Le soluzioni AIoT migliorano l’efficacia operativa e il valore dei dati macchina fino al 27% entro il 2027

Logo della compagnia

Dublino, agosto 05, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Il rapporto “Artificial Intelligence of Things Solutions by AIoT Market Applications and Services in and Industry Verticals 2022 – 2027” è stato aggiunto a di ResearchAndMarkets.com offerta.

Questo rapporto di mercato AIoT fornisce un’analisi di tecnologie, aziende leader e soluzioni. Il rapporto fornisce anche analisi quantitative, comprese le dimensioni del mercato e le previsioni per l’infrastruttura AIoT, i servizi e le soluzioni specifiche per il periodo dal 2022 al 2027. Il rapporto fornisce anche una valutazione dell’impatto del 5G su AIoT (e viceversa), nonché blockchain e soluzioni specifiche come Data as a Service, Decisions as a Service e il mercato dell’AIoT nelle città intelligenti.

Sebbene non sia un segreto che l’IA si stia rapidamente integrando in molti aspetti delle TIC, molti non capiscono fino in fondo come trasformerà le comunicazioni, le applicazioni, i contenuti e il commercio. Ad esempio, l’uso dell’IA per il processo decisionale nell’IoT e nell’analisi dei dati sarà fondamentale per soluzioni di città intelligenti efficienti ed efficaci in termini di processo decisionale.

La convergenza di tecnologie e soluzioni (AIoT) di intelligenza artificiale e Internet delle cose (IoT) sta portando a reti e sistemi “pensanti” che stanno diventando sempre più capaci di risolvere un’ampia gamma di problemi in un numero diversificato di settori verticali. L’IA aggiunge valore all’IoT attraverso l’apprendimento automatico e un migliore processo decisionale. L’IoT aggiunge valore all’IA attraverso la connettività, la segnalazione e lo scambio di dati.

L’AIoT sta appena iniziando a entrare a far parte del lessico ICT poiché le possibilità che il primo aggiunga valore al secondo è limitato solo dall’immaginazione. Con AIoT, l’IA è incorporata nei componenti dell’infrastruttura, come programmi, chipset ed edge computing, tutti interconnessi con le reti IoT. Le API vengono quindi utilizzate per estendere l’interoperabilità tra i componenti a livello di dispositivo, software e piattaforma. Queste unità si concentreranno principalmente sull’ottimizzazione delle operazioni di sistema e di rete, nonché sull’estrazione di valore dai dati.

Sebbene le prime soluzioni AIoT siano piuttosto monolitiche, si prevede che l’integrazione AIoT all’interno di aziende e industrie porterà alla fine a soluzioni interaziendali e intersettoriali più sofisticate e preziose. Queste soluzioni si concentreranno principalmente sull’ottimizzazione delle operazioni di sistema e di rete, nonché sull’estrazione di valore dai dati del settore attraverso analisi e processi decisionali notevolmente migliorati.

L’adozione da parte del settore dell’AIoT sta guadagnando slancio. Ad esempio, Advantech ha collaborato con Momenta Ventures per lanciare AIoT Ecosystem Fund, un fondo di venture capital con un obiettivo di $ 50 milioni di dollari e un focus sull’industria digitale. KC Liu, CEO di Advantech, ha dichiarato: “Advantech si impegna a creare un pianeta intelligente. Questo inizia al confine industriale con i primi innovatori nel campo dell’energia, della produzione, degli spazi intelligenti e della gestione della catena di approvvigionamento”.

L’azienda ha lanciato le soluzioni Advantech Industrial Wireless con Qualcomm, NXP, DEKRA ed E Ink. “Forniamo moduli wireless AIW di livello industriale e servizi di design-in wireless ai clienti embedded. Questo servizio di acquisto unico aiuta i clienti ad acquisire prodotti AIoT wireless abilitati all’avanguardia e a ridurre il loro time-to-market”, ha affermato Andy Lin, Product Manager senior di Advantech.

Molti settori verticali del settore verranno trasformati attraverso l’integrazione dell’IA con i sistemi di prodotti e servizi aziendali, industriali e di consumo. È destinato a diventare una componente integrante delle operazioni aziendali, comprese le catene di approvvigionamento, i processi di vendita e marketing, la fornitura di prodotti e servizi e i modelli di supporto.

Vediamo l’evoluzione dell’AIoT per diventare più comune come caratteristica standard delle grandi aziende di analisi in termini di trasformazione digitale per l’impresa connessa. Ciò sarà realizzato nell’infrastruttura, nel software e nelle offerte di servizi gestiti SaaS. Negli ultimi anni si è assistito a una rapida crescita delle offerte IoT data-as-a-service che sono diventate soluzioni decision-as-a-service abilitate all’intelligenza artificiale, personalizzate in base al settore e all’azienda. Alcuni settori verticali basati sui dati, come i settori dei servizi pubblici e dei servizi energetici, faranno da apripista.

