OpenVINO™ 2022.3 LTS リリースについて知っておくべき 6 つのこと | OpenVINO™ ツールキット | OpenVINO ツールキット | 2023年1月

著者: レイモンド・ロー、AI ソフトウェア エバンジェリスト、OpenVINO™ ツールキット
ライアン・ローニー、製品マネージャー、OpenVINO™ ツールキット
アニシャ・ウダヤクマール、AI ソフトウェア エバンジェリスト、OpenVINO™ ツールキット
呉卓、AI ソフトウェア エバンジェリスト、OpenVINO™ ツールキット

今年の新年にインテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットの最新の長期サポート (LTS) リリースを展開する準備をしてください。 AI プログラミングの旅のどこにいても — 迅速かつ簡単に開発したい場合、または 開発方法を学び、 世界クラスの AI アプリケーションを開発し、ディープ ラーニングの推論ワークロードをエッジからクラウドに展開します。AI 推論ツールキットのこの最新の更新についてすべて知りたいと思うでしょう。

ソフトウェア業界では、LTS リリースは、同じ製品の以前のリリースですでに導入された機能を拡張または統合し、それらの長期サポートを保証することに主な焦点を当てたものです。 AI 開発者には、公式リリース日から 1 年間のバグ修正と 2 年間のセキュリティ パッチが提供されます。

この安定性と寿命の代償は、そのようなリリースのライフサイクル全体に追加機能がないことですが、幸いなことに、今年 OpenVINO に導入されたすべての新機能が 2022.3 LTS リリースに含まれます。 これらの機能には、ダイナミック シェイプ、自動バッチ処理、パフォーマンス ヒント、AUTO プラグイン、Intel の新しいディスクリート GPU (Intel® Arc™ および Flex シリーズ) と第 6 世代から第 13 世代の Intel® Core™ プロセッサのサポートが含まれます。

LTS には、今年初めに OpenVINO 2022.1 で導入された新しい API 2.0 も含まれており、AI 開発者がコードを簡単に採用および維持できるように設計されています。 API 2.0 と移行方法の詳細については、こちらをご覧ください。

OpenVINO 2022.3 LTS には、ツールキットの 2022 アップデートの統合された、安定した、十分にテストされたリリースに加えて、追加のディープ ラーニング モデルとデバイスのサポートが付属しています。

AI 開発者は、GPT や OpenAI Whisper などの変換器ベースの自然言語処理 (NLP) モデルや、Stable Diffusion (図1); 移植性の向上とパフォーマンスの向上。 Hugging Face Optimum との統合。 YOLOv7、Style Transfer の新しい Jupyter ノートブック チュートリアル (図 2)、および 3D ポイント クラウド セグメンテーション ( 3); もっと。

図 1: Stable Diffusion は、テキスト プロンプトに基づいて複雑で芸術的なイメージを生成します。 例えば、雪山でバタフライパーティー。
図 2: Style Transfer は、単一のスタイルを特定の画像にブレンドします。
図 3: 3D セグメンテーション ビジュアライゼーションは、OpenVINO™ を使用して点群データを消費し、推論を実行します

ハードウェア側では、簡単に言えば、OpenVINO 2022.3 LTS はこれまで以上に多くの GPU でより高速かつスマートに実行されます。 完全なストーリーは、サポートされているすべての CPU と GPU でパフォーマンスが向上し、自動デバイス検出と負荷分散、動的推論並列処理、および AUTO 機能に追加された計算モードの選択と連携して、複数のアクセラレータ (複数のインテル データセンター GPU など) を有効にすることです。 Flex シリーズ) を一度に使用して、推論のパフォーマンスを最大化します。

そして何よりも、OpenVINO 2022.3 LTS が正式に Intel ディスクリート GPU を完全にサポートしていることをお伝えできることを大変嬉しく思います!

OpenVINO が Intel ディスクリート GPU で推論ワークロードを実行するためのゴールド レベルのサポートを提供するのはこれが初めてです。 インテル® プロセッサー・グラフィックス (または「iGPU」) での推論の最適化、テスト、および展開の 5 年以上の経験に裏打ちされた、これは、OpenVINO を多くの手頃な価格の GPU に成功させる長い旅の最後のステップにすぎません。デスクトップ、ラップトップ、およびサーバー。

そのコードが書かれているか、すでに新しい API 2.0 に移植されている場合は、そうではありません。

新しい機能を利用するために 2023 年に OpenVINO の将来のバージョンにアップグレードする予定がある場合、これらの機能と最適化は 2022.3 LTS リリースにバックポートされないことに注意してください。 実稼働環境では、2023 年の新機能が来年の LTS で安定するまで、OpenVINO 2022.3 LTS ドット リリースを最新の状態に保つことをお勧めします。

高性能の AI アプリケーションを迅速に開発してデプロイしたいすべての人に、OpenVINO 2022.3 LTS を使用することをお勧めします。 ただし、何らかの理由でそれが不可能で、年間を通じてリリースされるすべての優れた機能を利用したくない、または利用する必要がない場合は、以前の LTS リリースである OpenVINO 2021.4 LTS が 2024 年までセキュリティ パッチでサポートされます。

決定する際には、長期にわたってドット リリースを通じて正式なバグ修正とセキュリティ パッチを提供するのは LTS リリースのみであることを念頭に置いておくことが非常に重要です。

次のコマンドを使用して、OpenVINO 2022.3 LTS にアップグレードできます。

pip install --upgrade openvino-dev 

ただし、アップグレードにより OpenVINO 以外の他のパッケージが更新される可能性があるため、すべての依存関係を確認してください。 C/C++ API をインストールする場合、ビルド済みの Docker イメージをプルするか、別のリポジトリからダウンロードする場合は、ダウンロード ページにアクセスして、ニーズに合ったパッケージを見つけてください。 モデル提供の手順をお探しの場合は、新しいドキュメントをご覧ください。

その他のリソース:

OpenVINO™ リリースノート

OpenVINO™ ノートブック

? Optimum Intel と OpenVINO™ でモデルを高速化

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