytics、Klaviyo、Attentive、Facebook Ads などのプラットフォームからデータを取り込んでいるため、週次レポートがすぐに複雑になります。 そこでデータ変換の出番です。 dbt と Preql 名前が示すように、データ変換ツールは、データを生の形式から別の形式に変換するのに役立ちます。 クリーンで使用可能なデータ 分析とレポートを可能にします。 データの一元化と保存はこれまでになく簡単になりましたが、レポート対応のデータセットを作成するには、ビジネス定義に合わせて調整し、出力テーブルを設計し、ロジックを相互に依存する一連の SQL スクリプト、つまり「変換」にエンコードする必要があります。 企業は、データを効果的に変換するための社内専門家を持たずに、取り込みツール、データ ストレージ、視覚化/BI などのデータ インフラストラクチャ ツールに多額の投資を行っています。 しかし、レポート用にデータを効果的に構造化できなければ、保存しているデータや投資から価値を得られないことにすぐに気付きます。 この分野には、dbt とスタートアップという 2 つの主要なプレーヤーが含まれています。 2016年に設立されたdbt“同社が言うように、分析エンジニアリング ツールボックスの主要なツールを構築し、現在 9,000 以上の企業で使用されており、4 億 1,400 万ドル以上の支援を受けています。 しかし、dbt は確立された企業の開発者向けのツールです。 分析エンジニアリング チーム。 一方、Preql は、プログラミング言語の専門知識を持っていなくても必要なビジネス ユーザーを対象とした、コード不要のデータ変換ツールを構築するスタートアップです。 信頼できるアクセス可能なデータ。 Preql の目標は、データ変換プロセスで最も困難で最も時間のかかるステップを自動化して、他のツールの 6 …

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12 月に応募するフルスタック Python 開発者の仕事トップ 10

ザベリア・K 2022 年 12 月 3 日 12 月に応募するフルスタック Python 開発者のトップの仕事は、用途が広く、見つけやすいものです コーディングの分野は、コンピューター業界の他の分野と同様に、トレンドに従います。 フルスタックの Python 開発者の仕事に対する需要は、この 10 年間で最も最近の開発の 1 つです。 企業はもはや、HTML や CSS のみを扱い、Python 言語に移行できない専門の開発者を必要としません。 企業は、状況が急速に変化した場合にエンジニアがさまざまな範囲で業務を遂行できるように、スタッフに適応力を持たせたいと考えています。 これは特に、新しいフルスタック Python 開発者に当てはまります。 能力を企業にアピールするが経験がない場合、多くの技術を把握し、あらゆるスタックで作業できる必要があります。 フルスタックの開発者になるということは、フルスタックの Python 開発者のトップの仕事に就く資格があることを意味します。 また、キャリアを進めて上級開発者になりたい場合にも、正しい道を歩むことができます。 12 月に応募するフルスタックの Python 開発者の仕事。 Python フルスタック開発者 – Timesys Technologies の Django/Flask 場所: デリー/NCR 経験: 3-6 年 ソフトウェアを設計、開発、テスト、展開、維持、および改善するため。 保守可能でクリーンなコードを記述し、コード レビューを通じてそれを適用します。 個々のプロジェクトの優先順位、期限、および成果物を管理します。 Encora Innovation …

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