Python をマスターするための 9 つの無料リソース


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Python は、最も簡単に習得できる高レベルの汎用プログラミング言語と見なされており、移植可能なクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 これは、動的なガベージ コレクションとシンプルで簡潔なコードと共に、人工知能に関連するアプリケーションに最適です。

しかし、単純な「Hello World」アプリの作成から、Python を使用してより高度なプロジェクトに移行するにはどうすればよいでしょうか? 次のガイドでは、Python の習得に役立つ 9 つのリソースを紹介します。

InventWithPython.com は、プロのソフトウェア開発者である Al Sweigart によって作成および管理されている Web サイトであり、多くの時間を人々にコーディング方法を教えることに専念してきました。 Invent With Python は、Python でコーディングを開始するのに役立つ多数のリソース (ほとんどが eBook 形式) を提供します。 ただし、これは Web サイトの Gently Explained Python Programming Exercises のセットであり、最も関心を持っているはずです。

プログラミング言語を習得する最善の方法は、熱心に勉強することではなく、行動することです。 プログラミング言語を真に学ぶには、プログラミング言語を使用する必要があります。 Invent With Python’s Gently Explained Python プログラミング演習は、初心者および中級レベルのプログラマーを対象としています。 演習の各問題について簡潔で簡単な説明があり、Python の習熟度を次のレベルに引き上げるのに役立ちます。

どんな職人も望むように、あなたは使う道具次第です。 Python の既定の IDE (IDLE) または VS コードのようなテキスト エディターを使用できますが、Visual Studio 2022 のような完全な機能を備えた IDE は、高度な Python アプリケーションの構築により役立ちます。 Microsoft Visual Studio は、(最高ではないにしても) 最高の IDE の 1 つと見なされています。 pip と Pypl の組み込みサポートを使用して、依存関係とライブラリを簡単に管理できます。

統計によると、単純な機械学習プロトコルをデプロイするには約 30 日かかります。 Visual Studio のコード編集ツールを使用すると、この時間を大幅に短縮できます。 Visual Studio にはツールヒント、テンプレート、オートコンプリート、およびコード スニペットが備わっており、データ ソースの操作と管理が容易になります。

集中的な単体テストを実行するために外部ツールは必要ありません。Visual Studio 2022 には広範なテスト ツールが備わっています。 テスト エクスプローラーを使用して、リモート テスト環境をデバッグ、デプロイ、および維持し、マシン アーキテクチャを設定し、すべてを追跡できます。

Visual Studio は、さまざまなプログラミング言語を扱う多言語プログラマーに最適です。 各言語に必要なワークロードをダウンロードするだけです。 Visual Studio の Community Edition は無料で、ほとんどのプログラマーにとって十分なはずです。 ただし、さらに多くの機能にアクセスしたい場合は、Professional または Enterprise エディションをいつでもダウンロードできます。

私たちのサイトを恥知らずにプラグインするつもりはありませんが、KDNuggets は、Python 開発者としてのスキルを向上させるのに役立つ最高のリソースの 1 つです。 認定資格を取得するための役立つコースを紹介したり、学習を容易にするチート シートを提供したりする場合でも、KDNuggets はツールボックスの中で最も役立つ武器の 1 つになる可能性があります。

まだブログについて話し合っていません。 機械学習、コーディング、データ サイエンス、そしてもちろん、経験豊富な業界の専門家によって作成および編集された Python コンテンツを備えています。

KDNuggets は、あらゆるレベルのプログラマーやデータ サイエンティストに適しています。 Python コードをより高速に実行したい、Python で機械学習を習得したい、面接の準備をしたいなど、KDNuggets にはこれらすべてのシナリオに対応するコンテンツが用意されています。

YouTube は間違いなく、コーディング方法を学ぶのに最適な場所の 1 つです。 Pretty Printed、The Underdog、sentDex (ボーナス無料のリソース) などのチャンネルでは、コーディングだけでなく、開発者として対処する方法も学べます。

ただし、無料の Python 関連メディアをホストしているビデオ共有 Web サイトは YouTube だけではありません。 プログラミング関連のビデオ コンテンツは、Dailymotion、Vimeo、Facebook などでも見つけることができます。 一部の Web サイトやサービスは、メディアを自己ホストすることを好むため、最適なコンテンツを追跡するのが難しい場合があります.

