Microsoft は、データベース関連の機能強化を次々と行い、Azure のビッグデータに対する信頼を高めています

Microsoft Corp. の Azure クラウドは、一連のデータに焦点を当てた更新によって強化されており、Intelligent Data Platform の拡張機能と主要なデータベース製品の新機能が先導しています。

Microsoft Ignite 2022 での最も重要な新しい発表の 1 つは、Microsoft Intelligent Data Platform の新しいパートナー エコシステムの作成です。これは、Microsoft のすべてのデータベース、分析、およびガバナンス ツールを 1 つの屋根の下に統合するサービスです。 パートナー エコシステムは、データ統合と価値創造を加速することでインテリジェント データ プラットフォームをさらに便利にすることを約束する、補完的で統合されたパートナー ソリューションの選択です。

現在一般提供されているパートナー エコシステムは、データベースから始まるマイクロソフト インテリジェント データ プラットフォームの各レイヤーにまたがっています。 ここで、Microsoft は人気のあるサードパーティ データベース MongoDB および Yugabyte DB と統合し、NoSQL および NewSQL 機能を追加し、独自の分析およびデータ ガバナンス ツールでそれらを強化しています。

分析に関しては、Informatica Inc.、Confluent Inc.、dbt Labs Inc.、Fivetran Inc.、および Striim Inc. がすべて、サードパーティのデータ統合および変換ツールを提供しています。 これは、Microsoft のインテリジェント データ プラットフォームのユーザーが、複数のソースからの情報を統合できるようにする複雑なデータ パイプラインの構築と運用に関して、はるかに簡単に行えることを意味します。 彼らは、Microsoft Purview のシングル ペイン エクスペリエンスを介して、これらの取り組みの成果を確認できるようになる、と同社は述べています。

さらに、プラットフォームのユーザーは、Microsoft 独自のもの以外のデータ ガバナンス ツールのエコシステムを利用できるようになりました。 Profisee Inc、CluedIn Ltdを含む企業と OneTrust LLC はすべて、ハイブリッドおよびマルチクラウド データ環境のデータ管理、コンプライアンス、およびセキュリティにまたがる独自のツールを提供しています。

Constellation Research Inc. の Holger Mueller 氏は、新しいエコシステムは、企業がデータに関して必要とするすべての機能を単独で提供することはできないことに Microsoft が気付いたことを示していると述べています。 「マイクロソフト インテリジェント データ プラットフォームを強化するために、パートナーを巻き込んでいます」と彼は言いました。 「これは理にかなった動きです。なぜなら、正しく行えば、Microsoft 独自のデータ製品をより簡単に、より速く、より手頃な価格で採用および消費できるようになるからです。それは誰もが望んでいることです。」

データベースの更新

Microsoft の個々のデータベース製品に関しては、それらのほとんどが何らかの形で強化されています。 たとえば、クラウドネイティブ アプリ開発用の高速でスケーラブルなデータベースである Azure Cosmos DB は、分散 PostgreSQL サポートを追加しています。つまり、開発者は、同じサービスを利用して、従来のリレーショナル データと非リレーショナル データの両方に依存するアプリを作成できるようになりました。 .

一方、Azure Database for PostgreSQL – フレキシブル サーバーは、フル マネージドの PostgreSQL データベース サービスであり、プレビューで利用できるようになりました。 非常に具体的なセキュリティとコンプライアンスの要件に対応するために、暗号化キーの一元管理による追加の制御層をお客様に提供します。

Azure Database for MySQL には、新しい Autoscale IP 機能も追加されています。 現在プレビューで利用可能で、これにより、ユーザーは最初にコンピューティング リソースを事前にプロビジョニングする必要なく、オンデマンドで入力/出力をスケールアップできます。 つまり、消費した分だけ料金を支払うだけで、ユーザーは心配のない I/O 管理を享受できるようになる、と同社は述べています。

データベースのワークロードを Azure に移行することを検討している企業の生活も楽になります。 Azure Data Studio は、Azure マネージド データベースへの移行のための Oracle Database 評価のサポートを追加しています。

より具体的には、Microsoft は、Azure Studio が、Oracle から Azure Database for PostgreSQL、Azure SQL、および Azure SQL Database Hyperscale に移行したい人のための評価をサポートするようになったことを意味します。 このツールを使用すると、顧客はターゲット サイズの推奨事項とデータベース コードの複雑さの評価を受け取ることができます。 その結果、Oracle データベース ユーザーの移行計画が簡素化され、プロセス全体が高速化されます。

