シリコンアングル

Couchbase は予想を上回る第 3 四半期の結果を報告していますが、株価は下落しています

データベース メーカーの Couchbase Inc. は本日、アナリストの予想と同社のガイダンスを上回った第 3 四半期の決算を報告しました。 カリフォルニア州サンタクララに本拠を置く Couchbase は、昨年 7 月に Nasdaq 証券取引所に上場しました。 これは、企業が構造化および非構造化情報を保存するために使用できる、Capella と呼ばれるクラウドベースの NoSQL データベースを提供します。 Couchbase は他にも 2 つのデータベース製品を販売しています。1 つはオンプレミスで実行するように設計されており、もう 1 つはモバイル アプリに埋め込んで情報を保存できます。 Capella は NoSQL プラットフォームですが、リレーショナル データベースで最も一般的に提供される機能が含まれています。 Capella を使用すると、SQL クエリ言語を使用してデータを取得および変更できます。 このプラットフォームは ACID データ信頼性標準もサポートしているため、アプリケーションはエラーのリスクなしにデータベース内のレコードを変更できます。 Capella と Couchbase のその他の製品は、10 月 31 日に終了した第 3 四半期に同社に 3860 万ドルの収益をもたらしました。これは、前年比 25% の増加を表しています。 四半期中に記録した力強い成長のおかげで、Couchbase は Zacks のコンセンサスの収益予測を 5% …

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CockroachDB 22.2 アップデートは PostgreSQL の互換性を拡張し、レガシー データベースの移行を容易にします

人気のある回復力のある CockroachDB データベースのメーカーである Cockroach Labs Inc. は本日、開発者の効率と生産性を向上させると述べているプラ​​ットフォームの新機能を発表しました。 さらに、更新により、データ集約型アプリケーションのアーキテクチャが簡素化され、チームがレガシー システムから CockroachDB に簡単に移行できるようになります。 CockroachDB は、適切な名前が付けられた構造化照会言語データベースであり、高い回復力で知られています。 Cockroach Labs によると、そのクラウド ネイティブな特性により、データ センター全体が機能しなくなる深刻な技術的障害が発生した場合でも、アクセス可能な状態を維持できます。 この高い回復力の鍵は、CockroachDB の分散アーキテクチャです。 デプロイメントは、1 つの集中操作ではなく、複数の小さなデータベース インスタンスで構成されます。 これらのインスタンスは、中断がないように複数の地理的な場所に分散されています。 その結果、何らかの理由で 1 つのインスタンスがオフラインになった場合、ユーザー要求は別のインスタンスに再ルーティングされます。 CockroachDB には、マルチアクティブ アベイラビリティと呼ばれる 2 番目の機能も追加されています。これは、誤動作しているデータベース インスタンスが修復され、デプロイの残りの部分に再接続されたときに発生する可能性のあるデータ精度エラーを防ぐのに役立ちます。 CockroachDB は、核爆発に耐えられるだけでなく、あらゆるプラットフォームで実行できる最新のコンテナーベースのアプリケーションを管理するために使用されるオープンソース ソフトウェアである Kubernetes とも互換性があります。 CockroachDB 22.2 リリースの目玉機能は User-Defined Functions であり、これは同社のユーザーベースからの要望が高かったと同社は述べている。 UDF は、CockroachDB の PostgreSQL 互換性を拡張し、レガシー システムからのより簡単な移行を可能にするのに役立ちます。つまり、より多くの組織が既存のワークロードをプラットフォームに移行することで最新化できることを意味します。 さらに、CockroachDB の UDF は、「分散関数」と呼ばれる新しい機能も強化します。 これらは、一般的な …

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Anyscale の更新により、AI および ML 開発者のクラウド スケーリングが合理化されます

分散コンピューティングのスタートアップである Anyscale Inc. は、本日の AWS re:Invent で、Python ベースの人工知能と機械学習ワークロードの開発とスケーリングを開発者にとってより簡単にすることを目的として、プラットフォームに多くの更新を導入すると述べました。 Anyscale は、分散コンピューティング プロジェクトの実行に使用されるオープンソースの Python フレームワーク Ray の背後にある会社です。 Ray には、ユニバーサル サーバーレス コンピューティング アプリケーション プログラミング インターフェイスと拡張されたライブラリ エコシステムの両方が含まれています。 開発者は、基盤となるインフラストラクチャについて心配する必要なく、マルチクラウド プラットフォームで実行できるスケーラブルなアプリケーションを構築できます。 Ray の主な利点の 1 つは、社内の分散コンピューティングの専門知識が不要になることです。 一方、Anyscale クラウド プラットフォームは、よりアクセスしやすくすることを目的とした Ray のマネージド バージョンです。 Ray プラットフォームには、通常少数の高レベルの開発者やコンピューティング スペシャリストのみが所有するかなりの量の専門知識が必要です。 AWS で実行される Anyscale のプラットフォームは、ラップトップ上に構築された人工知能のプロトタイプを取得し、そのモデルをクラウド内の数百台のマシンにスケーリングするという困難を解決します。 re:Invent で発表された新機能には、新しい Anyscale Workspaces 環境の早期アクセスの可用性が含まれます。これは、開発者が機械学習ワークロードをラップトップからクラウドにスケーリングする際に、大きな影響を与えることなく、統一されたよりシームレスなエクスペリエンスを提供すると言われています。コードの変更。 Anyscale によると、開発者は機械学習ワークロードを構築して本番環境に移行するための単一の環境を手に入れました。 Anyscale Workspaces の主な利点の 1 つは、開発者が VS …

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Taktile が自動意思決定プラットフォームで 2,000 万ドルを獲得

銀行や保険会社などの企業がビジネス上の意思決定を自動化するのを支援する新興企業である Taktile GmbH は、2,000 万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。 Index Ventures と Tiger Global が共同でシリーズ A ラウンドをリードしました。 発表した 火曜日に。 この投資は、Taktile が収益を 3 倍以上にしたと主張している年に続くものです。 スタートアップは絶対的な収益数を共有していませんでした. 保険部門では、保険契約の価格設定方法を決定するタスクには、通常、複数のステップが含まれます。 さらに、これらの手順は状況によって異なることがよくあります。 中小企業向けの保険証券の発行には、大企業との契約交渉とは異なる一連のタスクが含まれます。 銀行の場合、ローンを発行するプロセスも同様に、トランザクションの価値などの要因に基づいて異なる複数のステップを伴います。 銀行や保険会社は通常、自動化されたソフトウェア ワークフローを利用して、このような多段階のビジネス タスクを管理しています。 Taktile は、企業が自動化ワークフローをより迅速に開発するのに役立つことを約束するプラットフォームを提供します。 スタートアップによると、そのプラットフォームは、コードを書かずに金融自動化ワークフローに組み込むことができる一連のパッケージ化されたビルディング ブロックを提供します。 オプションで、高度な要件を持つ企業は、比較的単純なプログラミング言語である Python で記述されたカスタム コードを追加することで、スタートアップのプラットフォームを拡張できます。 企業は、保険契約の価格設定などのタスクの実行方法を決定する際に、市場データやその他の外部ビジネス情報を参照することがよくあります。 多くの場合、財務上の決定に必要なデータは、サードパーティ プロバイダーから提供されます。 その結果、企業は自社のソフトウェアをそれらのプロバイダーのシステムにリンクする必要があります。 Taktile のプラットフォームは、企業がカスタム コネクタを作成する必要性を軽減する、一般的な金融データ ソースとの事前にパッケージ化された統合を提供します。 さらに、このプラットフォームは、一般的なクラウドベースの人工知能プラットフォームに接続できます。 後者の機能により、企業はローンの処理などのタスクのために作成するソフトウェア ワークフローにニューラル ネットワークを組み込むことができます。 ソフトウェア ワークフローを作成した後、企業は Taktile が提供する一連の組み込みツールを使用してそれを展開できます。 Taktile は、開発者がソフトウェアを本番環境にリリースする前にその信頼性を評価できるようにするシミュレーション ツールを提供します。 さらに、開発者は自動化ワークフローの複数のバージョンを作成し、それらを並べてテストして、最も効果的なものを判断できます。 …

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Directus はエンタープライズ向けのオープン データ プラットフォームを構築するために 700 万ドルを調達

エンタープライズ向けのオープンソース データ管理プラットフォームの開発者である Directus は本日、任意の SQL データベースにインストールできるノーコード アプリの成長に注力するために、新たに 700 万ドルを調達したことを発表しました。 True Ventures がシリーズ A ラウンドをリードし、シード投資家の Handshake Ventures が参加しました。 この資金調達により、Directus がこれまでに調達した資金の総額は 850 万ドルになります。 Directus を使用すると、基盤となる SQL データベースに関係なく、オープンソースでスケーラブルで拡張可能なプラットフォームを使用して、下にあるデータを調整または変更する必要なく、どの企業でもデータをすばやく視覚化できます。 このツールを使用すると、ビジネス ユーザーは技術的なノウハウを必要とせずにデータベース内のすべてのデータを参照、管理、視覚化できます。また、開発者は外部ツールやアプリケーション プログラミング インターフェイスをフックしてプラットフォームを拡張できます。 Directus の共同創設者兼最高経営責任者である Ben Haynes 氏は、SiliconANGLE のインタビューで、Directus は企業のデータベースの上に位置するように設計されており、基盤となるデータ エコシステムに直接簡単にアクセスできると語った。 「私たちの真に非依存的なプラットフォームは、革新的なデジタル キオスクで空港チェックインの改善に取り組んでいる国際航空会社であろうと、世界中のオンライン クラスのスケジューリングを合理化しようとしているグローバル フィットネス ブランドであろうと、あらゆる組織のデータとテクノロジー スタックにシームレスに適合します」と Haynes 氏は述べています。言った。 同社によると、バックエンドのダッシュボードは、行、グラフ、チャート、ドリルダウン データ、さらには地理データのマップなど、わかりやすい視覚化を使用して、考えられるすべてのデータ要素に直感的にアクセスできるようにします。 より高度なユーザーは、パーソナライズされたダッシュボードでデータベース データをフィルタリングおよびラベル付けし、チームメイトと協力して、コメントを含めることができる特別な視覚化とレポートを作成できます。 Directus ツールを使用すると、技術者以外のユーザーがリビジョン管理ツールを使用して安全にデータにアクセスできるため、何か問題が発生した場合、管理者は行って変更をロールバックできます。 エンジニアは REST+GraphQL API を使用でき、組み込みの認証、詳細なアクセス許可、カスタム …

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Microsoft は、データベース関連の機能強化を次々と行い、Azure のビッグデータに対する信頼を高めています

Microsoft Corp. の Azure クラウドは、一連のデータに焦点を当てた更新によって強化されており、Intelligent Data Platform の拡張機能と主要なデータベース製品の新機能が先導しています。 Microsoft Ignite 2022 での最も重要な新しい発表の 1 つは、Microsoft Intelligent Data Platform の新しいパートナー エコシステムの作成です。これは、Microsoft のすべてのデータベース、分析、およびガバナンス ツールを 1 つの屋根の下に統合するサービスです。 パートナー エコシステムは、データ統合と価値創造を加速することでインテリジェント データ プラットフォームをさらに便利にすることを約束する、補完的で統合されたパートナー ソリューションの選択です。 現在一般提供されているパートナー エコシステムは、データベースから始まるマイクロソフト インテリジェント データ プラットフォームの各レイヤーにまたがっています。 ここで、Microsoft は人気のあるサードパーティ データベース MongoDB および Yugabyte DB と統合し、NoSQL および NewSQL 機能を追加し、独自の分析およびデータ ガバナンス ツールでそれらを強化しています。 分析に関しては、Informatica Inc.、Confluent Inc.、dbt Labs Inc.、Fivetran Inc.、および Striim Inc. がすべて、サードパーティのデータ統合および変換ツールを提供しています。 …

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ネイティブ Python サポートは、開発者向けの新しい Snowflake 機能のトップ リストです。

クラウド データ ウェアハウス プロバイダーの Snowflake Inc. は本日、データ サイエンティストが好む Python プログラミング言語のサポートを Data Cloud に追加し、3 月に Streamlit Inc. を買収して獲得したコラボレーション プラットフォームとの統合を強化すると発表しました。 Snowpark for Python は、Python を Snowpark 開発フレームワークに組み込みます。これにより、アプリケーションと同じプラットフォームにデータを移動することなく、Snowflake でデータを処理するためのアプリケーション プログラム インターフェイスが提供されます。 パブリック プレビューが発表されてから 5 か月で、Snowpark for Python は数百の顧客を獲得しました。 Python は、サポートされる言語として Java、Scala、および SQL に加わりました。 以前はパブリック プレビューであった Streamlit 統合が一般提供され、開発者は Snowflake 上の Python でデータ分析と機械学習モデルを構築できるようになりました。 開発者は、プラットフォームのセキュリティとガバナンス機能を利用して、アプリケーションを他のユーザーと共有できます。 ワンボタン共有 「Snowflake のグローバル パフォーマンス エンジンを活用して、アプリケーションを組織全体にスケーラブルに展開します」と、Streamlit の元最高経営責任者であり、現在 …

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