テクノロジー

アーカイブを簡単にするこれらの無料ツールを使用して、Twitter を上手にやめましょう

データをバックアップするのに悪い時期ではありません。 しかし、Twitter ユーザーにとっては、プラットフォームの最近の … 予測不可能性を考えると、おそらく通常よりも緊急性が高いでしょう。 大量の解雇と辞任、むち打ちの方針変更、機能不全のインフラストラクチャにより、Twitter が遠い将来まで安定した状態を維持できるという確信は持てません。 そのため、後世のためにアカウントをアーカイブすることを検討する価値があります。 Twitter は長い間、アカウント データをアーカイブするためのツールを提供してきました。現時点では、他のいくつかのサービスに移植可能な機械可読形式でデータをコピーできます。 しかし、このツールは単純なバックアップには適していますが、作成されるアーカイブは特にユーザー フレンドリーではありません。 たとえば、アーカイブに含まれる可能性のある数万から数千のツイートをすばやく整理したり、アーカイブ内で特定の種類のツイートや埋め込みメディアを掘り下げたりする明確な方法はありません。 幸いなことに、オープン ソース コミュニティのおかげで、Twitter アーカイブをより細かく管理したい人向けに無料で利用できるツールがあります。 それらは Twitter のアーカイブ リクエスト プロセスを覆すものではありません — 多くのツールを使用するには、Twitter から直接アカウント アーカイブを取得する必要があります — ただし、少なくとも理論上は、アーカイブの有用性を拡大しながら、Twitter アーカイブの操作の苦痛を軽減します。 すべてのツールが必ずしも開発者以外にとって使いやすいわけではないことに注意してください。 多くの場合、Python やその他のプログラミング言語の知識が必要です。また、Twitter の API にアクセスするツールには、Twitter 開発者アカウントのキーが必要です。 (免責事項: ツールを完全に信頼できない場合は、アカウントへのアクセスをツールに提供しないでください。) ただし、ツールは少なくとも、初心者が起動して実行するのに役立つ基本的なセットアップ手順を提供します。Twitter アーカイブの管理と表示 おそらく最も包括的なツールは、Twitter のアーカイブ パーサーです。これは、Twitter のアーカイブ システムの重大な欠陥 (リンクの短縮、複雑なコード構造へのツイートの保存など) を修正および/または回避することを目的としています。は、ツイートやダイレクト メッセージを、ほとんどのコンテンツ管理システムやエディターでサポートされているマークアップ言語であるマークダウンに変換し、画像、動画、リンクが埋め込まれた HTML にも変換します。 Twitter アーカイブ パーサーは、短縮 URL …

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Generation USAインターンシッププログラムは、企業に

ワシントン, Nov. 17, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — ピース・ンタガンズワはキャリアをスタートさせる方法を探していました。 運輸会社向けの SaaS プラットフォームの開発者である DUKE.AI は、人材を探していました。 Generation USA は、経営コンサルティング会社 McKinsey & Co の支援を受けて、2 人を結びつけました。 Generation USA は非営利団体であり、米国内に 7,000 人の卒業生を擁するグローバル ネットワークの一部であり、教育を雇用システムに変えて、他の方法ではアクセスできないテクノロジーのキャリアに就く人々を準備し、配置し、サポートしています。 それらのパートナーの 1 つが、トラック業界向けのエンドツーエンドの AI ベースのドキュメント処理ソリューションである DUKE.AI です。 CEO の Marcus Cooksey 氏は、Generation USA と協力することは、企業と、彼らが特定または到達できない才能のある人々とを結びつける関係であると述べました。 「紙に署名して、『私たちはパートナーシップを結んでいます』と言うだけではありません。 私はいつもそれを見ています」とクックシーは言いました。 「Generation USA の積極的な関与のおかげで、当社と彼らが提供した人材プールで成長することができました。Generation USA との提携は、DUKE.ai の競争上の優位性になりました。」 2020 年、Generation USA は DUKE.AI と提携して、有料のデータ …

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C++ とブループリントのバランス – 一般的なゲームプレイ プログラミング

フロブは言った:一番似ているのは、「どの雨滴が洪水の原因なのか?」という質問だと思います。 個別に、すべての呼び出し、すべての関数、すべてのブループリント ノードにはコストがあります。 個々の設計図のコストは比較的小さく、数百ナノ秒から数マイクロ秒程度です。 UStruct のコピーは常に作成されており、割り当てや複製で解放されるわけではありません。 一時的なメモリ管理は無料ではありません。 CPU サイクルを消費し、キャッシュ スペースを消費し、メイン メモリにコストが発生します。 それらは本質的に悪いものではありませんが、蓄積します。 それは私が求めていたものではありません。 「すべての呼び出し」は、JIT の使用を妨げるものではありません。 「すべての呼び出し」がネイティブ化を失敗させるわけではありません。 確かに、インタープリター言語ではすべてに追加のオーバーヘッドがありますが、C++ に存在する呼び出しを使用して Blueprint-Code を記述するということは、より最適な実行形式が利用可能でなければならないことを意味するはずです。 あなたが主張するように、私はこれを妨げたり、より困難にしたりする例にもっと興味がありました. フロブは言った:デザイナーが作成したコードを再構築する際に私が経験した最大の問題は、コンテナーの反復処理や悪い方法での反復処理に過度に依存していることです。 最近の例では、数千のオブジェクトを反復処理して、それらを目的の型にキャストし、それらが一致する場合に続行します。 個々のキャストには、それぞれ 1 マイクロ秒未満かかります。 彼らは、オブジェクトが処理を続行するのに適切なものであるかどうかを判断しようとしているだけで、各更新の膨大な量について話していました。 したがって、設計者が設計図を使用する際の問題の一部は、大量の反復を伴う不適切なアルゴリズムの選択です。 少なくともそれは理にかなっていると思います。場合によっては、ネイティブで実行されたとしても本番環境では実行できないほどひどく書かれたものについて話していると思いますか? これもまた、(比較的)より効果的なバックエンドを低コストで提供することを妨げるべきポイントではありません. ネイティブに実行されていないコードをダブルダウンすることなく、C# で不適切なアルゴリズムを作成できます。 何かが足りないのか、それとも自分の意図を効果的に伝えることができなかったのかはわかりません。 つまり、私が言いたいことを示すために、Unreal と自分の「ブループリント」の両方で簡単なテストを行いました。 これは実行に約 0.534 秒かかります。これは、このような小さなループにはかなり悪いことであり、より高いインデックスを使用することさえできないか、無限ループを検出します。 これは、自分のエンジンと同じコードです。 外部でプロファイリングを行うことを期待していますが、ここでの主なオーバーヘッドはループであるべきです。 この機能。 JIT でコンパイルすると、0.011 秒かかります。 これはほぼ 50 倍高速です。 それが私のポイントです。 ビジュアル プログラミング言語がそれほど遅くなければならない理由はありません。 経験の浅いアーティストがそれを使用する方法と同じことが、私の言語にも当てはまり、青写真にも当てはまります。 しかし、(明らかに) 壊れたネイティブ化ツールを強制することなく、単純に (非常にばかげた) JIT …

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KAUST アカデミーの成功に基づく構築: カリン

アリ・マッキ スワル — ジェッダ北部のトゥワルにあるキング アブドラ科学技術大学 (KAUST) は最近、サウジアラビアで継続的な学習環境を提供することを目的として KAUST アカデミーを立ち上げました。 高等教育におけるイノベーションのイネーブラーとして、アカデミーはサウジアラビアのビジョン 2030 を支援し、特に人工知能 (AI) と機械学習の分野で混合学習において世界クラスの卓越性を達成しています。 アカデミーの発足と使命について、KAUST プロボストのローレンス・カリン氏は次のように述べています。 「KAUST の最高のものを王国中の人々にもたらし、参加者が仕事や高等教育で競争力を発揮するために必要なスキルを開発できるように、非常にアクセスしやすい方法で教育を提供しています。」 サウジガゼットとのインタビューで、プロボストは、アカデミーが現在のイニシアチブでこれまでのところ望ましい成功を収めていると述べました. 現在、この成功に基づいて、国の労働市場を後押しするために設計された STEM ベースのコースの提供とトレーニングのポートフォリオを拡大していると、彼は付け加えました。 インタビューの全文は次のとおりです。 Q: 過去数か月で、サウジアラビアの開発を支援するための継続的な学習イニシアチブを提供することを使命とする KAUST アカデミーを立ち上げました。 このアカデミーの特徴は何ですか? 最初のイニシアチブで望ましい成功を収めましたか? もっている: KAUSTアカデミーの主な目的は、学問的および専門的なトレーニングを強化するために、学部生および大学院生、および初期のキャリア専門家を対象としたトレーニングコースを提供することです。 KAUST アカデミーのトレーニングは短くて凝縮されており、人工知能、機械学習、データ サイエンスの分野で、さらに STEM 科目が追加される予定です。 現在提供されているコースは、マイクロ資格コース、卒業証書、パートタイムの修士号コースです。 アカデミーはこれまでのところ望ましい成功を収めており、提供されるトレーニングを拡大するためにこれをさらに発展させ続けています。 Q: このアカデミーでの目標は何ですか? サウジの若者(男女)はどう受け止めた? エンゲージメントのレベルはどのくらいでしたか? もっている: KAUST アカデミーの主な目標は、王国で最も優れたアウトリーチ組織の 1 つにすることです。 アカデミーは、王国の大学や組織とのパートナーシップを構築し、ビジョン 2030 に沿って国家人材開発の成長に貢献することに重点を置いています。 トレーニングコースの凝縮された性質にもかかわらず、マイクロクレデンシャルコースに対する学生のフィードバックは非常に肯定的です. コースは通常 8 時間で 5 …

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KAUST Academy の成功に基づく構築: Carin

アリ・マッキ スワル — ジェッダ北部のトゥワルにあるキング アブドラ科学技術大学 (KAUST) は最近、サウジアラビアで継続的な学習環境を提供することを目的として KAUST アカデミーを立ち上げました。 高等教育におけるイノベーションのイネーブラーとして、アカデミーはサウジアラビアのビジョン 2030 を支援し、特に人工知能 (AI) と機械学習の分野で混合学習において世界クラスの卓越性を達成しています。 アカデミーの発足と使命について、KAUST プロボストのローレンス・カリン氏は次のように述べています。 「KAUST の最高のものを王国中の人々にもたらし、参加者が仕事や高等教育で競争力を発揮するために必要なスキルを開発できるように、非常にアクセスしやすい方法で教育を提供しています。」 サウジガゼットとのインタビューで、プロボストは、アカデミーが現在のイニシアチブでこれまでのところ望ましい成功を収めていると述べました. 現在、この成功に基づいて、国の労働市場を後押しするために設計された STEM ベースのコースの提供とトレーニングのポートフォリオを拡大していると、彼は付け加えました。 インタビューの全文は次のとおりです。 Q: 過去数か月で、サウジアラビアの開発を支援するための継続的な学習イニシアチブを提供することを使命とする KAUST アカデミーを立ち上げました。 このアカデミーの特徴は何ですか? 最初のイニシアチブで望ましい成功を収めましたか? もっている: KAUSTアカデミーの主な目的は、学問的および専門的なトレーニングを強化するために、学部生および大学院生、および初期のキャリア専門家を対象としたトレーニングコースを提供することです。 KAUST アカデミーのトレーニングは短くて凝縮されており、人工知能、機械学習、データ サイエンスの分野で、さらに STEM 科目が追加される予定です。 現在提供されているコースは、マイクロ資格コース、卒業証書、パートタイムの修士号コースです。 アカデミーはこれまでのところ望ましい成功を収めており、提供されるトレーニングを拡大するためにこれをさらに発展させ続けています。 Q: このアカデミーでの目標は何ですか? サウジの若者(男女)はどう受け止めた? エンゲージメントのレベルはどのくらいでしたか? もっている: KAUST アカデミーの主な目標は、王国で最も優れたアウトリーチ組織の 1 つにすることです。 アカデミーは、王国の大学や組織とのパートナーシップを構築し、ビジョン 2030 に沿って国家人材開発の成長に貢献することに重点を置いています。 トレーニングコースの凝縮された性質にもかかわらず、マイクロクレデンシャルコースに対する学生のフィードバックは非常に肯定的です. コースは通常 8 時間で 5 …

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NVIDIA Omniverse ベータ リリースが利用可能に

NVIDIA オムニバースの最新のベータ リリースが利用可能になりました。メタバース アプリケーションの構築を検討している開発者、クリエーター、および初心者向けのコア リファレンス アプリケーションとツールが大幅に更新されており、各コア コンポーネントが更新され、アプリケーション間のコラボレーション ワークフローの速度、アクセシビリティ、および柔軟性が向上しています。 このリリースは、新しい Ada Generation GPU のサポートと NVIDIA シミュレーション テクノロジの進歩を活用しており、複数のサードパーティ アプリケーションから大規模で複雑なシーンを簡単に取り込めるようにし、リアルタイム レンダリング、パス トレーシング、および物理シミュレーションを最大限に活用することに重点を置いています。 Omniverse の中央データベースおよびコラボレーション エンジンである Nucleus は、サーバー間のライブ コラボレーションとコピーを高速化します。 Nucleus Navigator 3.2 を使用すると、オンプレミス サーバーとクラウド内のサーバー間でファイルとフォルダーをシームレスに移動できます。 また、画像、オブジェクト、およびその他のアセットをすばやく取得するための検索機能も強化されています。 さらに、Omniverse Live 2.0 を備えた OmniObjects により、Connector 間のより高速なコラボレーションが可能になります。 人気のあるアプリ用の新しいコネクタと更新されたコネクタは、Omniverse Connect から入手できます。 ライブラリにより、ユーザーはお気に入りのアプリから Omniverse プラットフォームへのコネクタを作成できます。 ベータ リリースには、PTC Creo、Autodesk Alias、Kitware ParaView、Siemens JT、および Autodesk Maya 用の新規および更新されたコネクタが含まれています。 Omniverse Simulation …

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