Nvidia は AI を使用してインサイダーの脅威を検出します

データを盗み、システムに侵入するための新しいサイバーセキュリティ攻撃ベクトルが出現していますが、Nvidia には、急速な変化についていくことを常に学習する人工知能ツールキットがあります。

グラフィックス チップ メーカーは、先月発表された AI Enterprise 3.0 に、サイバーセキュリティを対象とした Morpheus ソフトウェア開発キットを追加しています。

Morpheus は、多くの手法を使用して、コンピューティング インフラストラクチャで発生する可能性のあるセキュリティの問題を、重大な問題になる前に特定します。 AI は、システムが危険にさらされる可能性があるネットワーク上の異常な動作を追跡できます。

Nvidia の副社長である Justin Boitano 氏は、次のように述べています。

たとえば、Morpheus は、自然言語処理を使用してネットワーク トラフィックとログを検査し、脅威を特定することで、異常な動作を追跡できます。 通常とは異なる場所からログインしたり、予想されるパターンやポリシーと一致しないなど、不規則に見える特定のパターンがある場合は、セキュリティ チームに問題を調査するよう警告します。 目標は、システムをフィッシング、ソーシャル エンジニアリング、またはその他の脅威から保護することです。

Nvidia Morpheus ダッシュボード (出典: Nvidia プロモーション ビデオ)

「サイバーセキュリティはデータの問題であり、分析して見ることができるデータが多ければ多いほど、より適切な意思決定が行われ、セキュリティ チームに提供するアラートが向上します」と、サイバーセキュリティ エンジニアリングおよびリサーチのディレクターである Bartley Richardson 氏は述べています。 Nvidiaでの開発。

あまりにも長い間、コンピューティング能力の欠如が原因で、人々はデータの選別やサイズの削減を試みていたとリチャードソン氏は述べています。 彼は、アクセラレーテッド コンピューティングによるパフォーマンスの向上により、これらの手法を生産に適用するコスト効率が大幅に向上すると付け加えました。

しかし、脅威を防ぐために Morpheus ツールキットを実装することは、ウイルス対策プログラムをインストールするほど簡単ではありません。 Nvidia GPU が必要です。チップ メーカーはブログ エントリで、Morpheus はわずか 4 つの Nvidia A100 GPU で実行できると述べています。

顧客は、Nvidia のクラウドベースの GPU インフラストラクチャである Launchpad で Morpheus を試すことができ、顧客は同社の AI テクノロジをテストできます。 Morpheus は火曜日に Launchpad に追加されます。

AI の実装は、Python の知識、AI ハードウェアの選択テクニック、および GitHub などのリポジトリからのコードのプルが必要なため、難しい場合があります。 しかし、Nvidia はプログラマーやデータ サイエンティストの領域から AI を排除しようとしています。

「Launchpad の意図は、リファレンス アプリケーションに似たこれらの AI ワークロードの一部を取り、概念実証として立証できるようにスキルアップを支援することです」と Boitano 氏は述べています。

Launchpad は、AI プロジェクトの実装方法をユーザーに示す参照コードを含むトレーニング パイプラインを提供します。 参照コードを取得する方法、ユーザー固有のモデルを構築する方法、およびそれらのモデルを使用して推論する方法について、ユーザーを段階的に説明します。

あるいは、Nvidia はサービス プロバイダーと協力して、企業でより広範なプロジェクトを理解し、設定しています。

「重要なインフラストラクチャ企業のすべての CISO と話をしました… ID の脅威、内部関係者の脅威、ユーザーの資格情報の操作の本当の懸念について話すと、彼らはこのアプローチに非常に興味を持っています。彼らは非常に迅速なプロジェクトを作成できます」と Boitano 氏は述べています。

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