Python とはプログラミング言語、説明

  • Python は、Web 開発コーディングを超えた広範な適用性で知られるプログラミング言語です。
  • Python は、読みやすさと英語の使用により、初心者または初心者のコーダーにとって優れたコーディング言語になる可能性があります。
  • Python は学習して使用するのにアクセスしやすいプログラムですが、大量のデータのコンパイルや機械学習アルゴリズムの実行など、膨大で複雑なタスクのためにスケールアップして実装することができます。

Python は、Ruby や Swift などの他のコーディング言語の中で最高の汎用性を誇るプログラミング言語です。

実際、Python を使用して、JavaScript ベースのゲーム「マインクラフト」の退屈な作業を効率化することもできます。

しかし、Python とは何か、なぜ Python が新興企業の経営者から Redditor に至るまで、コーダーに愛されているのかについて混乱している場合は、Python の初心者向けガイドをご覧ください。Python を使用する人や、Python が頻繁に好まれるプログラミング言語である理由も含まれています。

パイソンとは?

Python は多目的プログラミング言語であり、データ、数学的計算、またはコード行を使用するほぼすべての場所に適用できます。 つまり、たとえば Java とは異なり、Python は Web 開発に限定して使用されるわけではありません。

ほとんどのプログラミング言語と同様に、Python は、完成したコード行を実行するインタープリターと連携して動作します。 Python コーディング言語を学習するための無料のリソースがたくさんあります。Python コーディング言語は、英語の構文に基づいているため、学習して読むのに最も手間がかからず、最も簡単なコーディング言語の 1 つと見なされています。

Python に関する簡単な補足: 曲がりくねった名前の由来は、略語や頭字語ではなく、単に Python の作成者である Guido van Rossum が熱心な Monty Python ファンであることの結果です。

Python の使用方法

企業のソフトウェア エンジニアからカジュアルなコーダーまで、誰にとっても、Python は実行可能でアクセスしやすいプログラミング言語です。

Python は、単純な Reddit モデレーター ボットの実行や、ヘッジ ファンドの大量の財務データの分析などの非常に複雑なコードの実行などの小さなタスクに使用できます。

自宅のデスクにあるコンピューターでコーディングするソフトウェア開発者

Python は、単純な Web 開発を超えて、さまざまなコーディング目的で使用できます。

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Python のスケーラビリティは、その魅力の大きな部分を占めています。Python ベースのアプリケーションは、小規模なガレージベースのスタートアップが高層企業の本社に栄えたとしても、同じコーディング用語を維持できます。

以下は、Python が基本的な Web 開発ツールを超えるさまざまな方法のほんの一部です。

  • データサイエンス: この分野は、データ ライブラリのコンピューティングとコンパイルの両方で、Python のかなりの数のユーザー ベースを構成しています。
  • 機械学習: Python のコードは機械学習を実装でき、音声認識からコンテンツ レコメンデーションまで、アルゴリズム ベースの技術を改良するのに役立ちます。
  • データマイニング: Python の機敏さとスケーラビリティは、ビッグ データを処理およびマイニングするための魅力的なプログラムにもなります。

パイソンの利点

Python には欠点があります。たとえば、行ごとの実行スタイルにより、計算が遅くなることがよくあります。 ただし、その利点により、魅力的なコーディングの選択肢になります。

Python の大きな利点のいくつかを次に示します。

  • 人気とアクセス: Python にはそれをサポートする巨大なコミュニティがあり、あらゆるスキル レベルでのアクセシビリティを維持するのに役立ちます。また、Python は無料のオープンソース ソフトウェアでもあります。
  • 簡単な構文: Python コーディング言語は、習得しやすい構文を持ち、英語の単語を使用します。
  • 読みやすさ: Python で書かれたコード行も読みやすいです。 たとえば、Python では、セミコロンや括弧ではなく、コードの新しい行の形で適切な改行を使用してコマンドを完成させます。
  • スケーラビリティ: Python でプログラムを開始することができ、規模が拡大するにつれて他のプラットフォーム用にコードを書き直したり適応させたりするという骨の折れる作業を心配する必要がなくなります。

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