SQL と NoSQL: 7 つの重要ポイント

開発者は、継続的な教育の必要性を十分に認識しています。 取り上げるべき新しいフレームワークであろうと、学ぶべき新しいサービスであろうと、イノベーションと適応は開発の基本です。 今日の最もホットなトピックの 1 つは、標準 SQL データベースを使用するか、NoSQL データベースに移行するかの決定です。

NoSQL データベースは、Carlo Strozzi のイノベーションのおかげで、何十年も前から存在しています。 しかし、これらのデータベースは 2000 年代初頭まであまり話題になりませんでした。 現時点では、Google や Amazon などの企業が NoSQL データベースの開発に力を入れ始めました。 最近の人気にもかかわらず、多くの開発者、アーキテクト、およびデザイナーは、NoSQL データベースが提供するものに完全に対応していない可能性があります。

したがって、2 つのデータベースの違いの概要については、すべての開発者が知っておくべき次の 7 つの重要なポイントを確認してください。

SQL データベースは、SQL 言語の使用により分類されます。 誰かが SQL 経由でやり取りできるデータベースはすべて SQL データベースです。 強力で広く使用されている言語として、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL などの多数のデータベースで使用されています。 クエリ言語を使用すると、ユーザーは複雑なクエリを記述したり、複数のテーブルからデータを取得したりできます。 この普遍性により、信頼性を必要とするすべての人にとって安全な選択となります。

一方、かなり大まかに分類されますが、SQL を使用しないデータベースは NoSQL データベースです。 すぐにわかるように、NoSQL データベースとやり取りする方法は、スキーマの設計に応じて、データベースごとに大きく異なる可能性があります。

問題の 2 つのデータベースのその他の一般的な名前は、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースです。

SQL またはリレーショナル データベースは、データを定義済みのモデルに格納することで、データを簡単に使用して信頼できるようにします。 このモデルにより、データを効率的に挿入、更新、および抽出できます。 さらに、個別のデータ セットを一意の識別子 (キー) で関連付けることができます。 つまり、リレーショナル データベースはすべての人が理解できるものです。

逆に、非リレーショナル データベースである NoSQL データベースは、データ ストレージに関してはるかに柔軟です。 これは便利に思えるかもしれませんが、経験豊富な開発者はその潜在的な影響を理解しています。 時間が経つにつれて、ますます多くのデータが非リレーショナル データベースに保存されるようになると、従うべき標準モデルがないため、すべてを正確に保つことが難しくなる可能性があります。

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データベースのリレーショナルと非リレーショナルの側面に便乗して、データ ストレージの違いは 2 つのスタイル間で顕著です。

SQL データベースは、すべてのユーザーが簡単にアクセスできる事前定義されたスキーマとテーブルを利用します。 主キー、フィールド、および値があります。 そこから、好きなだけテーブルを作成できます。 テーブルにセカンダリ キーを挿入し、複数のテーブル間に複雑な関係を作成できます。 このスタイルのデータ ストレージにより、大量のデータをまとめて簡単かつ迅速に分析できます。

コインの反対側では、非リレーショナル データベースを使用すると、動的スキーマを使用してデータベースを作成できます。 データベース モデルを事前に作成する必要はありません。 データベースを拡張すると、新しいモデルを追加し、データ型をシームレスに組み合わせることができます。

SQL データベースはテーブルを利用しますが、NoSQL データベースはそれ以外のものを利用します。 テーブルベースのアプローチは、厳格なスキーマと密接に関連しています。 プロジェクトに必要な数のテーブルを作成し、それらを相互に関連付けます。 したがって、まだ見ていないデータを調べる必要があるときにテーブルがどのように表示されるかを正確に知ることができます。

NoSQL データベースは、データが流動的に構造化されているため、この意味で非常に曖昧です。 NoSQL データベースの基礎となる正確な根拠はありません。 一般的な NoSQL データベースの中には、グラフ ストア、キーと値のペア、幅の広い列のストア、またはドキュメント指向のストアを使用するものがあります。 NoSQL データベースを使用する利点は、無限の柔軟性があることです。 必要なデータベース エンジンの種類を選択できます。

NoSQL データベースの人気が高まった主な理由の 1 つは、水平方向のスケーラビリティです。 SQL データベースには垂直方向のスケーリングが必要です。パフォーマンスと容量を改善するには、より多くの機能を追加する必要があります。 理論的には、SQL データベースには上限があり、これ以上ハードウェアを改善できない場合に到達する可能性があります。 これにより、モデルを調整する際にダウンタイムが長くなり、費用が増大する可能性があります。

SQL データベースのスケーリングに対応するために、より高価なコンポーネントやハイエンドの CPU に投資する必要はもうありません。 非リレーショナル データベースを使用する場合、マシンを追加するだけで済みます。 さらに、複数のマシンがあり、単一の障害点ではないため、水平スケーリングは基本的に冗長性を提供します。

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プロジェクトと保存する必要があるデータをしっかりと把握している場合は、SQL データベースと NoSQL データベースのどちらを使用するかを決定するのは簡単です。

本質的に相対的に見えるデータがある場合は、SQL データベースを使用します。 それらは信頼性が高く、SQL で簡単にアクセスでき、実績のあるデータ ストアです。

一方、データが柔軟で厳密な関係がない場合は、NoSQL データベースを試してみてください。 選択できる人気のあるプロバイダーがいくつかあります。 その場で新しいスキーマを定義できるという流動性は魅力的です。 さらに、将来のスケーラビリティが心配な場合は、NoSQL データベースが適しています。

注意すべき最後の重要ポイントは、2 種類のデータベースのサポートです。 SQL データベースは巨大で、世界中に多数のユーザーがいます。 それらは十分に確立されており、完全なドキュメントが付属しています。 SQL データベースで問題が発生した場合は、多くの支援を受けることができます。 さらに、初心者を支援するためのウォークスルーと SQL チート シートがたくさんあります。

NoSQL は支持を得て人気を得ていますが、SQL データベースと比較して、まだ同じサポートが不足しています。 質の高い教材やサポート ドキュメントなどを見つけるのに苦労するかもしれません。

要するに、データがどのように見えるか、およびデータベースの将来がどうなるかを知っていれば、データベースの種類を選択するのは簡単です。 SQL データベースは、実績のある結果、強力なクエリ言語、および一貫性を提供します。 NoSQL データベースは革新的で、適応性が高く、強力なデータベースであり、時間とともに成長します。

アレックス・ウィリアムズ ベテランのフルスタック開発者であり、Hosting Data UK の所有者です。 IT を専攻してロンドン大学を卒業した後、Alex は開発者として 10 年近く世界中のクライアントのためにさまざまなプロジェクトを率いてきました。 最近、Alex は独立した IT コンサルタントに転身し、自分のブログを始めました。 そこでは、Web 開発、データ管理、デジタル マーケティング、オンライン ビジネス オーナー向けのソリューションについて調査しています。

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