Poiché le reti IoT proliferano in tutti i principali settori verticali, ci sarà una quantità sempre maggiore di dati macchina non strutturati. La crescente quantità di dati orientati all’uomo e generati dalla macchina creerà opportunità sostanziali per il supporto dell’IA di soluzioni di analisi dei dati non strutturate. I dati generati dai sistemi supportati dall’IoT diventeranno estremamente preziosi, sia per le esigenze aziendali interne che per molte funzioni rivolte ai clienti come la gestione del ciclo di vita del prodotto.

L’uso dell’IA per il processo decisionale nell’IoT e nell’analisi dei dati sarà fondamentale per un processo decisionale efficiente ed efficace, soprattutto nell’area dello streaming di dati e dell’analisi in tempo reale associata alle reti di edge computing. I dati in tempo reale saranno una proposta di valore chiave per tutti i casi d’uso, i segmenti e le soluzioni. La capacità di acquisire dati in streaming, determinare attributi preziosi e prendere decisioni in tempo reale aggiungerà una dimensione completamente nuova alla logica del servizio.

In molti casi, il servizio sarà costituito dai dati stessi e dalle informazioni utilizzabili. Pertanto, l’infrastruttura e i servizi AIoT saranno sfruttati per ottenere operazioni IoT più efficienti, migliorare le interazioni uomo-macchina e migliorare la gestione e l’analisi dei dati, creando una base per IoT Data as a Service (IoTDaaS) e Decisions as a Service basata sull’intelligenza artificiale .

Le applicazioni AIoT 5G in più rapida crescita coinvolgono reti private. Di conseguenza, il mercato 5GNR per il wireless privato nell’automazione industriale raggiungerà i 5,21 miliardi di dollari entro il 2027. Alcune delle maggiori opportunità di mercato saranno le soluzioni IoTDaaS del mercato AIoT. Consideriamo l’apprendimento automatico nell’edge computing come la chiave per realizzare il pieno potenziale dell’analisi dell’IoT.

Seleziona i risultati del rapporto:

  • Il mercato globale AIoT raggiungerà 83,6 miliardi di dollari entro il 2027, con una crescita del 39,1% CAGR

  • Il mercato globale dei dati IoT come soluzioni di servizio raggiungerà i 9,13 miliardi di dollari entro il 2027

  • Il mercato dei dispositivi edge abilitati all’intelligenza artificiale sarà il segmento in più rapida crescita all’interno dell’AIoT

  • AIoT automatizza i sistemi di elaborazione dati, convertendo i dati IoT grezzi in informazioni utili

  • Le soluzioni AIoT di oggi sono il precursore dell’AI Decision as a Service (AIDaaS) di prossima generazione

  • Le soluzioni AIoT migliorano l’efficacia operativa e il valore dei dati macchina fino al 28% entro il 2027

Argomenti chiave trattati:

1.0 Riepilogo esecutivo

2.0 Introduzione
2.1 Definizione di AIoT
2.2 IA nell’IoT vs. AIoT
2.3 Intelligenza Artificiale Generale
2.4 Rete IoT e struttura funzionale
2.5 Intelligenza ambientale e stili di vita intelligenti
2.6 Impatto economico e sociale
2.7 Adozione e investimento di imprese
2.8 Driver di mercato e opportunità
2.9 Limitazioni e sfide del mercato
2.10 Catena del valore AIoT
2.10.1 Produttori di dispositivi
2.10.2 Produttori di apparecchiature
2.10.3 Fornitori di piattaforme
2.10.4 Fornitori di software e servizi
2.10.5 Comunità di utenti

3.0 Tecnologia e mercato AIoT
3.1 Mercato AIoT
3.1.1 Apparecchiature e componenti
3.1.2 Attrezzatura e distribuzione cloud
3.1.3 Tecnologia di rilevamento 3D
3.1.4 Software e analisi dei dati
3.1.5 Piattaforme AIoT
3.1.6 Distribuzione e servizi
3.2 Sottomercati AIoT
3.2.1 Dispositivo di supporto e oggetti connessi
3.2.2 Dati IoT come servizio
3.2.3 Decisioni AI come servizio
3.2.4 API e interoperabilità
3.2.5 Oggetti avanzati
3.2.6 Considerazioni sulle Smart City
3.2.7 Lavorazione industriale
3.2.8 Informatica cognitiva e visione artificiale
3.2.9 Elettrodomestici di consumo
3.2.10 Considerazioni sulla rete specifiche del dominio
3.2.11 Applicazioni di rilevamento 3D
3.2.12 Progettazione 3D predittiva
3.3 Tecnologie di supporto AIoT
3.3.1 Informatica cognitiva
3.3.2 Visione artificiale
3.3.3 Funzionalità e API di machine learning
3.3.4 Reti neurali
3.3.5 Elaborazione sensibile al contesto
3.4 Tecnologie e soluzioni abilitanti AIoT
3.4.1 Edge Computing
3.4.2 Reti Blockchain
3.4.3 Tecnologie cloud
3.4.4 Tecnologie 5G
3.4.5 Tecnologia e soluzioni del gemello digitale
3.4.6 Macchine intelligenti
3.4.7 Robotica cloud
3.4.8 Analisi predittiva ed elaborazione in tempo reale
3.4.8.1 Array All-Flash
3.4.8.2 Sistemi operativi in ​​tempo reale
3.4.9 Elaborazione post evento
3.4.10 Tecnologia aptica