ここで、PyVideo などのツールの出番です。 インターネット上の Python イベントに関連するすべての最新ビデオを検索してインデックスを作成します。 特定のイベント、言語、タグ、スピーカーなどに従ってコンテンツを表示できます。

PyVideo を使用すると、業界で最も尊敬されている貢献者やプログラマーから、Python の最新の進歩について学ぶことができます。 最終的には、いくつかの Python コンベンションやイベントに参加して、すべてをライブで体験することをお勧めします。

Awesome Python は、GitHub でホストされている最高の Python フレームワーク、ライブラリ、およびその他のリソースの厳選されたリストです。 オーディオ操作用に構築されたライブラリから暗号化まで、次の Python プロジェクトに役立つほぼすべてのパッケージが含まれています。

アルゴリズムとデータ構造がデータ サイエンスを推進します。 独学の開発者であっても、基本的なアルゴリズム (および少しの数学) を知っている必要があります。 Awesome Python と同様に、TheAlgorithms は、プロジェクトにプラグインできるアルゴリズムを含む GitHub オープンソース リポジトリです。

TheAlgorithms には、Python アルゴリズムのライブラリだけでなく、Java、JavaScript、Julia、R などのアルゴリズムも含まれていることに注意してください。

自分の学習スタイルに対応できる没入型の Python 学習体験を探している初心者の方は、Google の Python クラス以外に探す必要はありません。 過去 10 年間、Google はコンピュータ サイエンスに関する人々の教育にかなりの時間と労力を費やしてきました。 Google の Python クラスには、講義とチュートリアルのビデオ、資料、および多くの演習とテストが含まれています。 コーディングの経験がほとんどまたはまったくない人向けに作られているため、非常にアクセスしやすくなっています。

Programiz は、Google の Python クラスに代わるものを探している人に最適です。 Python (およびその他のプログラミング言語) 学習ツールのホストを提供します。 Google と同じように、この Web サイトは多方面からのアプローチを採用して、コーディング方法を教えてくれます。

各コースはインタラクティブな教科書のように構成されています。 各章には、ビデオ、さまざまな説明書、例、および Programiz オンライン コンパイラを使用して自分で実行できるコードが付属しています。 ただし、コースの構造に満足できない場合は、Programiz が提供する一連のタブを使用して、例、参照、およびコンパイラを自分で表示できます。 多くの人は、コンパイラからコードをすばやく実行してテストできるため、コンパイラが最も便利だと感じています。

Programiz は無料ですが、コースの最後にプロの証明書を含む、さらに多くの機能を備えたプロ バージョンを提供しています。

オーディオベースのメディアの最も優れた点は、何か他のことをしながら (つまり、運動、運転、家事など)、それを消費できることです。 Python の初心者が恩恵を受けることができる、優れたプログラミングおよびデータ サイエンス関連のポッドキャストがたくさんあります。 注目すべきもののいくつかは次のとおりです。

  • 本物の Python ポッドキャスト: ホストの Christopher Bialy によって 2012 年に設立された毎週のポッドキャスト。 キャリアやプログラミングのヒントなど、さまざまな Python トピックをカバーしています。 さらに、ポッドキャストには、業界の専門家や経験豊富なプログラマーなどをフィーチャーしたカジュアルな会話やインタビューも含まれています. Real Python Podcast の Web サイトの最も優れた点の 1 つは、Python 開発の学習や進歩に役立つ追加リソースを提供することです。
  • トーク・パイソン・トゥ・ミー: マイケル・ケネディが主催する、ややカジュアルな毎週のポッドキャスト。 ショーは長年にわたって多くの Python トピックを含むように進化してきましたが、Python プログラミングの現状について業界の専門家にインタビューするプラットフォームとして始まりました。 Talk Python to Me を聞くことは、Python に関するすべての最新の開発状況を把握するのに最適な方法です。 Web サイトには、商品、コース、証明書などの便利なリソースも含まれています。
  • Python バイト: より簡潔なリスニング体験をお探しの場合は、このポッドキャストを検討してください。 これは、Michael Kennedy (Talk Python To me のホストと同じ人物) と Brian Okken によってホストされています。 ポッドキャストの目的は、最新の Python の見出しとニュースをエピソードごとに 1 時間以内で更新することです。

10 年前、私たちは次のレベルに進むために Java に目を向けました。 現在、Python は多くのプログラミング言語を上回り、世界で最も人気のある言語になりました。

Python は新しい言語ではありません。 90 年代初頭から存在し、開発者のサポートを獲得しながら良心的に改善を行ってきました。 しかし、Python の開発者や愛好家のオンライン コミュニティがなければ、Python は存在しませんでした。 彼らのおかげで、私たちは Python を学び、マスターするためのリソースを手に入れることができました。 Python もマスターしたら、コミュニティに還元することを忘れないでください。

ナーラ・デイビス ソフトウェア開発者兼テクニカルライターです。 フルタイムでテクニカル ライティングの仕事に専念する前は、興味深いことに、Samsung、Time Warner、Netflix、Sony などのクライアントを持つ Inc. 5,000 の体験型ブランディング組織でリード プログラマーを務めていました。

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