Vsora が L2 ~ L5 の自動運転を可能にする AI チップ ファミリーを発表

パリを拠点とするデジタル信号処理 (DSP) IP スタートアップの Vsora は、レベル 3 (L3) からレベル 5 (L5) の自動運転車 (AV) の設計を加速するために、PetaFLOPS 計算コンパニオン チップのファミリを発表しました。 Vsora は、開発を早めるためにプレシリーズ B の資金調達ラウンドで 420 万ドルを調達したところです。

Tyr チップ ファミリは、DSP とディープ ラーニング アクセラレータ (DLA) ユニットを組み合わせた Vsora の AD1028 アーキテクチャを使用しています。 Tyr は、毎秒 258 兆から 1.032 兆回の操作 (TOPS) を実現し、10 W を消費すると主張されています。

Vsora の CEO である Khaled Maalej 氏は EE Times Europe に次のように語っています。 「レベル 4 およびレベル 5 の自動運転に対応するには、AI と DSP の組み合わせが必要です。 [AD]. 現場でリアルタイムに完全にプログラム可能なアクセラレータは、メイン プロセッサのコンパニオン チップとして展開されるため、AD に限らず、さまざまなアプリケーションに関連するものになります。」

Tyr ファミリは現在、Tyr1、Tyr2、Tyr3 の 3 つのチップで構成されています。 Maalej 氏は、違いは提供される絶対的な計算能力にあると述べています。 「これは、それぞれのチップに含まれる AI および DSP 要素の数によるものです。 数値が大きいほど、処理能力が高くなり、消費電力が適度に増加しますが、使用率とレイテンシはほぼ同じです。」

シリコンは進行中であり、Vsora はパートナーと協力して商用製品を展開しています。 プロセスの終わりに向けて、追加の資金調達ラウンドを完了する予定です。

Vsora が既に Tyr4 と Tyr5 に取り組んでいるかどうか尋ねられたとき、Maalej 氏は、アーキテクチャはスケーラブルであると述べました。 ただし、「アルゴリズムの開発は非常に急速に進んでいるため、当社のソリューションが将来にわたって保証されることを常に確認しています。 今日のサプライヤの中で、新しい高度なアルゴリズムを処理できる企業はますます少なくなっています。 私たちは数少ないうちの 1 つであり、それを維持することに非常に集中しています。」

The Linley Group は最新の「Microprocessor Report」で、Tyr1 を Nvidia Orin および Qualcomm AI 100 と比較し、次のように結論付けています。

Vsora の利点は、そのアーキテクチャの優れた効率性です。 30 TOPS/W で、DLA コアは、Ceva の NeuPro-M を含むすべての競合する IP よりも優れています。 したがって、他の DLA プロセッサと比較して優れていると予想され、Tyr の最初の ResNet-50 の数値は印象的です。 ただし、Nvidia と Qualcomm は、SoC 設計を最適化する方法を知っている経験豊富なチップ企業です。 DLA 周辺のコンポーネントが非効率的である場合、Vsora はその利点の一部を失う可能性があります。 最初のシリコンを受け取ってテストするまで、同社が積極的な電力目標を達成できるかどうかはわかりません.

同社は、今後数か月以内にいくつかの「主要な」発表を行う予定であると述べました。

ADASとAD

今年のコンシューマー エレクトロニクス ショーでは、自動車の設計エコシステム (主に自動車 OEM、Tier 1、半導体サプライヤー、ソフトウェア開発者) が先進運転支援システム (ADAS) 技術にスポットライトを当てました。

Maalej 氏にとって、2023 年は、レベル 1 およびレベル 2+ でカバーされるすべての機能を含む ADAS だけではありません。 彼は、「さらにエキサイティングなのは、L3 から L5 までの AD です」と述べました。

Vsora は、Maalej 氏が「モバイルおよびエッジ アプリケーション向けの最も先進的なアルゴリズム アクセラレータ」と表現する Tyr ファミリでこの傾向をサポートすることを期待しています。

The Linley Group は、「マイクロプロセッサ レポート」で次のように述べています。

Vsora のアーキテクチャは、迅速なデータ共有を容易にする大規模な SRAM に接続された AI エンジンと DSP エンジンの両方を備えています。 同社は、このアプローチは、場合によっては同じアルゴリズムで両方の機能を実行する必要がある AV にとって重要であると考えています。 ただし、ほとんどの AV 設計者は、AI と DSP を 2 つの別々のチップに分割することをいとわないようです。 シングルチップ ソリューションが必要な場合は、クアルコムの AI 100 アクセラレータもすべてのボックスをチェックしますが、遅れはあります [behind] パフォーマンスのタイヤ。

初期の顧客との話し合いの中で、Maalej 氏は、「AI だけでなく、AI と DSP の組み合わせ」を必要とする新世代のアルゴリズムへの関心が高まっていることを指摘しました。 彼は次のようにコメントしています。 同時に、生成されるデータの量を指数関数的に拡大し、同じ限られた利用可能な時間内で処理する必要がある、より高い精度のセンサーが増えています。」

Otium Capital と既存の投資家が主導する今回の資金調達ラウンドは、Tyr ファミリの開発を加速し、同社のソフトウェアおよびハードウェア チームを拡大して顧客のニーズをサポートするために使用されます。

「私たちは昨年末に研究開発チームの拡大を開始し、2022 年末には 12 人のエンジニアを数えました」と Maalej 氏は述べています。 「2023年に向けて採用を加速しており、並行して、主要なパートナーと協力してリソースを最適化しています。」

彼は続けました。 [department] ソフトウェア指向の設計フローを実装するために、かなりの時間と頭脳を費やしました。 Tyr のプログラミングは、Matlab ライク/Tensorflow ライク/C++ の選択を介して高レベルで完全に実行されます。 Vsora コンパイラはプログラミング コードをユーザーに対して透過的に処理し、メイン プロセッサで実行されるものと Tyr で実行されるものを分離します。 これによりタスクが高速化され、デザインとデバッグ フローが簡素化されます。 ソフトウェアは継続的に強化されており、資金の一部はこの傾向を維持するために使用されます。」

同社は 2015 年 9 月に Maalej と他の 3 人の元 DiBcom エンジニアによって設立されました。

2018 年、このスタートアップはシリーズ A ラウンドで資本会社の Omnes Capital と Partech Ventures およびエンジェル投資家から 170 万ドルを確保しました。 この資金は、Vsora の研究開発を拡大し、米国とアジアでの販売チャネルを構築するために使用されました。


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