4.0 Analisi delle applicazioni AIoT
4.1 Accessibilità e sicurezza del dispositivo
4.2 Controllo dei gesti e riconoscimento facciale
4.3 Domotica
4.4 Dispositivo indossabile
4.5 Gestione della flotta
4.6 Robot intelligenti
4.7 Mercato della realtà aumentata
4.8 Monitoraggio del traffico dei droni
4.9 Pubblica sicurezza in tempo reale
4.10 Mercato del monitoraggio del rendimento e del monitoraggio del suolo
4.11 Operazione HCM

5.0 Analisi di importanti aziende AIoT
5.1 Nitido
5.2 SAS
5.3 DT42
5.4 Giganti tecnologici di Chania: Baidu, Alibaba e Tencent
5.4.1 Baidu
5.4.2 Alibaba
5.4.3 Tencent
5.5 Tecnologia Xiaomi
5.6 NVidia
5.7 Intel Corporation
5.8 Qualcomm
5.9 Innodisco
5.10 Protocollo Gopher
5.11 Tecnologia dei micron
5.12 ShiftPixy
5.13 Assorbimento
5.14 IoT C3
5.15 Alluvione
5.16 Arundo Analytics
5.17 Analisi della tela
5.18 Falconeria
5.19 Interattore
5.20 Google
5.21 Cisco
5.22 IBM Corp.
5.23 Microsoft Corp.
5.24 Apple Inc.
5.25 Salesforce Inc.
5.26 Infineon Technologies AG
5.27 Amazon Inc.
5.28 AB Electrolux
5.29 ABB Ltd.
5.30 AIBrian Inc.
5.31 Dispositivi analogici
5.32 ARM limitato
5.33 Atmel Corporation
5.34 Ayla Networks Inc.
5.35 Brighterion Inc.
5.36 Amico
5.37 CloudMinds
5.38 Cumulocity GmbH
5.39 Cypress Semiconductor Corp.
5.40 Digital Reasoning Systems Inc.
5.41 Echelon Corporation
5.42 Enea AB
5.43 Express Logic Inc.
5.44 Facebook Inc.
5.45 Fujitsu Ltd.
5.46 Gemalto NV
5.47 General Electric
5.48 Visione generale Inc.
5.49Grafico
5.50 H2O.ai
5.51 Haier Group Corporation
5.52 Sistemi di elio
5.53 Hewlett Packard Enterprise
5.54 Tecnologie Huawei
5.55 Siemens AG
5.56 SK Telecom
5.57 Robotica SoftBank
5.58 SpaceX
5.59 SparkCognition
5.60 STMicroelettronica
5.61 Symantec Corporation
5.62 Tellmeplus
5.63 Tend.ai
5.64Tesla
5.65 Strumenti del Texas
5.66 Le cose.io
5.67 Sistemi Veros
5.68 Whirlpool Corporation
5.69 Sistemi Wind River
5.70 Reti di ginepro
5.71 Nokia Corporation
5.72 Oracle Corporation
5.73 PTC Corporation
5.74 Perdere l’IoT
5.75 Robert Bosch GmbH
5.76 Pepe
5.77 Capolinea
5.78 Tuya Smart

6.0 Analisi e previsioni di mercato AIoT 2022-2027
6.1 Prospettive e previsioni del mercato globale AIoT
6.1.1 Mercato aggregato AIoT 2022-2027
6.1.2 Mercato AIoT per Infrastrutture e Servizi 2022-2027
6.1.3 Mercato AIoT per tecnologia AI 2022-2027
6.1.4 Mercato AIoT per applicazione 2022-2027
6.1.5 AIoT nei consumatori, nelle imprese, nell’industria e nel governo 2022-2027
6.1.6 Mercato AIoT in città, periferie e aree rurali 2022-2027
6.1.7 AIoT nelle Smart Cities 2022 – 2027
6.1.8 Mercato dei dati IoT come servizio 2022-2027
6.1.9 Decisioni AI come servizi di mercato 2022-2027
6.1.10 Supporto Blockchain di AIoT 2022 – 2027
6.1.11 AIoT nelle reti 5G 2022 – 2027
6.2 Mercati AIoT regionali 2022 – 2027
6.3 Distribuzione delle unità AIoT 2022 – 2027
6.3.1 Distribuzione globale dell’unità AIoT 2022-2027
6.3.2 Distribuzione di unità AIoT per tipo 2022-2027
6.3.3 Distribuzione di unità AIoT per regione 2022-2027

7.0 Conclusioni e Raccomandazioni

Per ulteriori informazioni su questo rapporto, visitare https://www.researchandmarkets.com/r/if7nau

CONTACT: CONTACT: ResearchAndMarkets.com Laura Wood, Senior Press Manager press@researchandmarkets.com For E.S.T Office Hours Call 1-917-300-0470 For U.S./CAN Toll Free Call 1-800-526-8630 For GMT Office Hours Call +353-1-416-8900

Leave a Comment

Your email address will not be published.