Power BI エキスパート Andrew Brust への 5 つの質問 — Redmondmag.com

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Power BI エキスパート Andrew Brust への 5 つの質問

彼のVSLiveの前に！ セッションでは、Microsoft MVP と分析の専門家が、Power BI がどこまで到達したか、パイプラインに含まれる可能性のあるキラー機能は何か、そして ChatGPT が含まれるかどうかについて話します。

Power BI は、ほぼ 10 年前の発売以来、長い道のりを歩んできました。スタンドアロンのデスクトップ データ視覚化ツールから、Microsoft スタック全体にわたる遍在する分析エンジンになりました。

Power BI のスキルを磨こうとしている人にとって、専門知識のレベルに関係なく、製品の常に進化する機能を常に把握しておくことは困難な場合があります。 分析、AI、BI の専門家 (および Microsoft MVP) アンドリュー・ブラスト 近日開催の Visual Studio Live! ネバダ州ラスベガスでのカンファレンス。 IT プロフェッショナルが最新かつ最高の Power BI 機能をブラッシュアップするのに役立ちます。 「Power BI: The Basics and the Latest Coolness」と題された Brust の 3 月 22 日のセッションでは、データの視覚化から現在 Power BI にある AI 機能、Power Query を使用したデータ準備まで、すべてを取り上げます。

私たちは最近、Brust に追いつき、Power BI の進化についての彼の考え、Microsoft のより広範な AI および BI ビジョンの位置付け、および Power BI がここからどこへ向かうと彼が考えているかについて聞きました。

レドモンド: これ らしい Microsoft と同様に、Power BI は発売以来、多数の製品に統合されています。多くの企業は、現在の Microsoft の使用方法で Power BI を利用できることに気付いていないかもしれません。 役立つ Power BI 機能を備えた最も注目すべき Microsoft 製品は何だと思いますか?
バスト: 「技術者」に関する限り、何よりもまず、Synapse Analytics だと思います。

間違いなく真の聴衆であるビジネスマンにとって、Power BI の Dynamics 365 への統合は大きな影響を与えます。

最後に、Office に Power BI が含まれていること (Power BI ユーザー インターフェイスと Office の適合性、インタラクティブな Power BI レポートを PowerPoint プレゼンテーションに埋め込む機能、Power BI と Excel 間の無数の双方向統合など) が重要です。

Power BI の強力さを過小評価するのは簡単です。 企業が Power BI の使用を自動的に考えるとは限らないユース ケースには、どのようなものがありますか? 遭遇した驚くべきユースケースはありますか?
Power BI には、Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning との連携など、いくつかの優れた AI 機能が組み込まれています。 単純な古い Web ページからデータを取得するための非常に使いやすい機能もあります。 これにより、たとえばウィキペディアのページをデータ ソースとして機能させることができます (チュートリアル全体がここにあります)。

すでに Power BI にかなり慣れていて、日常的に使用している人々にとって、あまり使用されていないと思われる隠れた機能や過小評価されている機能は何ですか?
Power BI は、”複合モデル” と呼ばれる機能を使用することで、ほとんどの BI ツールが実際にはかなりお粗末なビッグ データをクエリする驚くべき機能も備えています。 その秘密は、集約されたデータをローカルにキャッシュし、詳細レベルのデータをビッグ データ ソースから直接クエリできることです。 他のほとんどの BI ツールでは、ユーザーはすべてをインポートするか (大量のデータでは不可能)、すべてをリモートでクエリするか (非常に遅くなる可能性があります) を選択する必要があります。

Power BI を最初に立ち上げたとき、Microsoft は、このソリューションがデータ サイエンティスト以外にも分析機能をいかに簡単に提供できるかを説明する際に、「民主化」という言葉をよく使用していました。 それ以来、Power BI は長い道のりを歩んできました。 データ分析、ビジュアライゼーション、モデリングなどを民主化するための効果的なツールであると思いますか?
もちろん、これは業界の流行語であり、その定義には正確さが欠けています。 しかし、「民主化」が意味するのは、データベースや SQL の知識があまりないビジネス ユーザーにとって、アナリティクスをより楽しく、アクセスしやすく、真のセルフサービスにすることであるなら、それは間違いありません。

Power BI の前は、ここでの Microsoft の話は弱かったです。 SQL Server Analysis Services は非常に強力なバックエンド BI プラットフォームであり (Power BI は依然として SSAS エンジンを使用しています)、SQL Server Reporting Services もいくつかの機能を提供していましたが、ビジネス ユーザーのフロントエンドでは、ほとんどの機能が埋もれていました。 Excel と SharePoint で。 Tableau や Qlik などの企業は、Microsoft のセルフサービス BI ランチを食べていました。

しかし、それは今や過去のことです。 文字通り 10 年以上かかりましたが、Microsoft はついにセルフサービス BI の競争に打ち勝ちました。

Microsoft が今年 Power BI に展開することを本当に望んでいる機能、または Power BI に関連する機能は何ですか?
ChatGPT を使用して、Power BI の自然言語クエリ テクノロジである Q&A の機能強化を期待しています。 Microsoft と OpenAI との強い関係を考えると、これは AI の簡単な話だと思います。