完璧なプログラミング言語など存在しないことは、開発者なら誰でも知っています。 それぞれには、特定のソフトウェア プロジェクトに必要なものに応じて、慎重に検討する必要がある長所と短所があります。
Python は、その明快さと読みやすさから、最初のプログラミング言語を学びたい人に長い間人気のある選択肢でした。 Python の多くの前身は、制御構造に特殊文字を使用し、構文的に複雑ですが、Python は空白を使用し、話し言葉に似た単純な構文を持っています。
最近では、Go (別名 Golang) の人気が高まっています。 Go の開発者にとって使いやすい機能、頻繁な更新、シンプルでありながらエレガントな考え方を支持者が称賛する中、言語を学ぶことを選択するプログラマーがますます増えています。
Python と Go はどちらも人気があり、汎用性が高く、初心者にも適していますが、2 つの言語にはいくつかの重要な違いもあります。
Python と Go の構文の違い
構文的には、Python は Go よりもはるかに単純です. 中括弧の代わりに、Python はインデントの変更を使用して関数を示し、フローを制御します.
文字列を大文字に変換するために使用される関数を示す次の例では、2 行目の先頭にあるタブ スペースが関数本体を示しています。
def to_uppercase(string):
return string.upper()
Python の空白の使用とは対照的に、Go は中括弧を使用して関数本体を示します。これは、C に似た言語から来たプログラマーにとってより馴染みのある設計です。 上記と同じ関数を Go で記述した次の例は、この構文上の違いを示しています。
func toUppercase(str string) string {
return strings.ToUpper(str)
}
Python とは異なり、Go の例の 2 行目の先頭にあるタブ スペースは、単にスタイルと読みやすさのためのものです。 空白がなくても、プログラムは正常に実行されます。
Python と Go での型付けアプローチ
Python と Go では、変数の型付けに対するアプローチが異なります。Python は動的に型付けされますが、Go は静的に型付けされます。
前の Go コードの例では、関数シグネチャに型宣言が含まれています。 力 引数と戻り値は両方とも次のように定義されます ストリング. 対照的に、Python は関数の引数の型定義を必要としません。
一部のプログラマーは、アプリケーションが実行される前に関数が適切な型で呼び出されたことをコンパイラーが検証できる Go のような型付けシステムを好みます。 Go プログラムが正常にコンパイルされると、コンパイラは関数に渡された型と未使用の変数をチェックするため、開発者はプログラムが意図したとおりに機能することをより確信できます。
Python はコンパイルされた言語ではなく、解釈された言語であるため、これらのプリフライト チェックなしで実行されます。 その結果、Python プログラムは、Go プログラムがコンパイル中にキャッチする多くの型関連のエラーで失敗する可能性があります。
GB vs. Python: コマンドライン ツールと依存関係
Go プログラムは、go コマンドと呼ばれる組み込みのコマンドライン ツールを使用します。 go コマンドは、新しい Go モジュールの初期化、プロジェクトの依存関係のダウンロード、テスト スイートの実行など、ドキュメントで説明されている使用法を実行できます。
Python 用の同様のコマンド ライン ツールがありますが、それらは言語に組み込まれておらず、しばしばフラストレーションの原因となる可能性があります。 Python の開発者にバージョニングについて尋ねると、Python のバージョンを管理するための公式にサポートされているソリューションがないため、多くの場合、怒りの反応が返ってきます。
Pyenv は、複数の Python 実装を管理するために使用できるオープン ソースのサードパーティ ツールです。 依存関係の管理のために、Python はパッケージ インストーラー pip を使用します。これはうまく機能しますが、Go の完全に統合されたパッケージ管理ほどではありません。
開発の多くの側面を支援する包括的なコマンドライン ツールを好む開発者にとって、Go は確かに優れた選択肢です。 Python では、開発者側でパッケージ管理の優先ソリューションをセットアップするために、より多くの調査、構成、および保守が必要です。
Python と Go の同時実行とマルチスレッド
開発者がパフォーマンスとスケールを最大化しようとしているため、並行処理と並行プログラムの人気が高まっています。
Go は並行性を念頭に置いて設計されています。 ゴルーチンを使用すると、プログラムの残りの部分とは別に、任意の関数を非同期で実行できます。 Python はマルチスレッド実行をサポートしていますが、Go の goroutine ほど洗練されていて、きれいに統合されているとは感じません。
Python では、スレッドは OS のスレッドを使用するため、ゴルーチンと比較してスレッドあたりのオーバーヘッドが大きくなります。 OS にアクセスする代わりに、ゴルーチンは Go ランタイムによって管理される軽量スレッドを使用します。
以下は、Python でマルチスレッドを使用して記述された関数の基本的な例です。
import threadingdef myFunc():
print("Hello World!")
t1 = threading.Thread(target=myFunc)
t1.start()
以下に、同じ関数を Go で示します。
func myFunc() {
fmt.Println("Hello World!")
}go myFunc()
Python プログラムは、最初にスレッド ライブラリをインポートし、次にスレッド オブジェクトを作成して、最後に呼び出す必要があります。 始める（） スレッド オブジェクトで。 ただし、Go では、任意の関数を非同期で呼び出すことができます。 行く 独自のスレッドで関数を実行するキーワード。 その結果、並列 Go プログラムは、Python で書かれた同等のプログラムよりもはるかに単純です。
コンテナー化されたアプリの Go と Python の比較
上記のスレッド比較で示されているように、Python は Go よりも遅いことがよくあります。 これは、コンテナー化されたアプリケーションを操作する際に、Go と Python の間に考慮すべきいくつかの違いがあることを意味します。
コンテナー アーキテクチャの主な利点は、アプリケーションをすばやくスケーリングできることです。 したがって、コンテナーを操作する場合は、高速に実行される言語を選択することも最も効果的です。 より高速で軽量な言語である Go は、それ自体 Go で記述された Docker や Kubernetes などのプラットフォームを使用するコンテナー化された技術スタックにおいて、Python よりも優れています。
GB vs. Python: 主なポイント
Go は並行プログラムに適した言語であり、マルチスレッド関数をよりシンプルかつ高速に管理できます。 Go は、go コマンドと、開発者が Go コードを記述、実行、およびテストするのを支援する組み込みのコマンドライン ツールも提供します。
一方、Python は初心者にとって優れた言語であり、構文が読みやすく、初心者向けの多くの学習リソースがあります。 コマンドライン ツールがないため、Python は Go ほど開発者にとって使いやすいものではないかもしれませんが、歴史が長く、サードパーティのツールやフレームワークをより多くサポートしているという利点があります。
Python は、動的に型付けされたインタープリター型言語を好む多くの人にとって、まだスペースを確保しています。 多目的で用途の広い言語として、Python は汎用プログラミングに適しており、多くのライブラリで広くサポートされており、想像できるほぼすべてのことを実行できます。 より専用のソフトウェア開発言語が必要な場合、Go は Python よりも高速で、同時実行性が高く、開発者向けの機能が多数組み込まれています。