アナリティクスの更新

他の場所では、Microsoft は、Azure Synapse Analytics が、Microsoft 365 データを統合するときに、より簡素化されたコードなしのエクスペリエンスを提供することを目的としたさまざまな新機能をプレビューで取得していると述べました。 最初の新機能は、Microsoft 365 データのパイプライン テンプレートです。これにより、マッピング データ フローを設定するためのワンクリック エクスペリエンスが提供され、これを行うために通常必要であった追加の手順が不要になります。

マッピング データ フローに関しては、これは Azure Synapse Analytics の既存のコピー アクティビティ機能に基づいて構築されており、Microsoft 365 データの分析準備が改善されています。

Mapping Data Flows は、Azure Data Lake Storage、Azure Cosmos DB、Synapse SQL DW などの複数のデータ シンクで、Parquet 形式のデータをクリーンアップ、正規化、およびフラット化します。ビッグデータ処理で。

Azure Synapse は、現在プレビュー段階にある主要なライブラリ管理ツールによる R 言語サポートの追加により、新しい機械学習機能も獲得します。 R 言語は、機械学習モデルで使用されるデータを処理するための業界標準である、と Microsoft は説明しています。

また、Apache Spark 上に構築された非常にスケーラブルな機械学習ライブラリである SynapseML ライブラリの更新バージョンも新しくなりました。 最新バージョンでは、.NET のサポートが追加され、Generative Pre-trained Transformer GPT 言語モデルと統合され、MLflow 統合などが追加されています。

最後に、Azure Data Explorer は、ほぼリアルタイムの分析のための新しいソースを追加していると、Microsoft は述べています。 Azure Data Explorer は、データ インジェスト、クエリ、視覚化、および管理をカバーするツールを使用して、ほぼリアルタイムで大量のデータを簡単に分析できる、フル マネージドの高パフォーマンスのビッグ データ分析プラットフォームです。 本日の更新により、Azure Data Explorer は、Amazon Simple Storage Service、Azure Event Grid、Azure CosmosDB および Azure Data Explorer からの Azure Synapse Link、OpenTelemetry メトリック、ログ、トレースなどのデータ ソースをサポートするようになりました。

データ管理の更新

取り残されるわけにはいきませんが、データ ガバナンスやその管理のその他の側面に関心を持つ人々も、いくつかの新しいおもちゃを手に入れています。 たとえば、ハイブリッドおよびマルチクラウドのデータ資産をカバーする統合プラットフォームである Microsoft Purview Data Governance には、さまざまな新機能が追加されています。 これには、改善された根本原因分析と追跡可能性が含まれます。これには、SQL 動的リネージと Power BI データセットのきめ細かなリネージが含まれます。 これにより、顧客は Purview の 1 つの場所からより徹底的な根本原因分析を実行できるようになったと Microsoft は述べています。

それに加えて、Purview は Metamodels に関する新しい機能も取得します。これにより、ユーザーは技術データで組織、部門、データ ドメイン、およびビジネス プロセスを定義できるようになります。 次に、機械学習を利用した新しい分類により、大規模なデータセットから人の名前と住所を簡単に検出できるようになります。

更新は、Azure Arc 対応の SQL Server で継続され、よりクラウドのようなエクスペリエンスを提供することを目的とした機能が追加されると、同社は述べています。 たとえば、Azure Active Directory と統合された新しいシングル サインオン エクスペリエンスがあり、ユーザーは 1 つのポータルからすべての Azure リソースと SQL 環境にサインインして管理できます。 また、このサービスでは、Microsoft Defender によってセキュリティと監視機能が強化され、マルチクラウド環境全体で SQL Server 資産を簡単に評価および保護できるようになります。

最後に、独自のデータ センターでハイブリッド インフラストラクチャを必要とする顧客にサブスクリプション ベースの管理を提供する Azure Stack HCI があります。 Azure Stack HCI の新しいリリースでは、強化された Azure リモート サポートが得られ、ユーザーは必要に応じて同意を与えることができ、Microsoft スタッフはサポートを提供する際にログとコマンドをリモートで収集できます。 さらに、VM セルフサービスの Azure Marketplace では、Windows 10 Enterprise マルチセッションや Windows 11 Enterprise マルチセッションなど、選択した仮想マシン イメージへのアクセスが提供されます。

写真: マイクロソフト

専門家のキューブ クラブとキューブ イベント コミュニティに参加して、私たちの使命への支持を示してください。 アマゾン ウェブ サービスと Amazon.com の CEO である Andy Jassy、Dell Technologies の創設者兼 CEO である Michael Dell、Intel の CEO である Pat Gelsinger をはじめとする著名人や専門家を含むコミュニティに参加してください。

.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *