Come assumere i migliori consulenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I progetti di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) sono la chiave del successo di molte delle aziende di oggi. Nel nostro mondo basato sui dati, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico forniscono informazioni incredibilmente preziose che in precedenza erano irraggiungibili solo dagli esseri umani. Le aziende che non implementano progetti di AI e ML rischiano di rimanere indietro rispetto alla concorrenza.

Tutte le principali aziende tecnologiche hanno interi dipartimenti dedicati all’IA e al ML, ma anche molte aziende di tutte le dimensioni, che utilizzano l’IA e il ML per innovare i propri modelli di business.

Quando decidi di intraprendere un po’ di sviluppo di intelligenza artificiale e machine learning, è importante creare il team giusto, a partire da consulenti di intelligenza artificiale e machine learning. Trovando gli specialisti giusti, riduci i rischi e gli sforzi.

Cosa sono i consulenti AI/ML?

Poiché l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico continuano a conquistare interi settori, a cominciare dalla potenza dell’analisi e dei processi predittivi, le società di consulenza sull’intelligenza artificiale stanno diventando ancora più importanti.

I consulenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono costituiti da progettisti, sviluppatori e altri esperti di intelligenza artificiale qualificati ed esperti che aiutano a progettare, implementare e integrare soluzioni di intelligenza artificiale nell’ambiente aziendale dell’azienda. Possono fornire, sviluppare e fornire consulenza su un’ampia gamma di funzionalità di intelligenza artificiale come analisi predittiva, scienza dei dati, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale, automazione dei processi, tecnologia vocale e molto altro.

Questi consulenti possono valutare il potenziale di dati, infrastruttura software e tecnologia per implementare in modo efficace sistemi e flussi di lavoro di intelligenza artificiale.

Più di un Data Scientist

Quando assumi i migliori consulenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, dovresti cercare specialisti che vadano oltre la semplice scienza dei dati. La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale e machine learning coinvolge molto di più della scienza dei dati. Ad esempio, implicano la progettazione e l’aggregazione dei dati e la formattazione per insegnare un sistema di intelligenza artificiale.

Questi tipi di progetti spesso coinvolgono anche hardware, wireless e networking, il che significa che il consulente dovrebbe essere un esperto di cloud e Internet of Things (IoT). Se vuoi aumentare ancora di più le tue possibilità di successo, cerca un consulente che comprenda le implicazioni aziendali dei tuoi requisiti e che possa discutere di budget, pianificazione e architettura della soluzione.

Le varie fasi della progettazione e dell’attuazione

Il ruolo dei consulenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico può essere suddiviso in alcune fasi principali, ma non sono affatto le uniche fasi.

Formulazione di strategia

Il tuo consulente AI/ML inizierà comprendendo come l’implementazione di un progetto AI può aiutare a raggiungere gli obiettivi di business e guidare la crescita commerciale. Questa fase di solito comporta molte ricerche, in cui lavorerai con il consulente per identificare eventuali colli di bottiglia o altre sfide che la soluzione di intelligenza artificiale potrebbe aiutare ad affrontare e risolvere. Il consulente fornirà anche un proof of concept che può aiutare a dimostrare il valore del progetto AI alle parti interessate.

I consulenti di intelligenza artificiale e machine learning di solito formulano la strategia seguendo questi passaggi:

  • Comprendere lo stato attuale della tua azienda: Il consulente analizza la strategia della tua azienda per comprenderne lo stato attuale.
  • Creazione di un portafoglio: Il passo successivo è identificare i punti deboli e capire come l’IA può contribuire al successo della tua attività.
  • Determinazione del valore di un progetto: La stragrande maggioranza dei progetti di intelligenza artificiale fallisce o non genera valore. Il consulente aiuterà la tua azienda a prevedere il valore del progetto in modo che non investa più del risultato atteso.

Un altro aspetto della fase strategica è la due diligence. È importante avere una solida conoscenza del marketing dell’IA per condurre un’efficace due diligence poiché i fattori di successo dell’IA differiscono da quelli in altri campi.

Uno dei motivi di questa differenza è che le soluzioni di intelligenza artificiale basate sull’apprendimento profondo richiedono dati più o meglio etichettati. A differenza del software normale, che migliora man mano che i proprietari dei prodotti imparano dai modelli di utilizzo, l’IA richiede dati più univoci per migliorare l’accuratezza delle previsioni del modello.

Implementazione

Dopo la fase strategica, il consulente passerà all’implementazione, che si basa sulla determinazione delle aree chiave in cui la tecnologia può trasformare il tuo business. Questa fase prevede un piano di attuazione completo e il consulente fornirà le competenze e gli strumenti necessari per dare vita alla strategia dell’IA.

La fase della strategia precedente può sfociare in varie iniziative e l’implementazione è meglio considerata come attività multiple che coinvolgono la pianificazione, la selezione dei fornitori, lo sviluppo, la gestione dei progetti e altro ancora.

Ci sono alcune opzioni quando si tratta di implementazione. Tutti i servizi, o parte di essi, possono essere effettuati dal consulente. Un’altra opzione è quella di eseguire l’implementazione interna, come spesso accade. Detto questo, se la tua azienda non ha la capacità di implementare determinate iniziative, i consulenti aiutano ad accelerare il processo.

Addestramento

Una volta implementata la soluzione di intelligenza artificiale, è importante mantenerla e ridimensionarla internamente. I migliori progetti di consulenza migliorano la cultura e le competenze dell’azienda, che è fondamentale nel campo dell’IA poiché il talento può essere difficile da trovare.

I migliori consulenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico assicurano che dopo l’implementazione del progetto, i team dell’azienda siano capaci e informati sulla tecnologia e sulle soluzioni. Ciò spesso richiede materiali di formazione ben documentati e organizzati, insieme a un processo di trasferimento delle conoscenze.

Domande da porsi prima di scegliere consulenti AI/ML

Quando prendi in considerazione consulenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per il progetto della tua azienda, ci sono alcune domande principali che dovresti porre a te stesso e all’azienda:

Sarà un ritorno positivo?

Questa è la prima e più importante domanda. Devi assicurarti che ci sia un’alta possibilità di rendimento positivo nel breve periodo. Puoi raggiungere questo obiettivo chiedendo al consulente informazioni sulle proiezioni di breve, medio e lungo periodo.

L’azienda dispone del capitale umano richiesto?

Dopo la creazione di una soluzione, dovrai decidere se sarà realizzata internamente o esternalizzata. Ciò significa assicurarsi di avere le persone giuste con le competenze giuste, il che renderà più facile valutare le prestazioni del consulente.

Qual è l’esperienza del consulente?

Un’altra questione principale riguarda l’esperienza del consulente. Ci sono molti consulenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sul mercato, grandi e piccoli. Devi considerare il tuo settore e assicurarti di selezionare quello giusto. Ogni settore avrà la propria serie di requisiti e l’esperienza di un consulente è il miglior indicatore delle prestazioni future.

In che modo i consulenti AI/ML valutano i servizi

I prezzi dei servizi di consulenza AI/ML variano ampiamente a seconda dell’azienda o della piattaforma con cui ti affidi. Molte società di consulenza sull’intelligenza artificiale hanno anche i propri prodotti e tecnologie di intelligenza artificiale. Quando si tratta di queste aziende, spesso offrono gratuitamente consulenza AI per potenziare i propri prodotti.

Altre aziende basano i prezzi su alcuni fattori chiave:

  • Tempo e materiale: La maggior parte dei progetti di consulenza sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico si basa sul tempo e sui materiali necessari per il progetto, che viene stimato dal consulente. Questi prezzi vengono negoziati prima dell’inizio del progetto.
  • Successo: Alcuni consulenti basano i loro prezzi sul successo. I progetti basati sul successo non sono molto comuni poiché creano incertezza e misure imperfette. Questo perché molte metriche non misurano accuratamente il successo. Ci sono molti fattori inaffidabili come la stagionalità, le recessioni impreviste, l’abbandono della forza lavoro e altro ancora.

L’ascesa delle reti freelance come Toptal

C’è un’altra opzione quando si tratta di assumere un consulente di intelligenza artificiale e apprendimento automatico: reti e piattaforme freelance. Queste reti esclusive sono diventate popolari negli ultimi anni grazie alla loro semplicità e all’ampia gamma di offerte.

Una delle migliori opzioni è utilizzare la piattaforma Toptal, che è una rete esclusiva dei migliori talenti freelance. Si basa sull’intelligenza artificiale per garantire che le aziende trovino la soluzione migliore per il loro lavoro e il talento fornito dalla piattaforma è tra i primi 3% nei rispettivi campi.

Toptal offre uno dei modi migliori per assicurarti di assumere i migliori consulenti e talenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Toptal ha servito più di 6.000 clienti in vari settori e ha fornito talento ad alcuni dei più grandi nomi del mondo degli affari, come AirBnB, Bridgestone, Walt Disney e JPMorgan Chase.

La piattaforma si basa su un intenso processo di screening per aiutare a reperire talenti, con l’intero processo che richiede solo 0-3 settimane.

Assumendo consulenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, preparerai la tua azienda per le maggiori possibilità di successo nell’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale.

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